Redis(1)---五种数据结构
五种数据结构
一、全局key操作
--删
flushdb --清空当前选择的数据库
del mykey mykey2 --删除了两个 Keys --改
move mysetkey 1 --将当前数据库中的 mysetkey 键移入到 ID 为 1 的数据库中
rename mykey mykey1 --将 mykey 改名为 mykey1
renamenx oldkey newkey --如果 newkey 已经存在,则无效
expire mykey 100 --将该键的超时设置为 100 秒
persist mykey --将该 Key 的超时去掉,变成持久化的键 --查
keys my* --获取当前数据库中所有以my开头的key
exists mykey --若不存在,返回0;存在返回1
select 0 --打开 ID 为 0 的数据库
ttl mykey --查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期
type mykey --返回mykey对应的值的类型
二、2.String(字符串)
string是redis最基本的类型,一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象
string类型是Redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB。
--增
set mykey "test" --为键设置新值,并覆盖原有值
getset mycounter 0 -- 设置值,取值同时进行
setex mykey 10 "hello" -- 设置指定 Key 的过期时间为10秒,在存活时间可以获取value
setnx mykey "hello" --若该键不存在,则为键设置新值,如果key已经存在则插入无效
mset key3 "stephen" key4 "liu" --批量设置键 --删
del mykey --删除已有键 --改
append mykey "hello" --若该键并不存在,返回当前 Value 的长度,该键已经存在,返回追加后 Value的长度
incr mykey --值增加1,若该key不存在,创建key,初始值设为0,增加后结果为1
decrby mykey 5 --值减少5
setrange mykey 20 dd --把第21和22个字节,替换为dd, 超过value长度,自动补0 --查
exists mykey --判断该键是否存在,存在返回 1,否则返回0
get mykey --获取Key对应的value
strlen mykey --获取指定 Key 的字符长度
ttl mykey --查看一下指定 Key 的剩余存活时间(秒数)
getrange mykey 1 20 --获取第2到第20个字节,若20超过value长度,则截取第2个和后面所有的的
mget key3 key4 --批量获取键
三、哈希(Hash)类型:(map<string,string>)
我们可以将Redis中的Hash类型看成具有<key,<key1,value>>,其中同一个key可以有多个不同key值的<key1,value>,所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果Hash中包含很少的字段,那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。
--案例解释:
--Map类型:
hset key field1 "s"
redis.key=key redis.value=( map.key=field1 map.value=s ) --增
hset key field1 "s" --若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hash, Hash中,key为field1 ,并设value为s ,若字段field1存在,则覆盖
hsetnx key field1 s --若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hash, Hash中,key为field1 ,并设value为s, 若字段field1存在,则无效
hmset key field1 "hello" field2 "world --一次性设置多个字段 --删
hdel key field1 --删除 key 键中字段名为 field1 的字段
del key -- 删除键 --改
hincrby key field 1 --给field的值加1 --查
hget key field1 --获取键值为 key,字段为 field1 的值
hlen key --获取key键的字段数量
hexists key field1 --判断 key 键中是否存在字段名为 field1 的字段
hmget key field1 field2 field3 --一次性获取多个字段
hgetall key --返回 key 键的所有field值及value值
hkeys key --获取key 键中所有字段的field值
hvals key --获取 key 键中所有字段的value值
四、List类型
List类型是按照插入顺序排序的字符串链表(所以它这里的list指的相当于java中的linkesdlist)。和数据结构中的普通链表一样,我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时,如果该键并不存在,Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反,如果链表中所有的元素均被移除,那么该键也将会被从数据库中删除。List类型:(链表:最后一个插入的元素,位置索引为o)
--增
lpush mykey a b --若key不存在,创建该键及与其关联的List,依次插入a ,b, 若List类型的key存在,则插入value中
lpushx mykey2 e --若key不存在,此命令无效, 若key存在,则插入value中
linsert mykey before a a1 --在 a 的前面插入新元素 a1
