说明:本实例是以 SQL Server 2005 为运行环境的。

准备工作:创建一个名为 DB 的数据库(CREATE DATABASE DB)。

一、T-SQL 行转列

1、创建如下表

CREATE  TABLE [Scores]

(

[ID] INT IDENTITY(1,1), --自增标识

[StuNo] INT,                         --学号

[Subject] NVARCHAR(30),     --科目

[Score] FLOAT                    --成绩

)

GO

INSERT INTO [Scores]

SELECT 100, '语文', 80 UNION

SELECT 100, '数学', 75 UNION

SELECT 100, '英语', 70 UNION

SELECT 100, '生物', 85 UNION

SELECT 101, '语文', 80 UNION

SELECT 101, '数学', 90 UNION

SELECT 101, '英语', 70 UNION

SELECT 101, '生物', 85

CREATE  TABLE [Student]

(

[ID] INT IDENTITY(100,1),            --自增标识,学号

[StuName] NVARCHAR(30),           --姓名

[Sex] NVARCHAR(30),                      --性别

[Age] CHAR(2)                          --年龄

)

GO

INSERT INTO [Student]

SELECT '张三', '男', 80 UNION

SELECT '李四', '女', 75

两表的数据如下图:

2、通过CASE…WHEN 语句和GROUP BY…聚合函数 来实现行转列

SELECT

StuNo AS '学号',

MAX(CASE Subject WHEN '语文' THEN Score ELSE 0 END) AS '语文',

MAX(CASE Subject WHEN '数学' THEN Score ELSE 0 END) AS '数学',

MAX(CASE Subject WHEN '英语' THEN Score ELSE 0 END) AS '英语',

MAX(CASE Subject WHEN '生物' THEN Score ELSE 0 END) AS '生物',

SUM(Score) AS '总分',

AVG(Score) AS '平均分'

FROM dbo.[Scores]

GROUP BY StuNo

ORDER BY StuNo ASC

结果如下图:

3、通过 JOIN…ON 实现两表联接,显示出学生姓名

SELECT

MAX(StuNo) AS '学号',

StuName AS '姓名',

MAX(CASE Subject WHEN '语文' THEN Score ELSE 0 END) AS '语文',

MAX(CASE Subject WHEN '数学' THEN Score ELSE 0 END) AS '数学',

MAX(CASE Subject WHEN '英语' THEN Score ELSE 0 END) AS '英语',

MAX(CASE Subject WHEN '生物' THEN Score ELSE 0 END) AS '生物',

SUM(Score) AS '总分',

AVG(Score) AS '平均分'

FROM dbo.[Scores] A join [Student] B on (A.StuNo=B.ID)

GROUP BY StuName

ORDER BY StuName ASC

结果如下图:

4、通过 PIVOT 实现行转列

SELECT

StuNo AS '学号',

StuName AS '姓名',

AVG(语文) AS '语文',

AVG(数学) AS '数学',

AVG(英语) AS '英语',

AVG(生物) AS '生物'

FROM [Scores]

PIVOT(

AVG(Score) FOR Subject IN

(语文,数学,英语,生物)

) AS NewScores

JOIN [Student] ON (NewScores.StuNo=Student.ID)

GROUP BY NewScores.StuNo,StuName

ORDER BY StuName ASC

结果如下图:

二、T-SQL列转行

1、创建数据表并插入 4 条数据

CREATE  TABLE [StudentScores]

(

[ID] INT IDENTITY(1,1),       --自增标识

[StuNo] INT,                              --学号

[Chinese] NVARCHAR(30),          --语文

[Mathematics] NVARCHAR(30),   --数学

[English] NVARCHAR(30),           --英语

[Biology] NVARCHAR(30)              --生物

)

GO

INSERT INTO [StudentScores]

SELECT 100, 80, 85, 75, 80 UNION

SELECT 101, 90, 80, 70, 75 UNION

SELECT 102, 95, 90, 80, 70 UNION

SELECT 103, 60, 70, 80, 85

数据如下图:

2、通过 UNION ALL…MAX 实现列转行

SELECT StuNo, 'Chinese' AS Subject,

MAX(Chinese) AS 'Score'

FROM [StudentScores]

GROUP BY [StuNo]

UNION ALL

SELECT StuNo, 'Mathematics' AS Subject,

MAX(Mathematics) AS 'Score'

FROM [StudentScores]

GROUP BY [StuNo]

UNION ALL

SELECT StuNo, 'English' AS Subject,

MAX(English) AS 'Score'

FROM [StudentScores]

GROUP BY [StuNo]

UNION ALL

SELECT StuNo, 'Biology' AS Subject,

MAX(Biology) AS 'Score'

FROM [StudentScores]

GROUP BY [StuNo]

结果如下图:

3、用 UNPIVOT 实现列转行

SELECT StuNo, Subject, Score

FROM [StudentScores]

UNPIVOT

(

Score FOR Subject IN

([Chinese], [Mathematics], [English], [Biology])

) AS NewStudentScores

EXEC sp_dbcmptlevel db_16, 90;

