codis

总体架构

192.168.199.223（zookeeper、codis-proxy、codis-dashborad:18080、codis-fe:18090、codis-server）

192.168.199.224（zookeeper、codis-server）

192.168.199.254（zookeeper、codis-proxy、codis-server）

一，zookeeper
作用：用于存放数据路由表。
描述：zookeeper简称zk。在生产环境中，zk部署越多，其可靠性越高。由于zk集群是以宕机个数过半才会让整个集群宕机，因此，奇数个zk更佳。
部署：按照1.2中的部署规划，将在如下几台机器上部署该程序。

序号        IP                         　　主机名                   部署程序
01       192.168.199.223    　　 test   　　　　　　zookeeper:2181
02 　　192.168.199.224           jason_1　　　　　zookeeper:2181
03 　　192.168.199.254           jason_2 　　　　  zookeeper:2181

1.修改hosts文件

#该文件三台主机保持一致

[root@test ~]# cat /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.199.223    node1
192.168.199.224    node2
192.168.199.254    node3        

2.Java环境（请查看 https://www.cnblogs.com/xiaoyou2018/p/9945272.html）

3.zookeeper

wget http://ftp.wayne.edu/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz

解压

tar -zxvf zookeeper-3.4.13.tar.gz -C /usr/local/zookeeper/

mv zookeeper-3.4.13 zookeeper

[root@jason tools]# cd /usr/local/zookeeper/conf
[root@jason tools]# cp zoo_sample.cfg  zoo.cfg
[root@jason conf]# cat zoo.cfg
maxClientCnxns=
tickTime=
initLimit=
syncLimit=
dataDir=/data/zookeeper
###dataLogDir=/data/zookeeper/log
clientPort=
server.=node1::
server.=node2::
server.=node3::

[root@jason tools]#mkdir -p /data

说明：server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。

第三步：其他处理
创建第二步中的dataDir目录，并设置当前zk的结点ID。[注：在192.168.199.223、224、254上ID值各不相同]

echo 1 > /data/zookeeper/myid   (在223上)
echo 2 > /data/zookeeper/myid  （在224上）

echo 13> /data/zookeeper/myid   (在254上)

依次启动各个服务器的zookeeper服务 (要全部zookeeper角色的服务器都依次启动，不然查看status会报错)
[root@test ~]# cd /usr/local/zookeeper/bin/
[root@test bin]# ./zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

查看角色状态

[root@test bin]# ./zkServer.sh status

192.168.199.223

192.168.199.224

启动失败 查看 https://blog.csdn.net/weiyongle1996/article/details/73733228

./zkServer.sh start-foreground

安装go环境

wget https://dl.google.com/go/go1.11.2.linux-amd64.tar.gz

tar -zxvf go1.11.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

配置环境变量（/etc/profile  添加）

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1..0_191
JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
export GOROOT=/usr/local/go
export GOPATH=/usr/local/codis
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
#JAVA_HOME=/usr/local/jdk
#CLASS_PATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
#export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin

[root@jason go]# source /etc/profile

[root@jason go]# go version
go version go1.11.2 linux/amd64

下载编译codis

mkdir -p $GOPATH/src/github.com/CodisLabs
cd $_ && git clone https://github.com/CodisLabs/codis.git -b release3.2
cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis
make

再次介绍一下codis的各个组件，以明确在集群中应该如何启动
Codis Server：基于 redis-3.2.8 分支开发。增加了额外的数据结构，以支持 slot 有关的操作以及数据迁移指令。具体的修改可以参考文档 redis 的修改。在集群中充当redis实例。
Codis Proxy：客户端连接的 Redis 代理服务, 实现了 Redis 协议。 除部分命令不支持以外(不支持的命令列表)，表现的和原生的 Redis 没有区别（就像 Twemproxy）。对于同一个业务集群而言，可以同时部署多个 codis-proxy 实例；不同 codis-proxy 之间由 codis-dashboard 保证状态同步。
Codis Dashboard：集群管理工具，支持 codis-proxy、codis-server 的添加、删除，以及据迁移等操作。在集群状态发生改变时，codis-dashboard 维护集群下所有 codis-proxy 的状态的一致性。
Codis FE：集群管理界面
在node1启动FE和Dashboard用来管理集群；
node1和node3启动codis-proxy；
node1,node2,node3启动codis-server
首先启动Dashboard，关联zookeeper集群，将dashboard信息保存在zookeeper集群中，FE通过读取zookeeper中保存的dashboard信息来连接需要被管理的集群。

