python安装json的方法；以及三种json库的区别

python中的json解释库有好几个，不同版本使用方法不同。

常用有 json-py 与smiplejson 两个包

其中，json-py 包含json.py外，还有一个minjson，两者用法上有差别：

import一样

import json   # 都是如此import的。

import minjson

 

 # json-py库用法

json.read( json_obj )#
Converting JSON to Python

json.write(python_obj)#
Converting Python to JSON

#json的minjson用法 

minjson.read( json_obj )#同上

minjson.write(python_obj)

# smiplejson  的用法

json.loads(json_obj)   #
Converting JSON to Python

json.dumps(python_obj)#
Converting Python to JSON

 

python2.5没有内置的json，要手动安装。我们现在使用的是 json-py3.4

python2.6内置json解释库，是 smiplejson

smiplejson  2.09 下载 http://pypi.python.org/pypi/simplejson/

json-py 3.4         下载 http://sourceforge.net/projects/json-py/files/

经过我测试两者的效率，发现

python2.5.4, XP下，1K次读/写结果如下：

------------------------------------------------------------

minjosn :     1.0737601508

json     :      4.49144874205

simplejson:  0.24600865082

---------------------------------------------------------------

python2.5.4, centOS5.3 (lniux)下：

minjosn     : 1.8272049427

json          : 8.26148796082

simplejson: 3.87293195724

-------------------------------------------------------------

以上令我不解的是XP下速度会比lniux快？？？

结论：

基于以上，个人感觉使用 minjson.py比较保险，现在我们开发使用的是 json-py速度最慢那个。。。

因为minjson.py只有一个文件，建议直接复制到工程公共库目录下，直接使用，免去安装痛苦。

附上测试脚本 ，希望有人在不同机子上测试结果帖上来。。。

[python] view
plaincopy

1. #coding:utf8
2. import timeit
3. import json
4. import minjson
5. import simplejson
6. js_obj = '''''  ["我是中文",
7. {
8. "bar":["测试阿", null, 1.0, 2], "bool":true
9. }]'''
10. py_obj= [u"我是中文",
11. {
12. ], "bool":True
13. }]
14. def test_minjson():
15. minjson.read(js_obj)  #可注释其中一句，单测读/写
16. minjson.write(py_obj)
17. def test_json():
18. json.read(js_obj)  #可注释其中一句，单测读/写
19. json.write(py_obj)
20. def test_smpjson():
21. simplejson.loads(js_obj)
22. simplejson.dumps(py_obj)
23. if __name__=='__main__':
24. from timeit import Timer
25. t = Timer("test_minjson()", "from __main__ import test_minjson")
26. ) # 默认number = 100万次
27. t = Timer("test_json()", "from __main__ import test_json")
28. ) # 默认number = 100万次
29. t = Timer("test_smpjson()", "from __main__ import test_smpjson")
30. ) # 默认number = 100万次

 

附录

python从web接口上查询信息

>>>
import urllib

>>>
url='http://a.bkeep.com/page/api/saInterface/searchServerInfo.htm?serviceTag=729HH2X'

>>>
page=urllib.urlopen(url)

>>>
data=page.read()

>>>
print data           //这个就是json的数据结构，str类型

like {“xx”：“xx”}

>>>
type(data)

<type
'str'>

解析json：

>>>
import json

>>>
ddata=json.read(data)

>>>
type(ddata)

<type
'dict'>