字典 



一.创建字典 



方法①: 

>>> dict1 = {} 

>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80} 

>>> dict1, dict2 

({}, {'port': 80, 'name': 'earth'}) 



方法②:从Python 2.2 版本起 

>>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2])) 

>>> fdict 

{'y': 2, 'x': 1} 



方法③: 



从Python 2.3 版本起, 可以用一个很方便的内建方法fromkeys() 来创建一个"默认"字典, 字 

典中元素具有相同的值 (如果没有给出, 默认为None): 

>>> ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1) 

>>> ddict 

{'y': -1, 'x': -1} 

>>> 

>>> edict = {}.fromkeys(('foo', 'bar')) 

>>> edict 

{'foo': None, 'bar': None} 



二.如何访问字典中的值 



①要想遍历一个字典(一般用键), 你只需要循环查看它的键, 像这样: 

>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80} 

>>> 

>>>> for key in dict2.keys(): 

... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key]) 

... 

key=name, value=earth 

key=port, value=80 



②从Python 2.2 开始 

在 for 循环里遍历字典。 

>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80} 

>>> 

>>>> for key in dict2: 

... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key]) 

... 

key=name, value=earth 

key=port, value=80 





要得到字典中某个元素的值, 可以用你所熟悉的字典键加上中括号来得到: 

>>> dict2['name'] 

'earth' 

>>> 

>>> print 'host %s is running on port %d' % \ 

... (dict2['name'], dict2['port']) 

host earth is running on port 80 





③字典所有的方法。方法has_key()和 in 以及 not in 操作符都是布尔类型的 

>>> 'server' in dict2 # 或 dict2.has_key('server') 

False 

>>> 'name' in dict # 或 dict2.has_key('name') 

True 

>>> dict2['name'] 

'earth' 

一个字典中混用数字和字符串的例子: 

>>> dict3 = {} 

>>> dict3[1] = 'abc' 

>>> dict3['1'] = 3.14159 

>>> dict3[3.2] = 'xyz' 

>>> dict3 

{3.2: 'xyz', 1: 'abc', '1': 3.14159} 





三.更新字典 



采取覆盖更新 

上例中 dict2['name']='earth'; 

更新 dict2['name']='abc'; 



四.删除字典元素和字典 

del dict2['name'] # 删除键为“name”的条目 

dict2.clear() # 删除dict2 中所有的条目 

del dict2 # 删除整个dict2 字典 

dict2.pop('name') # 删除并返回键为“name”的条目 



dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80} 

>>> dict2.keys() 

['port', 'name'] 

>>> 

>>> dict2.values() 

[80, 'earth'] 

>>> 

>>> dict2.items() 

[('port', 80), ('name', 'earth')] 

>>> 

>>> for eachKey in dict2.keys(): 

... print 'dict2 key', eachKey, 'has value', dict2[eachKey] 

... 

dict2 key port has value 80 

dict2 key name has value earth 





update()方法可以用来将一个字典的内容添加到另外一个字典中 



{'server': 'http', 'port': 80, 'host': 'venus'} 

>>> dict3.clear() 

>>> dict3 

>>> dict3 





五.映射类型相关的函数 



>>> dict(x=1, y=2) 

{'y': 2, 'x': 1} 

>>> dict8 = dict(x=1, y=2) 

>>> dict8 

{'y': 2, 'x': 1} 

>>> dict9 = dict(**dict8) 

>>> dict9 

{'y': 2, 'x': 1} 



dict9 = dict8.copy() 



字典内建方法: 



字典key值:dict9.keys() 



字典值: dict9.values() 



字典所有项:dict9.items() 



返回字典值:dict9.get('y') 



表 7.2 字典类型方法 



方法名字 操作 



dict.cleara() 删除字典中所有元素 



dict.copya() 返回字典(浅复制)的一个副本 



dict.fromkeysc(seq,val=None) c 创建并返回一个新字典,以seq 中的元素做该字典的键,val 做该字典中所有键对应的初始值(如果不提供此值,则默认为None) 



dict.get(key,default=None)a 对字典dict 中的键key,返回它对应的值value,如果字典中不存在此键,则返回default 的值(注意,参数default 的默认值为None) 



dict.has_key(key) 如果键(key)在字典中存在,返回True,否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后,此方法几乎已废弃不用了,但仍提供一个 