#启动dashboard，将coordinator修改为zookeeper模式，自定义product_name和auth

[root@test bin]# cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis
[root@test codis]# cd config/
[root@test config]# cat dashboard.toml

##################################################
#                                                #
#                  Codis-Dashboard               #
#                                                #
##################################################

# Set Coordinator, only accept "zookeeper" & "etcd" & "filesystem".
# for zookeeper/etcd, coorinator_auth accept "user:password"
# Quick Start
#coordinator_name = "filesystem"
#coordinator_addr = "/tmp/codis"
coordinator_name = "zookeeper"
coordinator_addr = "node1:2181,node2:2181,node3:2181"
#coordinator_auth = ""

# Set Codis Product Name/Auth.
product_name = "codis-demo"
product_auth = "123456"

# Set bind address for admin(rpc), tcp only.
admin_addr = "0.0.0.0:18080"

# Set arguments for data migration (only accept 'sync' & 'semi-async').
migration_method = "semi-async"
migration_parallel_slots = 100
migration_async_maxbulks = 200
migration_async_maxbytes = "32mb"
migration_async_numkeys = 500
migration_timeout = "30s"

# Set configs for redis sentinel.
sentinel_client_timeout = "10s"
sentinel_quorum = 2
sentinel_parallel_syncs = 1
sentinel_down_after = "30s"
sentinel_failover_timeout = "5m"
sentinel_notification_script = ""
sentinel_client_reconfig_script = ""

启动dashboard

cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis/admin
[root@test admin]# ./codis-dashboard-admin.sh start

启动FE

cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis
[root@test bin]# nohup ./bin/codis-fe --ncpu= --log=/usr/local/codis/src/github.com/CodisLabs/codis/log/fe.log --log-level=WARN --zookeeper=node1: --listen=0.0.0.0: &
[]
[root@test bin]# nohup: ignoring input and appending output to ‘nohup.out’

启东失败可以查看日志

登录监听的9090端口查看FE管理界面，接下来集群操作可在FE中完成

http://192.168.199.223:9090

启动两个codis-proxy,

分别修改node1和node3的proxy.toml配置文件

[root@test config]# cat proxy.toml |grep -Ev '^$|^#'
product_name = "codis-demo"
product_auth = ""
session_auth = ""
admin_addr = "0.0.0.0:11080"
proxy_addr = "0.0.0.0:19000"
jodis_name = "zookeeper"
jodis_addr = "192.168.199.223:2181,192.168.199.224:2181,192.168.199.254:2181"
jodis_timeout = "20s"
session_recv_timeout = "0s"

product_name = "chatroom" # 设置项目名
product_auth = "123456" # 设置登录dashboard的密码（注意：与redis中requirepass一致）

session_auth = "56789" # Redis客户端的登录密码（注意：与redis中requirepass不一致）
# Set bind address for admin(rpc), tcp only.
admin_addr = "0.0.0.0:11080"
# Set bind address for proxy, proto_type can be “tcp”,”tcp4”, “tcp6”, “unix”
or “unixpacket”.
proto_type = “tcp4”
proxy_addr = "0.0.0.0:19000" #绑定端口（Redis客户端连接此端口）
# 外部存储
jodis_name = "zookeeper" # 外部存储类型
jodis_addr = “192.168.199.223:2181,192.168.199.224:2181,192.168.199.254:2181” # 外部存储列表
jodis_timeout = “20s”
#会话设置
session_recv_timeout = “0s” #如果不为０可能导致应用程序出现”write: broken pipe”的问题

启动proxy

./admin/codis-proxy-admin.sh start

#因为node1上同时存在proxy和dashboard，启动proxy后，proxy会自动连接127.0.0.1的dashboard，node3的proxy需要在FE中添加到dashboard。使用admin_addr配置参数连接。启动proxy后，尽快执行new proxy操作，默认30秒超时，超时后退出proxy进程。