linsert mykey after e e2 --在e 的后面插入新元素 e2
rpush mykey a b --在链表尾部先插入b,在插入a(lpush list a b那么读的时候是b,a的顺序,而rpush是怎么放怎么读出来
rpushx mykey e --若key存在,在尾部插入e, 若key不存在,则无效
rpoplpush mykey mykey2 -- 将mykey的尾部元素弹出,再插入到mykey2 的头部(原子性的操作) --删
del mykey --删除已有键
lrem mykey 2 a --从头部开始找,按先后顺序,值为a的元素,删除数量为2个,若存在第3个,则不删除
ltrim mykey 0 2 --从头开始,索引为0,1,2的3个元素,其余全部删除 --改
lset mykey 1 e --从头开始, 将索引为1的元素值,设置为新值 e,若索引越界,则返回错误信息
rpoplpush mykey mykey --将 mykey 中的尾部元素移到其头部 --查
lrange mykey 0 -1 --取链表中的全部元素,其中0表示第一个元素,-1表示最后一个元素。
lrange mykey 0 2 --从头开始,取索引为0,1,2的元素
lpop mykey --获取头部元素,并且弹出头部元素,出栈
lindex mykey 6 --从头开始,获取索引为6的元素 若下标越界,则返回nil
五、set类型
Set类型看作为没有排序的字符集合。如果多次添加相同元素,Set中将仅保留该元素的一份拷贝。
--增
sadd myset a b c --若key不存在,创建该键及与其关联的set,依次插入a ,b,c。若key存在,则插入value中,若a 在myset中已经存在,则插入了 b 和 c 两个新成员。 --删
spop myset --尾部的b被移出,事实上b并不是之前插入的第一个或最后一个成员
srem myset a d f --若f不存在, 移出 a、d ,并返回2 --改
smove myset myset2 a --将a从 myset 移到 myset2, --查
sismember myset a --判断 a 是否已经存在,返回值为 1 表示存在。
smembers myset --查看set中的内容
scard myset --获取Set 集合中元素的数量
srandmember myset --随机的返回某一成员
sdiff myset1 myset2 --显示myset1和myset2比较后myset1独有的值(例:myset1有1,2,3,4。myset2有2,3,5,6,那最终显示1,4。
sdiff myset1 myset2 myset3 --显示myset1和myset2,myset3比较后myset1独有的值
sdiffstore diffkey myset myset2 myset3 --3个集和比较,获取独有的元素,并存入diffkey 关联的Set中
sinter myset myset2 myset3 --获得3个集合中都有的元素(交集)
sinterstore interkey myset myset2 myset3 --把交集存入interkey 关联的Set中
sunion myset myset2 myset3 --获取3个集合中的成员的并集
sunionstore unionkey myset myset2 myset3 --把并集存入unionkey 关联的Set中
六、Sorted-Sets类型
Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。成员是唯一的,但是分数(score)却是可以重复的。
分数:按分数高低排序。位置索引:分数最低的索引为0
--增
zadd myzset 2 "two" 3 "three" --添加两个分数分别是 2 和 3 的两个成员 --删
zrem myzset one two --删除多个成员变量,返回删除的数量 --改
zincrby myzset 2 one --将成员 one 的分数增加 2,并返回该成员更新后的分数(分数改变后相应它的index也会改变) --查
zrange myzset 0 -1 WITHSCORES --返回所有成员和分数,不加WITHSCORES,只返回成员
zrank myzset one --获取成员one在Sorted-Set中的位置索引值。0表示第一个位置(分数越后,index就越后,所以它是有序的)
zcard myzset --获取 myzset 键中成员的数量
zcount myzset 1 2 --获取分数满足表达式 1 <= score <= 2 的成员的数量
zscore myzset three --获取成员 three 的分数
zrangebyscore myzset (1 2 --获取分数满足表达式 1 < score <= 2 的成员 #-inf 表示第一个成员,+inf最后一个成员
#limit限制关键字
#2 3 是索引号
zrangebyscore myzset -inf +inf limit 2 3 --返回索(index)是2和3的成员
zremrangebyscore myzset 1 2 -- 删除分数 1<= score <= 2 的成员,并返回实际删除的数量
zremrangebyrank myzset 0 1 --删除位置索引满足表达式 0 <= rank <= 1 的成员
zrevrange myzset 0 -1 WITHSCORES --按位置索引从高到低,获取所有成员和分数 #原始成员:位置索引从小到大
one 0
two 1
#执行顺序:把索引反转
位置索引:从大到小
one 1
two 0
#输出结果: two
one
zrevrange myzset 1 3 --获取位置索引,为1,2,3的成员 #相反的顺序:从高到低的顺序
zrevrangebyscore myzset 3 0 --获取分数 3>=score>=0的成员并以相反的顺序输出
zrevrangebyscore myzset 4 0 limit 1 2 --获取索引是1和2的成员,并反转位置索引
想太多,做太少,中间的落差就是烦恼。想没有烦恼,要么别想,要么多做。上尉【19】
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