数据库ACID和CAP理论

1、ACID是RDBMS的理论基石；

     A原子（Atomiclty ）事务原子性；

     C一致（Consistency）插入一张表数据，会
影响其它（索引/其它表）等一致。

     I 隔离性（ioslation）事务独立，封闭；隔离性强度；

     D持久性（Durabilty）数据永存。
 

对应分布式数据库，
某些业务不需全部一致性事务，可采用弱化其中之一，提供其它响应速度等。

理解：

A  事务原子性，指对一个事务要么完全提交要么完全回滚，保证提交成功的给数据库的和外部反应的一致。或者提交不成功，完全回滚，数据库完全没反应于外部。这种事务原子保证了现实生活很多业务现象的合理。例如：银行存款，如果确定成功存入，数据库必须完整修改。如果存入失败，数据库必须完全回滚。不能在数据库只存一半或回滚一半。

C 事务一致性：一个事务执行前和执行后在数据库必须保证一致状态；例如：表a和表b有主外键约束，更新a，级联b值需要保持一致性更新。

I 是事务的隔离性  ，事务的隔离有4个级别（
read  Uncommitted
，read committed 
，rapeatable read ，可串行）
数据库为了防止出现数据库读取不一致，可设置不同等级的事务的隔离性；
 

D、
 
持久性 ：
在事务完成以后，数据持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
 
 

2、
著名 
CAP理论：在分布式数据库应用中，任何分布式系统只可同时满足CAP其中两点，无法三者兼顾。

Consistency(一致性), 数据一致更新，所有数据变动都是同步的。
Availability(可用性), 好的响应性能。
Partition tolerance(分区容错性) 可靠性。

CA 系统是要求高可用用并且实时一致性。单点数据库是符合这种架构的，例如超市收银系统，图书管理系统。

AP 
满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。例如博客系统。

CP 
系统是要求
满足一致性，分区容忍性，通常性能不是特别高。例如火车售票系统。
 

忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。

3、
 最终一致性的系统是符合AP理论架构，对可用和分区容错要求较高，对数据实时一致要求较低。网络论坛或weibo的系统架构都符合最终一致性的应用。
 


4、数据库
中间件服务时是对分布式数据库的一个管理系统，其中负载均衡和扩展性相对来说是它的核心所在。