回溯+DFS 强化

1020. 飞地的数量

思路：从4条边界出发，把能遍历到的1全部变成0。剩下的1就是边界所不能到达的点，统计一下1的数量即可。

解题思路：DFS。  时间超越100%python用户提交 ，内存超越84.75%的python用户提交。

 class Solution(object):
     def numEnclaves(self, A):
         if not A or not A[0]:  # 处理边缘测试用例
             return 0
         res = 0
         self.m = len(A)
         self.n = len(A[0])
         for i in range(self.m):
             self.dfs(A, i, 0)   # 从左边界遍历
             self.dfs(A, i, self.n-1)  # 从有边界遍历
         for i in range(self.n):
             self.dfs(A, 0, i)  # 从上边界遍历
             self.dfs(A,self.m-1, i)  # 从上边界遍历
         for each in A:
             res += sum(each)   # 统计非零元素个数
         return res

     def dfs(self, data, i, j):
         if i < 0 or i >= self.m or j < 0 or j >= self.n or data[i][j]==0:
             return
         data[i][j] = 0
         self.dfs(data, i+1, j)
         self.dfs(data, i-1, j)
         self.dfs(data, i, j+1)
         self.dfs(data, i, j-1)

思路2：添加辅助空间visit 。从边界出发，找出边界所能直达的1节点，然后用1的总个数减去边界直达1的个数。

时间超越100%的python用户提交，内存超越100%的python用户提交。

 class Solution(object):
     def numEnclaves(self, A):
         if not A or not A[0]:  # 处理边缘测试用例
             return 0
         res = 0
         self.count=0
         self.m = len(A)
         self.n = len(A[0])
         self.index=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]
         self.visited=[[0]*len(A[0]) for x in range(self.m)]
         for i in range(self.m):
             self.dfs(A, i, 0)   # 从左边界遍历
             self.dfs(A, i, self.n-1)  # 右边界遍历
         for i in range(self.n):
             self.dfs(A, 0, i)  # 从上边界遍历
             self.dfs(A,self.m-1, i)  # 从上边界遍历
         for each in A:
             res += sum(each)   # 统计非零元素个数
         return res-self.count

     def dfs(self, data, i, j):
         if i<0 or i>=self.m or j<0 or j>=self.n or data[i][j]==0 or self.visited[i][j]==1:
             return
         if data[i][j] == 1:
             self.visited[i][j]=1
             self.count += 1
         for each in self.index:
             x = each[0]+i
             y = j+each[1]
             self.dfs(data,x,y)