可工作的接口。 



dict.items() 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表 



dict.keys() 返回一个包含字典中键的列表 



dict.iter()d 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代子,而不是一个列表。 



dict.popc(key[, default]) c 和方法get()相似,如果字典中key 键存在,删除并返回dict[key],如果key 键不存在,且没有给出default 的值,引发KeyError 异常。 



dict.setdefault(key,default=None)e 和方法set()相似,如果字典中不存在key 键,由dict[key]=default 为它赋值。 



dict.update(dict2)a 将字典dict2 的键-值对添加到字典dict

dict.values() 返回一个包含字典中所有值的列表

转自:http://www.douban.com/group/topic/21801800/

①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩

python数据类型之 dict(map)的更多相关文章

  1. python数据类型:字典dict常用操作

    字典是Python语言中的映射类型,他是以{}括起来,里面的内容是以键值对的形式储存的: Key: 不可变(可哈希)的数据类型.并且键是唯一的,不重复的. Value:任意数据(int,str,boo ...

  2. Python数据类型之dict和set

    Python内置了字典:dict的支持.在其他语言中也成为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入. 由于 ...

  3. python数据类型:dict(字典)

    一.字典的简单介绍 字典(dict)是python中唯一的一个映射类型.他是以{}括起来的键值对组成. 语法: {key1:value1,key2:value2......} 注意:key必须是不可变 ...

  4. python数据类型之dict

    1.clear:删除所有元素 #D.clear() -> None. Remove all items from D dic_a ={:::'gen'} dic_a.clear() print( ...

  5. 分分钟钟学会Python - 数据类型(dict)

    今日内容 字典(dict) 具体内容 1.字典含义 帮助用户去表示一个事物的信息(事物是有多个属性). 基本格式 data = {键:值,键:值,键:值,键:值,键:值,键:值,} # 练习题 use ...

  6. Python——数据类型之dict

    字典,相当于一个列表,不过列表的索引是数字,字典的索引是数字或者字符串. 1.字典的访问 字典是典型的key-value结构,一个key对应着一个value,key就是索引,value就是要保存的值 ...

  7. python数据类型之dict(字典)

    dict字典 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.概述 dict也是一种存储方式,类似于list和tuple,但是,字典采用键-值(key-value)的形式存储. 优点:具有 ...

  8. Python数据类型的内置函数之tuple(元组),dict(字典),set(集合)

    Python数据类型内置函数 - str(字符串) - list(列表) - tuple(元组) - dict(字典) - set(收集) tuple(元组)的操作 - (count)统计元组中元素出 ...

  9. Python 基础数据类型之dict

    字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象.字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示:d = {k ...

随机推荐

  1. UITextField和一个UILabel绑定 浅析

    转载自:http://fengdeng.github.io/blog/2016/01/22/rxswift-dao-di-%5B%3F%5D-ge-uitextfieldshi-ru-he-he-%5 ...

  2. mysql Group By

    1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简 ...

  3. m,mm,mmm的用法

    通过查看android源码目录下的build/envsetup.sh文件,可知: - m:       Makes from the top of the tree. - mm:      Build ...

  4. poj 2594 Treasure Exploration(最小路径覆盖,可重点)

    题意:选出最小路径覆盖图中所有点,路径可以交叉,也就是允许路径有重复的点. 分析:这个题的难点在于如何解决有重复点的问题-方法就是使用Floyd求闭包,就是把间接相连的点直接连上边,然后就是求最小路径 ...

  5. 转:使用WebDriver过程中遇到的那些问题

    在做web项目的自动化端到端测试时主要使用的是Selenium WebDriver来驱动浏览器.Selenium WebDriver的优点是支持的语言多,支持的浏览器多.主流的浏览器Chrome.Fi ...

  6. jsp导入外部样式

    在博客园遇到一位朋友,她将我的代码下载下去,运行的时候,jsp页面的样式不存在,不会显示出来. 这里就将我之前写的SpringSpringmvcMybatis做一些修改. jdk1.8 加入了两个ja ...

  7. Chapter 1 First Sight——22

    The girls were opposites. The tall one was statuesque. 女生却相反,高的像雕像一般 She had a beautiful figure, the ...

  8. linq to sql DAL

    using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Data. ...

  9. 修改maven本地仓库路径

    修改maven配置文件conf/settings.xml 在setting标签中添加 <localRepository>E:/bhuwifi_java/repo</localRepo ...

  10. Android音乐编程:管理音频焦点

    Android 系统保持相互独立的音频流通道来播放音乐,报警,通知,来电铃声,系统声音,呼叫(通话)音量,和 DTMF 音调(键盘拨号).这样做主要是为了使用户能够独立地控制每个流的音量. AD: h ...