ACM常用算法
| 数据结构 |
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| 栈,队列,链表 |
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| 基本图算法图 |
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| 最小平衡生成树 |
| 最短路径 |
| 有向无环图的最短路径->拓扑排序 |
| 非负权值加权图的最短路径->Dijkstra算法(可使用二叉堆优化) |
| 含负权值加权图的最短路径->Bellmanford算法 |
| 含负权值加权图的最短路径->Spfa算法 |
| (稠密带负权图中SPFA的效率并不如Bellman-Ford高) |
| 全源最短路弗洛伊德算法Floyd |
| 全源最短路Johnson算法 |
| 次短路径 |
| 第k短路径 |
| 差分约束系统 |
| 平面点对的最短路径(优化) |
| 双标准限制最短路径 |
| 最大流 |
| 增广路->Ford-Fulkerson算法 |
| 预推流 |
| Dinic算法 |
| 有上下界限制的最大流 |
| 节点有限制的网络流 |
| 无向图最小割->Stoer-Wagner算法 |
| 有向图和无向图的边不交路径 |
| Ford-Fulkerson迭加算法 |
| 含负费用的最小费用最大流 |
| 匹配 |
| Hungary算法 |
| 最小点覆盖 |
| 最小路径覆盖 |
| 最大独立集问题 |
| 二分图最优完备匹配Kuhn-Munkras算法 |
| 不带权二分匹配:匈牙利算法 |
| 带权二分匹配:KM算法 |
| 一般图的最大基数匹配 |
| 一般图的赋权匹配问题 |
| 拓扑排序 |
| 弦图 |
| 稳定婚姻问题 |
| 搜索 |
|---|
| 广搜的状态优化 |
| 利用M进制数存储状态 |
| 转化为串用hash表判重 |
| 按位压缩存储状态 |
| 双向广搜 |
| A*算法 |
| 深搜的优化 |
| 位运算 |
| 剪枝 |
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| 双向搜索或者是轮换搜索 |
| IDA*算法 |
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| 动态规划 |
|---|
| 四边形不等式理论 |
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| 利用区间dp |
| 背包类问题 |
| 0-1背包,经典问题 |
| 无限背包,经典问题 |
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| 双背包求最优值 |
| 构造三角形问题 |
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| 线性的动态规划问题 |
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| 统计单词个数问题 |
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| 方块消除游戏(某区间可以连续消去求最大效益) |
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| 最高积木问题 |
| 两段连续和最大 |
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| 计算几何 |
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| 多边形 |
| 判定凸多边形,顶点按顺时针或逆时针给出,(不)允许相邻边共线 |
| 判点在凸多边形内或多边形边上,顶点按顺时针或逆时针给出 |
| 判点在凸多边形内,顶点按顺时针或逆时针给出,在多边形边上返回0 |
| 判点在任意多边形内,顶点按顺时针或逆时针给出 |
| 判线段在任意多边形内,顶点按顺时针或逆时针给出,与边界相交返回1 |
| 多边形重心 |
| 多边形切割(半平面交) |
| 扫描线算法 |
| 多边形的内核 |
| 三角形 |
| 内心 |
| 外心 |
| 重心 |
| 垂心 |
| 费马点 |
| 圆 |
| 判直线和圆相交,包括相切 |
| 判线段和圆相交,包括端点和相切 |
| 判圆和圆相交,包括相切 |
| 计算圆上到点p最近点,如p与圆心重合,返回p本身 |
| 计算直线与圆的交点,保证直线与圆有交点 |
| 计算线段与圆的交点可用这个函数后判点是否在线段上 |
| 计算圆与圆的交点,保证圆与圆有交点,圆心不重合 |
| 计算两圆的内外公切线 |
| 计算线段到圆的切点 |
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| 可视图的建立 |
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| 三维凸包 |
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