zk会话，快照，序列化，本地存储

　　FolloewerRequestProcessor类
　　
　　追随者
　　
　　输入会有不同的形式，客户端请求，提议，提交事务
　　
　　通过箭头来标示追随者处理的不同路径
　　
　　本地存储
　　
　　事务日志和快照
　　
　　SyncRequestProcessor在处理提议写入这些日志和快照
　　
　　将提议的事务日志保存在本地磁盘上，而之后事务会顺序追加，服务器会不断滚动日志，创建新文件
　　
　　写事务日志，如何高效提交？
　　
　　1 组提交 一次磁盘写入追加多个事务
　　
　　2补白是指在文件中预分配磁盘存储块，至少减少两次磁盘操作
　　
　　快照
　　
　　快照是zookeepere数据树的拷贝副本，每一个服务器会经常以序列化整个数据树的方式
　　
　　提取快照，这个提取的快照保存在文件中
　　
　　服务器在进行快照时不需要进行协作，也不需要暂停处理请求。
　　
　　在快照的过程中还会继续继续处理请求，所以快照完成时，数据树有发生了变化，
　　
　　我们称这样的快照是模糊的，不能反映准确状态
　　
　　服务器与会话
　　
　　会话是zookeeper的一个重要的抽象，保证节点有序，临时node节点，监视点都
　　
　　与会话密切相关,会话的跟踪对zookeeper来说也很重要
　　
　　zookeeper服务器的重要任务就是跟踪并维护这些会话，单会话下单个服务器跟踪所有会话
　　
　　集群形式下，群首跟踪会话和维护，会话跟踪器SessionTracker类 SessionTrackerImpl.追随者
　　
　　服务器仅仅是简单地把客户端连接的会话信息转发给群首服务器LearnerSessionTracker类
　　
　　如何保证会话信息的存活?
　　
　　为了保证会话的存活，服务器需要接收会话的心跳信息，可以是一个新的请求
　　
　　或者是一个显示的ping消息LearnerHandler.run(),服务器通过更新会话的过期时间
　　
　　来触发touch会话活跃SessionTrackerImpl.touchSession()
　　
　　在集群模式下，群首会发送一个ping消息给它的追随者，追随者们返回从罪行一次ping消息
　　
　　之后的一个session列表。群首服务器每半个tick就会发送一个ping消息给追随者们，如果
　　
　　一个tick被设置成2秒，那么群首服务器就会每一秒发送一个ping消息
　　
　　管理会话的过期有两个重要点？
　　
　　一个为过期队列的数据结构ExpiryQueue类
　　
　　使用bucket维护会话过期,每一个bucket对应一个某时间范围内过期的会话
　　
　　群首服务器每次会让一个bucket的会话过期，为了确定哪个bucket的会话过期，有一个线程会检查
　　
　　expiry queue来找出要过期的bucket,它会取出过期队列中的一批session,让他们过期
　　
　　如果维护这些bucket
　　
　　群首服务器把时间分成一些片段，以expirationInterval为单位进行分割，把每个会话分割到
　　
　　它的过期时间对应的bucket里，通过过期时间确定是属于哪个bucket
　　
　　如下公式
　　
　　(expirationTime/expirationInterval+1)*expirationInterval
　　
　　会话超时时间为10，expirationInterval为2，那么会话分配到bucket为12
　　
　　（10/2+1）*2的结果
　　
　　当我们使用touch这个会话时expirationTime会增加，之后我们需要重新计算会话移动到
　　
　　其他的bucket中
　　
　　bucket模式管理会话过期的系统开销，有数千个个会话，细粒度检查过期是不合适的，
　　
　　服务器与监视点
　　
　　监视点是由读取操作设置的一次性触发器，
　　
　　zk中存在监视点管理器(watch manager),负责管理当前已被注册的监视点列表，并
　　
　　负责触发它们。 独立服务器，群首服务器，追随者服务器，观察者服务器都用同样的方法处理监视点
　　
　　zk中的序列化？
　　
　　网络传输和磁盘保存的序列化消息和事务，使用了hadoop中的jute
　　
　　来做序列化org.apache.jute就是jute库

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　　jute最主要的定义文件为zookeeper.jute,包含了所有消息的定义和文件记录