异步编程的两种模型,闭包回调,和Lua的coroutine,到底哪一种消耗更大
今天和人讨论了一下CPS变形为闭包回调(典型为C#和JS),以及Lua这种具有真正堆栈,可以yield和resume的coroutine,两种以同步的形式写异步处理逻辑的解决方案的优缺点。之后生出疑问,这两种做法,到底哪一种会更消耗。我自己的判断是,在一次调用只有一两个异步调用中断时(即有2次回调,或者2次yield),闭包回调的方式性能更好,因为coroutine的方式需要创建一个具有完全堆栈的协程,相对来说还是太重度了。但是如果一次调用中的异步调用非常多,那么coroutine的方式性能更好,因为不管多少次yield,coroutine始终只需要创建一次协程,而闭包回调的每一次调用都必须创建闭包函数,GC的开销不算小。直接上测试代码
CPS:
local count =
local list1 = {}
local list2 = {}
local clock = os.clock
local insert = table.insert
local remove = table.remove
local function setcb(fn)
insert(list1, fn)
end
local function test1()
setcb(function()
end)
end
local time1 = clock()--开始
for i = , count do
test1()
end
local time2 = clock()--调用
while true do
list1, list2 = list2, list1
for i = , #list2 do
remove(list2)()
end
if #list1 == then
break
end
end
local time3 = clock()--回调完全结束
print(time2 - time1, time3 - time2)
coroutine:
local count =
local list1 = {}
local list2 = {}
local clock = os.clock
local insert = table.insert
local remove = table.remove
local create = coroutine.create
local yield = coroutine.yield
local running = coroutine.running
local resume = coroutine.resume
local function setcb()
insert(list1, running())
yield()
end
local function test2()
setcb()
end
local function test1()
resume(create(test2))
end
local time1 = clock()--开始
for i = , count do
test1()
end
local time2 = clock()--调用
while true do
list1, list2 = list2, list1
for i = , #list2 do
resume(remove(list2))
end
if #list1 == then
break
end
end
local time3 = clock()--回调完全结束
print(time2 - time1, time3 - time2)
输出:

coroutine的调用和唤醒/回调,比闭包回调慢不少
(PS. 这里有个插曲,我之前设置的count = 10000000,但是测试coroutine时报内存不足的错误,因此只能下降一个数量级来测试了)
接下来我把单次调用的回调次数增多
CPS:
local count =
local list1 = {}
local list2 = {}
local clock = os.clock
local insert = table.insert
local remove = table.remove
local function setcb(fn)
insert(list1, fn)
end
local function test1()
setcb(function()
setcb(function()
setcb(function()
setcb(function()
setcb(function()
setcb(function()
setcb(function()
end)
end)
end)
end)
end)
end)
end)
end
local time1 = clock()--开始
for i = , count do
test1()
end
local time2 = clock()--调用
while true do
list1, list2 = list2, list1
for i = , #list2 do
remove(list2)()
end
if #list1 == then
break
end
end
local time3 = clock()--回调完全结束
print(time2 - time1, time3 - time2)
coroutine:
local count =
local list1 = {}
local list2 = {}
local clock = os.clock
local insert = table.insert
local remove = table.remove
local create = coroutine.create
local yield = coroutine.yield
local running = coroutine.running
local resume = coroutine.resume
local function setcb()
insert(list1, running())
yield()
end
local function test2()
setcb()
setcb()
setcb()
setcb()
setcb()
setcb()
setcb()
end
local function test1()
resume(create(test2))
end
local time1 = clock()--开始
for i = , count do
test1()
end
local time2 = clock()--调用
while true do
list1, list2 = list2, list1
for i = , #list2 do
resume(remove(list2))
end
if #list1 == then
break
end
end
local time3 = clock()--回调完全结束
print(time2 - time1, time3 - time2)
输出:

回调的消耗仍然是coroutine处于劣势,但已经比较接近了。启动的消耗,由于coroutine需要创建比较大的堆栈,相对于闭包来说还是比较重度,因此启动仍然远远慢于闭包回调的方式。
最后,我把一次调用里的异步接口调用次数,改成到10000次(需要封装成多个函数,否则lua会报错:chunk has too many syntax levels),对比如下(此时次数都改成了count = 1000):

