1. 搜索的索引列,不一定是所要选择的列。换句话说,最适合索引的列是出如今WHERE 子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出如今SELECT keyword后的选择列表中的列。

2. 使用惟一索引。考虑某列中值的分布。对于惟一值的列,索引的效果最好,而具有多个反复值的列,其索引效果最差。比如,存放年龄的列具有不同值,非常easy区分各行。而用来记录性别的列,仅仅含有“ M”和“F”,则对此列进行索引没有多大用处(无论搜索哪个值,都会得出大约一半的行)

3. 使用短索引。假设对串列进行索引,应该指定一个前缀长度,仅仅要有可能就应该这样做。比如,假设有一个CHAR(200) 列,假设在前10 个或20 个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。对前10 个或20 个字符进行索引可以节省大量索引空间,也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘I/O 较少,较短的值比較起来更快。更为重要的是,对于较短的键值,索引快速缓存中的块能容纳很多其它的键值,因此,MySQL也可以在内存中容纳很多其它的值。这添加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。(当然,应该利用一些常识。如仅用列值的第一个字符进行索引是不可能有多大优点的,由于这个索引中不会有很多不同的值。)

4. 利用最左前缀。在创建一个n 列的索引时,实际是创建了MySQL 可利用的n 个索引。多列索引可起几个索引的作用,由于可利用索引中最左边的列集来匹配行。这种列集称为最左前缀。(这与索引一个列的前缀不同,索引一个列的前缀是利用该的前n 个字符作为索引值。)

5. 不要过度索引。不要以为索引“越多越好”,什么东西都用索引是错的。每一个额外的索引都要占用额外的磁盘空间,并减少写操作的性能,这一点我们前面已经介绍过。在改动表的内容时,索引必须进行更新,有时可能须要重构,因此,索引越多,所花的时间越长。假设有一个索引非常少利用或从不使用,那么会不必要地减缓表的改动速度。此外,MySQL 在生成一个运行计划时,要考虑各个索引,这也要费时间。创建多余的索引给查询优化带来了很多其它的工作。索引太多,也可能会使MySQL
选择不到所要使用的最好索引。仅仅保持所需的索引有利于查询优化。假设想给已索引的表添加索引,应该考虑所要添加的索引是否是现有多列索引的最左索引。假设是,则就不要费力去添加这个索引了,由于已经有了。

6. 考虑在列上进行的比較类型。索引可用于“ <”、“ < = ”、“ = ”、“ > =”、“ >”和BETWEEN 运算。在模式具有一个直接量前缀时,索引也用于LIKE 运算。假设仅仅将某个列用于其它类型的运算时(如STRCMP( )),对其进行索引没有价值。

设计Mysql索引的原则的更多相关文章

  1. B+树|MYSQL索引使用原则

    MySQL一直了解得都不多,之前写sql准备提交生产环境之前的时候,老员工帮我检查了下sql,让修改了一下存储引擎,当时我使用的是Myisam,后面改成InnoDB了.为什么要改成这样,之前都没有听过 ...

  2. MySQL 索引优化原则

    一.索引优化原则 1.最左前缀匹配原则,联合索引,mysql会从做向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c & ...

  3. mysql索引建立原则

    看了网上一些网上关于创建索引的原则,在这里做一下总结: 1.尽量创建在使用频率较高的字段上,比如主键,外键,where总用到的字段,join是相关联的字段 2.如果表过大,一定要创建索引. 3.索引应 ...

  4. MySQL 索引建立原则及注意事项

    一.索引建立的几大原则: 1) 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 ...

  5. 一文读懂 MySQL 索引

    1 索引简介 1.1 什么是 MySQL 的索引 官方定义:索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构 从上面定义中我们可以分析出索引本质是一个数据结构,他的作用是帮助我们高效获取数据,在正式介绍 ...

  6. MySQL索引的查看创建和删除

    1.索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有 ...

  7. Mysql索引分析:适合建索引?不适合建索引?【转】

    数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特 ...

  8. Mysql索引使用解析

    摘自:http://blog.chinaunix.net/uid-25063573-id-3032578.html Mysql索引使用解析 1.索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库 ...

  9. mysql 索引、查询优化

    查询计划Explain mysql查询过程中,如若想了解当前sql的执行计划,可以通过explain your_sql的方式查看,具体可以参考mysql官方解释:https://dev.mysql.c ...

随机推荐

  1. Delphi对WM_NCHITTEST消息的处理

    前提:WM_NCHITTEST是很重要的,只要鼠标在活动,Windows无时无刻在发这个消息进行探测. ------------------------------------------------ ...

  2. IE与FF脚本兼容性问题

    (1) window.event: 表示当前的事件对象,IE有这个对象,FF没有,FF通过给事件处理函数传递事件对象 (2) 获取事件源 IE用srcElement获取事件源,而FF用target获取 ...

  3. sql连接错误(Microsoft SQL Server,错误:2)

    昨天用SQL语句建表的时候写了一段代码,对于代码的逻辑和内容我不太肯定对不正确.反正是毫不犹豫的让它运行了,过程中出现好几个错误,当时没有太在意,想着大不了出错了再重写一个.结果--玩坏了,从昨天到如 ...

  4. oracle 通过查询灵活插入数据 insert into ...select..

    insert into reg_user (id,name,password,area_code,reg_time,first_pswd,record_type) select l.reg_user_ ...

  5. C3P0

    c3p0详细配置 官方文档 :  http://www.mchange.com/projects/c3p0/index.html <c3p0-config> <default-con ...

  6. loj1370(欧拉函数+线段树)

    传送门:Bi-shoe and Phi-shoe 题意:给出多个n(1<=n<=1e6),求满足phi(x)>=n的最小的x之和. 分析:先预处理出1~1e6的欧拉函数,然后建立一颗 ...

  7. python—webshell_醉清风xf_新浪博客

    python—webshell_醉清风xf_新浪博客 python—webshell (2012-05-23 09:55:46) 转载▼

  8. mysql 编译安装提示“checking for termcap functions library... configure: error: No curses/termcap library found”

    原因: 缺少ncurses安装包 解决办法: 下载安装相应软件包 一.如果你的系统是RedHat系列: yum list|grep ncurses yum -y install ncurses-dev ...

  9. Jersey框架二:Jersey对JSON的支持

    Jersey系列文章: Jersey框架一:Jersey RESTful WebService框架简介 Jersey框架二:Jersey对JSON的支持 Jersey框架三:Jersey对HTTPS的 ...

  10. ZOJ3626(树形dp)

    题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=4772 题意:给一棵有n个结点的树,每个点有点权表示在这个点上的价值, ...