macOS下配置scapy环境

测试需求需要用到scapy库，遂在本机配置scapy环境，但最后一直提示权限问题，可能和sip有关系。

最后在同事介绍下使用虚拟环境(virtualenv)搞定。

virtualenv：

VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的python运行环境，类似于一个个沙盒环境。

作用：
隔离项目之间的第三方库依赖，如A项目依赖xxx1.1，B项目依赖xxx1.2。
为部署应用提供方便，把开发环境的虚拟环境打包到生产环境即可,不需要在服务器上再折腾一翻。
尝试新的第三方库，而不用担心污染系统环境。
在沒有权限的情況下安装新组件。

1、配置virtualenv

pip install virtualenv #安装
#virtualenv -h  #查看帮助
cd  Document/temp/ #在该目录下创建目录
virtualenv venv #创建虚拟环境的目录，名为venv，它包含了Python可执行文件和拷贝过来的pip 库（能安装需要的包到虚拟环境）

# virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv# -p选项 选择使用哪一版本的Python解释器 由于本机只有2.7环境，故无需配置该步骤
#--no-site-packages 选项 virtualenv 将不会包括物理机python环境安装的包（这在 virtualenv 1.7及之后是默认的）

source venv/bin/activate #激活刚才创建的虚拟环境
# deactivate #有必要时可关闭虚拟环境

2、安装scapy环境

scapy所依赖的库 安装时会不断的提示

1.PyX  : 　　

2.pcapy

3.gnuplot-py

4.dnet 

dnet需要用lib1.12

依赖库下载地址：https://github.com/todototry/scapyInstallDependents

在venv目录下载上面的依赖库。

逐个安装：

需要注意的是dnet：

cd libdnet-1.12/
./configure & make
make install

cd python
python setup.py install

最后确认下 lib/python2.7/site-packages/下是否有dnet-1.12-py2.7.egg-info    dnet.so两个文件

其他库直接python setup.py install安装即可。

from scapy.all import *   #测试是否正常

参考链接：

http://blog.csdn.net/alexzhang67/article/details/52084874

http://www.cnblogs.com/ToDoToTry/p/5323118.html