转载:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1583469327946027281&wfr=spider&for=pc

消息发送方式

想清楚Kafka发送的消息是否丢失,需要先了解Kafka消息的发送方式。

Kafka消息发送分同步(sync)、异步(async)两种方式

默认是使用同步方式,可通过producer.type属性进行配置;

Kafka保证消息被安全生产,有三个选项分别是0,1,-1

通过request.required.acks属性进行配置:

0代表:不进行消息接收是否成功的确认(默认值);

1代表:当Leader副本接收成功后,返回接收成功确认信息;

-1代表:当Leader和Follower副本都接收成功后,返回接收成功确认信息;

六种发送场景

两个维度相交,生成六种情况,如下图:

消息丢失的场景

网络异常

acks设置为0时,不和Kafka集群进行消息接受确认,当网络发生异常等情况时,存在消息丢失的可能;

客户端异常

异步发送时,消息并没有直接发送至Kafka集群,而是在Client端按一定规则缓存并批量发送。在这期间,如果客户端发生死机等情况,都会导致消息的丢失;

缓冲区满了

异步发送时,Client端缓存的消息超出了缓冲池的大小,也存在消息丢失的可能;

Leader副本异常

acks设置为1时,Leader副本接收成功,Kafka集群就返回成功确认信息,而Follower副本可能还在同步。这时Leader副本突然出现异常,新Leader副本(原Follower副本)未能和其保持一致,就会出现消息丢失的情况;

以上就是消息丢失的几种情况,在日常应用中,我们需要结合自身的应用场景来选择不同的配置。

想要更高的吞吐量就设置:异步、ack=0;想要不丢失消息数据就选:同步、ack=-1策略

附:Kafka备份策略,不理解的可以看我的另一篇文章《Kafka消息的备份策略》

一个全栈程序猿的经验分享,大家觉得有收获的请在评论中给个鼓励,不足之处也请多多指出;最后预祝大家开心永在,感谢您的关注。

kafka消息会不会丢失的更多相关文章

  1. Kafka消息丢失

    1.Kafka消息丢失的情况: (1)auto.commit.enable=true,消费端自动提交offersets设置为true,当消费者拉到消息之后,还没有处理完 commit interval ...

  2. 如何保证kafka消息不丢失

    背景 这里的kafka值得是broker,broker消息丢失的边界需要对齐一下: 1 已经提交的消息 2 有限度的持久化 如果消息没提交成功,并不是broke丢失了消息: 有限度的持久化(broke ...

  3. 实际业务处理 Kafka 消息丢失、重复消费和顺序消费的问题

    关于 Kafka 消息丢失.重复消费和顺序消费的问题 消息丢失,消息重复消费,消息顺序消费等问题是我们使用 MQ 时不得不考虑的一个问题,下面我结合实际的业务来和你分享一下解决方案. 消息丢失问题 比 ...

  4. 服务器宕机了,Kafka 消息会丢失吗?

    大家好,我是树哥. 消息队列可谓是高并发下的必备中间件了,而 Kafka 作为其中的佼佼者,经常被我们使用到各种各样的场景下.随着 Kafka 而来得,还有三个问题:消息丢失.消息重复.消息顺序.今天 ...

  5. Kafka消息保证不丢失和重复消费问题

    使用同步模式的时候,有3种状态保证消息被安全生产,在配置为1(只保证写入leader成功)的话,如果刚好leader partition挂了,数据就会丢失.还有一种情况可能会丢失消息,就是使用异步模式 ...

  6. Kafka(3)--kafka消息的存储及Partition副本原理

    消息的存储原理: 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径,那么我们再来分析日志的存储方式.通过 [root@localhost ~]# ...

  7. 基于Kafka消息驱动最终一致事务(一)

    基本可用软状态最终一致事务 本用例分两个数据库分别是用户库和交易库,不使用分布式事务,使用基于消息驱动实现基本可用软状态最终一致事务(BASE).现在说明下事务逻辑演化步骤,尊从CAP原则,即分布式系 ...

  8. Kafka消息的可靠性测试--针对直播业务的方案选择

    转自:http://blog.csdn.net/bailove/article/details/44240303 业务场景 来疯直播互动平台,每天有数百万人上下线,有数十万人同时参与互动直播聊天.用户 ...

  9. Kafka消息重新发送

    Kafka消息重新发送   1.  使用kafka消息队列做消息的发布.订阅,如果consumer端消费出问题,导致数据并没有消费,此时不需要担心,数据并不会立刻丢失,kafka会把数据在服务器的磁盘 ...

随机推荐

  1. 《深入理解 JVM 虚拟机》 --- 看书笔记

    1.JVM 内存溢出 1.堆溢出:堆要不断的创建对象,如果避免了垃圾回收来清除这些对象,就会产生JVM内存溢出.一般手段是通过内存映像分析工具对Dump出来的堆转储快照进行分析,分清楚到底是内存泄露还 ...

  2. 支持向量机(SVM)之数学公式详细推导

    一.概述 1.含义: 支持向量机(support vector machine,SVM)是一种二类分类器,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器,通过引入核函数,也可以作为非线性分类器 ...

  3. 为什么要重写hashcode和equals方法?初级程序员在面试中很少能说清楚。

    我在面试 Java初级开发的时候,经常会问:你有没有重写过hashcode方法?不少候选人直接说没写过.我就想,或许真的没写过,于是就再通过一个问题确认:你在用HashMap的时候,键(Key)部分, ...

  4. qml demo分析(abstractitemmodel-数据分离)

    一.概述 qt5之后qml也可以被用于桌面程序开发,今天我就拿出qt demo中的一个qml示例程序进行分析.这个demo主要是展示了qml数据和展示分离的使用方式,qml只专注于快速高效的绘制界面, ...

  5. 《HelloGitHub》第 31 期

    公告 网站新增了 Web 服务器排行榜.数据库排行榜 <HelloGitHub>第 31 期 兴趣是最好的老师,HelloGitHub 就是帮你找到兴趣! 简介 分享 GitHub 上有趣 ...

  6. 【最短路径Floyd算法详解推导过程】看完这篇,你还能不懂Floyd算法?还不会?

    简介 Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm),是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似.该算法名称以 ...

  7. Session的使用与Session共享问题

    Session的使用与Session共享问题 Session方法 getId():获取sessionId,这个id不一定是数字,比方说它用字符串来表示唯一标识,所以它返回值是String; boole ...

  8. OpenCC的编译与多语言使用

    OpenCC全称Open Chinese Convert,是一个Github上面的开源项目,主要用于简繁体汉字的转换,支持语义级别的翻译.本文就来简单介绍一下该库的编译以及python.C++和JAV ...

  9. 玩转SpringBoot之定时任务详解

    序言 使用SpringBoot创建定时任务非常简单,目前主要有以下三种创建方式: 一.基于注解(@Scheduled) 二.基于接口(SchedulingConfigurer) 前者相信大家都很熟悉, ...

  10. 基于Kubernates微服务案例

    企业业务上云的三种架构 容器的三个视角 从运维角度 数据工程师角度 开发角度微服务化 12 Factor Related Reference: https://kubernetes.io/https: ...