这个时候coroutine的回调消耗优势就上来了。不过一般来说,实际应用中一次调用不可能调用这么多次异步接口。
之后再来测试内存占用
CPS:
local count =
local list1 = {}
local list2 = {}
local clock = os.clock
local insert = table.insert
local remove = table.remove
local function setcb(fn)
insert(list1, fn)
end
local function test1()
setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()
setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()
setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()setcb(function()
end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)
end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)
end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)end)
end
collectgarbage("collect")
collectgarbage("stop")
local count1 = collectgarbage("count")
for i = , count do
test1()
end
local count2 = collectgarbage("count")
while true do
list1, list2 = list2, list1
for i = , #list2 do
remove(list2)()
end
if #list1 == then
break
end
end
local count3 = collectgarbage("count")
print(count2 - count1, count3 - count2, count3 - count1)
coroutine:
local count =
local list1 = {}
local list2 = {}
local clock = os.clock
local insert = table.insert
local remove = table.remove
local create = coroutine.create
local yield = coroutine.yield
local running = coroutine.running
local resume = coroutine.resume
local function setcb()
insert(list1, running())
yield()
end
local function test2()
setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb()
setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb()
setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb()
setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb()
setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb()
setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb() setcb()
end
local function test1()
resume(create(test2))
end
collectgarbage("collect")
collectgarbage("stop")
local count1 = collectgarbage("count")
for i = , count do
test1()
end
local count2 = collectgarbage("count")
while true do
list1, list2 = list2, list1
for i = , #list2 do
resume(remove(list2))
end
if #list1 == then
break
end
end
local count3 = collectgarbage("count")
print(count2 - count1, count3 - count2, count3 - count1)
输出:

coroutine的内存占用确实比闭包回调少很多。
因此,要内存还是要性能,这个看自己的取舍了。
本次测试并不全面,还有很多情况没有测试(比如加上多个局部变量,闭包回调的性能和内存占用可能会受影响)。并且因为lua没有自带的CPS变形,callback hell的存在,导致写代码的体验比coroutine差了太多。因此这个测试主要为打算自己实现编程语言的读者做为参考。
异步编程的两种模型,闭包回调,和Lua的coroutine,到底哪一种消耗更大的更多相关文章
- C#实现异步编程的两个简单机制(异步委托&定时器)及Thread实现多线程
创建线程的常用方法:异步委托.定时器.Thread类 理解程序.进程.线程三者之间的区别:简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程进程就是在内存中运行的程序(即运行着的程序):一个进程 ...
- 基于委托的C#异步编程的一个小例子 带有回调函数的例子
我创建的是一个winform测试项目:界面如下: 设置: 下面是代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Com ...
- Func-Chain.js 另一种思路的javascript异步编程解决方案
本文转载自:https://www.ctolib.com/panruiplay-func-chain.html Func-Chain.js 另一种思路的javascript异步编程,用于解决老式的回调 ...
- Java 异步编程的几种方式
前言 异步编程是让程序并发运行的一种手段.它允许多个事情同时发生,当程序调用需要长时间运行的方法时,它不会阻塞当前的执行流程,程序可以继续运行,当方法执行完成时通知给主线程根据需要获取其执行结果或者失 ...
- 你所必须掌握的三种异步编程方法callbacks,listeners,promise
目录: 前言 Callbacks Listeners Promise 前言 coder都知道,javascript语言运行环境是单线程的,这意味着任何两行代码都不能同时运行.多任务同时进行时,实质上形 ...
- C#与C++的发展历程第三 - C#5.0异步编程巅峰
系列文章目录 1. C#与C++的发展历程第一 - 由C#3.0起 2. C#与C++的发展历程第二 - C#4.0再接再厉 3. C#与C++的发展历程第三 - C#5.0异步编程的巅峰 C#5.0 ...