三、T-SQL 分页

1、创建数据库并插入 40000 条数据

CREATE  TABLE [Pagin]  (

[ID] INT IDENTITY(1,1), --自增标识

[Number] INT,                     --编号

[Type] NVARCHAR(30),           --类型

[Count] INT                          --数量

)

GO

declare @i int

set @i = 0

while(@i<10000)

begin

INSERT INTO [Pagin] SELECT 10000+@i, 'A类', 80+@i%5

INSERT INTO [Pagin] SELECT 10000+@i, 'B类', 60+@i%10

INSERT INTO [Pagin] SELECT 10000+@i, 'C类', 70+@i%8

INSERT INTO [Pagin] SELECT 10000+@i, 'D类', 90+@i%3

set @i = @i + 1

end

2、通过 TOP 实现分页

方案一:两次 TOP 实现,原型如下

SELECT * FROM

(

SELECT TOP 5 * FROM

(

SELECT TOP 25 * FROM [Pagin] WHERE ID>0 ORDER BY ID ASC

) AS TEMPTABLE1 ORDER BY ID DESC

) AS TEMPTABLE2 ORDER BY ID ASC

SELECT TOP 5 * FROM

(

SELECT TOP 25 * FROM [Pagin] WHERE ID>0 ORDER BY ID ASC

) AS TEMPTABLE1 ORDER BY ID DESC

说明:第一个 TOP 表示页面容量,第二个 TOP 表示页面容量*当前页码数。

弊病:     1、强制排序,否则不能分页,虽然目前基本上查询表都要排序。

2、排序字段不能有空值即null,否则分页结果不符实际情况。

3、多次order by 速度会快吗,有待我进一步大数据量测试。

方案二:两次 TOP 基于NOT IN 实现,原型如下

select top 5 * from [Pagin]

where ID not in (select top 25 ID from [Pagin] order by ID)

order by ID

说明:第一个 TOP 表示页面容量,第二个 TOP 表示页面容量*当前页码数。

弊病:     1、强制排序。

2、排序列必须是唯一列,否则分页情况不符实际。

3、使用not   in,速度慢。

方案三:两次 TOP 基于MAX 或 MIN 实现,原型如下

select top 5 * from [Pagin]

where ID > (select max(p.ID) from (select top 25 ID from [Pagin] order by id) as p)

order by ID

说明:第一个 TOP 表示页面容量,第二个 TOP 表示页面容量*当前页码数。

弊病:     1、强制排序。

2、排序列必须是唯一列,否则分页情况不符实际。

最后总结:在 sqlserver  分页中,第二第三种方案基本上是淘汰掉的,因为现在基本上什么表都是根据添加时间来排序,所以那两种方案没有用,真亏作者也敢发布出来,只有第一种方案还是稍微能用一下,但还是要复杂的拼sql 语句,不方便,要通用于所有表有点难度,象oracle 就很方便了,基于rownum ,传入一个sql 查询语句,这个查询语句爱怎么写就怎么写,反正保证它得到一个结果集就行,不像sqlserver又是要求唯一健又是要求必须排序,把一个结果集颠来倒去,不慢才怪呢。

方案一的简单存储过程如下:

CREATE PROCEDURE proc_page

@pageIndex INT = 0,                   --页索引

@pageSize INT = 10,                   --页大小

@recordCount INT = 0 OUTPUT,     --返回纪录总数

@pageCount INT = 0 OUTPUT        --返回页总数

AS

DECLARE @sql NVARCHAR(1300)           --主sql语句

--得到记录总数--

BEGIN

DECLARE @recordTotal INT

SET @sql = N'SELECT @recordTotal=COUNT(ID) FROM [Pagin] WHERE ID>0'

EXEC SP_EXECUTESQL @sql,N'@recordTotal INT OUTPUT',@recordTotal OUTPUT --@recordTotal = @recordCount OUTPUT

SET @recordCount = @recordTotal

END

--计算页总数--

IF(@recordCount%@pageSize=0)--如果记录总数除以页大小的余数为零

SET @pageCount = @recordCount/@pageSize

ELSE--如果记录总数除以页大小的余数不为零

SET @pageCount = @recordCount/@pageSize + 1

--根据页索引执行分页查询--

IF(@pageIndex<=1 OR @pageIndex>@pageCount)--如果是第一页,或者该页不存在,则默认也索引为1,即第一页

BEGIN

SET @pageIndex = 1

SET @sql = 'SELECT TOP '+STR(@pageSize)+' * FROM [Pagin] WHERE ID>0 ORDER BY ID ASC'

EXEC SP_EXECUTESQL @sql

END

ELSE--如果不是第一页,即其它页

BEGIN

SET @sql = 'SELECT * FROM (SELECT TOP '+STR(@pageSize)+' * FROM (SELECT TOP '+STR(@pageSize*@pageIndex)+' * FROM [Pagin] WHERE ID>0 ORDER BY ID ASC) AS TB1 ORDER BY ID DESC) AS TB2 ORDER BY ID ASC'

EXEC SP_EXECUTESQL @sql

END

PRINT @sql--打印SQL 语句

GO

--测试

DECLARE @recordCount INT,@pageCount INT

EXEC   proc_page 0,5,@recordCount OUTPUT,@pageCount OUTPUT

PRINT @recordCount

PRINT @pageCount

注意:该存储过程是扩展的,还可以改为万能分页存储过程,只需再加上一些参数,再改改就好了。

Sql 行转列、列转行及分页的更多相关文章

  1. SQL 行转列和列转行

    SQL 行转列和列转行 行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过 ...

