opencv2函数学习之erode、dilate：图像腐蚀和膨胀

图像腐蚀和图像膨胀是图像中两种最基本形态学操作。

void erode( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element,Point anchor=Point(-,-), int iterations=,int borderType=BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );

void dilate( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element,Point anchor=Point(-,-), int iterations=,int borderType=BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );

可见，腐蚀和膨胀的参数完全一样。

参数：

src:原图像。

dst：目标图像。

element:腐蚀操作的内核。 如果不指定，默认为一个简单的  矩阵。否则，我们就要明确指定它的形状，可以使用函数getStructuringElement().

anchor:默认为Point(-1,-1),内核中心点。省略时为默认值。

iterations:腐蚀次数。省略时为默认值1。

borderType:推断边缘类型，具体参见borderInterpolate函数。默认为BORDER_DEFAULT，省略时为默认值。

borderValue:边缘值，具体可参见createMorphoogyFilter函数。可省略。

通常情况下，我们可以使用函数getStructuringElement()来制作操作内核。

Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor=Point(-,-));

参数：

shape:内核形状，主要有MORPH_RECT,MORPH_CROSS和MORPH_ELLIPSE,分别为矩形、椭圆形和交叉形，对应的值分别为0，1，2

enum { MORPH_RECT=, MORPH_CROSS=, MORPH_ELLIPSE= };

esize:内核大小。

anchor:内核锚点，默认为内核中心点。

例：

Mat element = getStructuringElement( ,Size( *i + , *i+ ), Point(i, i ) );

  /// 腐蚀操作
  erode( src, dst, element );

Mat element = getStructuringElement( ,Size( *i + , *i+ ), Point(i, i ) );

  /// 膨胀操作
  dilate( src, dst, element );

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