报错的话可以查看日志

cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis/log
[root@jason log]# ls
codis-proxy.log.--  codis-proxy.log.--  codis-proxy.log.--  codis-proxy.out

redis(三台主机一样)

[root@test codis]# cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis/config
cp -r redis.conf  redis-.conf
cp -r redis.conf  redis-.conf

6379主配置、6380从配置

cat redis-6379.conf
daemonize yes
pidfile /usr/loca/codis/proc/redis-6379.pid
port 6379
timeout 86400
tcp-keepalive 60
loglevel notice
logfile /usr/local/codis/log/redis-6379.log
databases 16
save “”
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
stop-writes-on-bgsave-error no
rdbcompression yes
dbfilename dump-6379.rdb
dir /usr/local/codis/data/redis_data_6379
masterauth "123456"
slave-serve-stale-data yes
repl-disable-tcp-nodelay no
slave-priority 100
requirepass "123456"
maxmemory 10gb
maxmemory-policy allkeys-lru
appendonly no
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite yes
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
lua-time-limit 5000
slowlog-log-slower-than 10000
slowlog-max-len 128
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
set-max-intset-entries 512
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 0 0 0
client-output-buffer-limit pubsub 0 0 0
hz 10
aof-rewrite-incremental-fsync yes
repl-backlog-size 33554432

cat redis-6380.conf
daemonize yes
pidfile "/usr/loca/codis/proc/redis-6380.pid"
port 6380
timeout 86400
tcp-keepalive 60
loglevel notice
logfile "/usr/local/codis/log/redis-6380.log"
databases 16
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

stop-writes-on-bgsave-error no
rdbcompression yes
dbfilename "dump-6380.rdb"
dir "/usr/local/codis/data/redis_data_6380"
masterauth "123456"
slave-serve-stale-data yes
repl-disable-tcp-nodelay no
slave-priority 100
requirepass "123456"
maxmemory 10gb
maxmemory-policy allkeys-lru
appendonly no
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite yes
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
lua-time-limit 5000
slowlog-log-slower-than 10000
slowlog-max-len 128
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
set-max-intset-entries 512
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 0 0 0
client-output-buffer-limit pubsub 0 0 0
hz 10
aof-rewrite-incremental-fsync yes
repl-backlog-size 32mb

创建目录

mkdir -p /usr/local/codis/{data,log}
mkdir -p /usr/local/codis/data/{redis_data_6379,redis_data_6380}

启动redis

cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis
./bin/codis-server ./config/redis-.conf
./bin/codis-server ./config/redis-.conf

Redis-sentinel

三台主机一样

cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis/config
[root@jason config]# cat sentinel.conf
bind 0.0.0.0
protected-mode no
port
dir "/usr/local/codis/data"

启动 sentinel

[root@test codis]# ./bin/redis-sentinel ./config/sentinel.conf

用codis-proxy代理-压力测试

上面我们已经配置好了2个codis-proxy，接下来使用它们其一对部署的集群进行压力测试

在其中一台codis-server上使用redis-benchmark命令进行测试。命令如下：
cd /usr/loca/codis
./bin/redis-benchmark -h 192.168.199.223 -p 19000 -q -n 1000000  -c 20  -d 100k

命令行执行结果：
[root@localhost codis]# ./bin/redis-benchmark -h 10.0.10.44 -p 19000 -q -n 1000000  -c 20  -d 100k
PING_INLINE: 21769.42 requests per second
PING_BULK: 18310.32 requests per second
SET: 17011.14 requests per second
GET: 18086.45 requests per second
INCR: 17886.21 requests per second
LPUSH: 17146.48 requests per second
RPUSH: 17003.91 requests per second
LPOP: 17160.31 requests per second
RPOP: 17233.65 requests per second
SADD: 19542.32 

参考：

https://www.cnblogs.com/xuanzhi201111/p/4425194.html
https://www.jianshu.com/p/6994cef7c675
https://blog.csdn.net/qifengzou/article/details/72902503
http://blog.51cto.com/xiumin/1954795
https://wuyanteng.github.io/2017/11/28/Codis3.2%E9%9B%86%E7%BE%A4%E9%83%A8%E7%BD%B2/