  2. sql 行专列 列转行 普通行列转换

    转载:http://www.cnblogs.com/newwind521/archive/2010/11/25/1887203.html sql 行专列 列转行 普通行列转换 /* 标题:普通行列转换 ...

  3. sql 行转列 PIVOT 列转行 UNPIVOT

    原文:sql 行转列 PIVOT 列转行 UNPIVOT 一: 现有表一(t_table1),想转为表二(t_table2)的格式. 表一: 年 公司 收入 2013 公司1 12 2013 公司2 ...

  4. SQL Server 行转列,列转行。多行转成一列

    一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + va ...

  5. SQL行转列,列转行

    SQL 行转列,列转行 行列转换在做报表分析时还是经常会遇到的,今天就说一下如何实现行列转换吧. 行列转换就是如下图所示两种展示形式的互相转换 行转列 假如我们有下表: SELECT * FROM s ...

  6. Sql server 中将数据行转列列转行(二)

    老规矩,先弄一波测试数据,数据填充代码没有什么意义,先折叠起来: /* 第一步:创建临时表结构 */ CREATE TABLE #Student --创建临时表 ( StuName ), --学生名称 ...

  7. SQL2005语句实现行转列,列转行

    在做报表时,经常需要将数据表中的行转列,或者列转行,如果不知道方法,你会觉得通过SQL语句来实现非常难.这里,我将使用pivot和unpivot来实现看似复杂的功能.这个功能在sql2005及以上版本 ...

  8. Ms sql行转列。汇总

    SQL行转列汇总 PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列),在 SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT 的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 ...

  9. sql 行转列总结

    原文:sql 行转列总结 PIVOT UNPIVOT的用法 PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PI ...

  10. Sql 行转换为列 以及列转换为行的心得

    这是 创建数据库的脚本文件 CREATE TABLE [dbo].[stu]( [学号] [nvarchar](255) NOT NULL, [姓名] [nvarchar](255) NULL, [性 ...

随机推荐

  1. 进程外session(session保存在sqlserver)

    .Session保存在SQLServer中配置方法 )运行.NetFramework安装目录下对应版本的aspnet_regsql.exe 来创建相关的数据库.表和存储过程等,比如: C:\Windo ...

  2. Ajax请求传递参数遇到的问题

    想写个同类型的,代码未测. 什么是WebAPI?我的理解是WebAPI+JQuery(前端)基本上能完成Web MVC的功能,即:这么理解吧,WebAPI相当于Web MVC的后台部分. 接下来直接上 ...

  3. 简单Word操作

    //创建空白Word文档 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { object missing = Missing.Value ...

  4. python自学笔记

    python自学笔记 python自学笔记 1.输出 2.输入 3.零碎 4.数据结构 4.1 list 类比于java中的数组 4.2 tuple 元祖 5.条件判断和循环 5.1 条件判断 5.2 ...

  5. 实现textarea限制输入字数

    实现textarea限制输入字数(包含中文只能输入10个,全ASCII码能够输入20个) textarea称文本域,又称文本区,即有滚动条的多行文本输入控件,在网页的提交表单中经常用到.与单行文本框t ...

  6. 修改一行SQL代码 性能提升了N倍

    在PostgreSQL中修改了一行不明显的代码,把(ANY(ARRAY[...]) 改成 ANY(VALUES(...))),结果查询时间从20s变为0.2s.最初我们学习使用EXPLAN ANALY ...

  7. python3 解析apk图标

    有两处值小点,一是如何解压缩,另一个是如何写文件,第二点上我找的是phthon2的代码,一直写文件的时候报不是字符串的问题,将打开方式加上"b“的模式搞定 print文件出来直接删除了,原因 ...

  8. Java JNDI Datasource HOW-TO Problem

    在开发JAVA的时候发生了点问题,解决方案记录一下,在这里http://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/jndi-datasource-examples-howto. ...

  9. 发一个自己写的php框架

    这个框架是我在学习php初期练手写的,现在分享出来希望对初学者有一定帮助. 目录结构:app:网站系统目录    ---common:网站配置目录    ---tpl:网站模板目录    ---log ...

  10. spring注解机制和XML配置机制之间的比较

    XML配置的优缺点: 优点有:1. XML配置方式进一步降低了耦合,使得应用更加容易扩展,即使对配置文件进一步修改也不需要工程进行修改和重新编译.2. 在处理大的业务量的时候,用XML配置应该更加好一 ...