- JavaScript异步编程原理
众所周知,JavaScript 的执行环境是单线程的,所谓的单线程就是一次只能完成一个任务,其任务的调度方式就是排队,这就和火车站洗手间门口的等待一样,前面的那个人没有搞定,你就只能站在后面排队等着. ...
- 深入理解 Python 异步编程(上)
http://python.jobbole.com/88291/ 前言 很多朋友对异步编程都处于"听说很强大"的认知状态.鲜有在生产项目中使用它.而使用它的同学,则大多数都停留在知 ...
- angularjs系列之轻松使用$q进行异步编程
第一部分关于js中的异步编程 异步编程简单的说就是你写了一段代码,但他不会按照你书写代码的顺序立即执行,而是等到程序中发生了某个事件(如用户点击了某个按钮,某个ajax请求得到了响应)才去执行这段代码 ...
随机推荐
- thinkcmf,thinkphp,表格导入(PHPexcel)的实现,新手向
对于新手来说,可以把表格中的数据导入进数据库那是十分好玩的一件事,我自己实现了一下网上的写法,基于PHPexcel实现的表格导入,踩了2个小时的坑,最终实例! 因为在thinkcmf中自己添加了php ...
- Android Realm数据库使用指南
Android Realm数据库使用指南 Realm数据库, 目前有Java, Objective‑C, React Native, Swift, Xamarin的几种实现, 是一套用来取代SQLit ...
- Angular企业级开发(8)-控制器的作用域
scope概念 scope(作用域)是视图和控制器之间的桥梁,scope本身是一个对象,有方法和属性.scope可以应用在视图和控制器上. scope简单示例 <!DOCTYPE html> ...
- 【转】Tomcat源代码阅读系列
在IntelliJ IDEA 和 Eclipse运行tomcat 7源代码(Tomcat源代码阅读系列之一) Tomcat总体结构(Tomcat源代码阅读系列之二) Tomcat启动过程(Tomcat ...
- SQL SERVER的检查点checkpoint
1 什么是检查点 数据修改操作 都是在 内存中的数据页进行修改,每次修改后并没有立即把这些页面写入磁盘,而是等到一定时期,数据库引擎对数据库发起 检查点命令,这时,该命令就会创建一个已知的正常点,把当 ...
- 屏幕适配基础——了解:ppi、dpi、px、sp、dp
做android开发绕不开的几个名词:ppi.dpi.px.sp.dp.那么它们的定义.区别和联系都是什么呢?这篇博客系统的做一个概述和总结. 1.基本概念 px:pixel,像素,电子屏幕上组成一幅 ...
- 微软.NET年芳15:我在Azure上搭建Photon服务器(C#.NET)
网上火热的“微软.NET年芳15”文章,我也得写点什么嘛,毕竟我还是现任的微软MVP. 摘录网上的“.NET 15周年”信息如下: 微软的 .NET 框架本周迎来了 15 岁生日..NET 的第一个版 ...
- java 完全二叉树的构建与四种遍历方法
本来就是基础知识,不能丢的太干净,今天竟然花了那么长的时间才写出来,记一下. 有如下的一颗完全二叉树: 先序遍历结果应该为:1 2 4 5 3 6 7 中序遍历结果应该为:4 2 5 ...
- 极光推送CTO黄鑫:技术人员要建立自己的知识图谱
本周,我们邀请到了极光推送CTO兼首席科学家黄鑫进行人物专访,在展示风采的同时,也分享会员们对技术.对工作.对人生的感悟. 扎实的底层服务是扩张关键 极光推送是一个做第三方云服务的公司,在 ...
- Mac下ssh连接远程服务器时自动断开问题
在mac下使用securecrt通过ssh连接远程服务器时,总会一段时间没有动作后,ssh被自动断开.在windows下用xmanager貌似没有遇到过这个问题. 在网上找了解决方法如下: 客户端配置 ...