在监督学习中我们有一个数据集，这个数据集被称训练集。

　　

吴恩达机器学习笔记1-单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)的更多相关文章

  1. 机器学习 (一) 单变量线性回归 Linear Regression with One Variable

    文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准.感谢博主Rachel Zhang的个人笔 ...

  2. Ng第二课：单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    二.单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1  模型表示 2.2  代价函数 2.3  代价函数的直观理解 2.4  梯度下降 2.5  梯度下 ...

  3. 斯坦福第二课：单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    二.单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1  模型表示 2.2  代价函数 2.3  代价函数的直观理解 I 2.4  代价函数的直观理解 I ...

  4. [Machine Learning] 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) - 线性回归-代价函数-梯度下降法-学习率

    单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 什么是线性回归?线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方 ...

  5. 吴恩达机器学习(二) 单变量线性回归(Linear Regression with one variable)

    一.模型表示 1.一些术语 如下图,房价预测.训练集给出了房屋面积和价格,下面介绍一些术语: x:输入变量或输入特征(input variable/features). y:输出变量或目标变量(out ...

  6. 机器学习（二）--------单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    面积与房价 训练集 (Training Set) Size       Price 2104       460 852         178 ...... m代表训练集中实例的数量x代表输入变量 ...

  7. Coursera《machine learning》--（2）单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    本笔记为Coursera在线课程<Machine Learning>中的单变量线性回归章节的笔记. 2.1 模型表示 参考视频: 2 - 1 - Model Representation ...

  8. 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)与代价函数

    所谓的单变量线性回归问题就是监督学习的一部分. 通过构建数学模型给出一个相对准确的数值,也就是预测模型,通过将数据通过数学模型,衍生至回归问题 通过以下的几个例子,我们来研究单变量线性回归. 1.王阿 ...

  9. 吴恩达机器学习笔记21-正则化线性回归(Regularized Linear Regression)

    对于线性回归的求解,我们之前推导了两种学习算法:一种基于梯度下降,一种基于正规方程. 正则化线性回归的代价函数为: 如果我们要使用梯度下降法令这个代价函数最小化,因为我们未对theta0进行正则化,所 ...

  10. 机器学习第2课：单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    2.1  模型表示 之前的房屋交易问题为例,假使我们回归问题的训练集(Training Set)如下表所示: 我们将要用来描述这个回归问题的标记如下: m                代表训练集中实 ...

随机推荐

  1. IDEA开发环境中快捷键与系统 QQ等冲突的解决办法

    1.快捷键冲突1:IDEA中,Ctrl+Alt+向左/右/箭头快捷键 (回到光标的前一个位置,回到光标的后一个位置).该快捷键与系统中旋转屏幕的快捷键冲突了,需要解决.为了保留IDEA的中快捷键,我就 ...

  2. Kafka 性能测试报告

    Producer command: kafka-producer-perf-test --topic _perf-test --num-records 10000000 --record-size 1 ...

  3. Purge and Seal Test on 09 GMC Yukon with Autel Maxisys Pro MS908P scanner

    Autel Maxisys Pro MS908P diagnostic scanner does a purge and seal test on 2009 GMC Yukon hybrid succ ...

  4. JavaScript初见

    警告alert() 确认confirm() 提问prompt() 空格 JavaScript-打开新窗口(window.open) open() 方法可以查找一个已经存在或者新建的浏览器窗口. 语法: ...

  5. [精华][推荐]CAS SSO实现单点登录框架学习源码

    1.通过下载稳定版本的方式下载cas的相关源码包,如下: 直接选择4.2.1的稳定代码即可 2.我们项目中的版本版本使用maven apereo远程库去下载 通过远程maven库下载cas-serve ...

  6. IDEA 错误: 找不到符号

    在IDEA添加了一个新的Mapper.xml文件,然后删除,重新编译该文件所在的模块时,提示我编写的类找不到符合. 解决方法:右键.java文件,选择“complile ....”(ctrl+shif ...

  7. 导入别人的项目eclipse 出现乱码 该如何处理

  8. 跟踪SQL

    在数据库中,找到以下页面,并选择事件中的Tsql下的bath...与stm...

  9. Startls Back 引起的 win10升级之后的闪屏问题

    win10 更新之后出现闪频问题. 有人说是和startls back 有关,需要卸载startls back, 但是进入安全模式下显示此 程序无法打开,无法卸载. 后来看到有人更新到startls ...

  10. Runtime常用的几个场景

    1.给分类动态添加属性 在FDFullscreenPopGesture中给UIViewController的分类里有这么一个属性: @property (nonatomic, copy) _FDVie ...