python之路之迭代器与生成器
一 迭代器
那么在研究迭代器之前首先应该要知道什么是迭代。
迭代:是一个重复的过程,并且每次重复都是建立基于上一次的结果而来的,所以在迭代的过程其实是在不断变化的。
迭代器:就是迭代取值的工具。
那么对于这个工具的使用,在python使用迭代的方法就是使用内置的——iter——,换言之就是说能够调用该方法的都叫可迭代的对象。
那么对于迭代器的优缺点:
优点就是:1 提供一种不依赖于索引的取之方式。
2 更加省内存,因迭代器运行时每次只取一个值,
缺点:取值麻烦,只能一个一个取,而且只能向后取,全部的值只能取一次,没办法用len获取长度。
迭代器对象:可迭代的对象执行--iter--方法得到的返回值即使迭代器对象。
迭代器对象一定是可迭代的对象,而可迭代的对象不一定是迭代器对象。
s='hello'
inter_s=s.__iter__()
while True:
try:
print(inter_s.__next__())
except StopIteration:
break
那么一般平时比较常用的列表,字典,元组,file等都是可迭代对象,那么其中有一个比较特殊的就是file,因file本身就是迭代器对象既能调用--itrer也能调用--next--, 调用iter时,结果还是它本身。 迭代器最典型的例子就是for循环: for line in l:那么for循环首先对l做一个调用--iter--的操作,拿到迭代器,然后再通过调用--next--拿到返回值,赋值给line. for循环自动检测stopiteration。在值取尽时,结束for循环。 二 生成器 函数内含有yield关键字,再调用函数就不会执行函数体代码,拿到的返回值就是一个生成器对象。
f=open('a.txt','r',)
f.__next__()
f.__iter__()
def chicken():
print('--------1')
yield
print('=======2')
yield
print('-----3')
yield
obj=chicken()
print(obj)
# print(obj.__next__())
print(obj.__iter__().__next__())#生成器的本质就是迭代器
print(obj.__iter__().__next__())
print(obj.__iter__().__next__())
生成器本质就是迭代器
def rang():
print('===')
n =
while True:
yield n
n+= obj=rang()
# print(obj)
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())#第二次执行时会从yield开始,所以yield保持程序运行的状态。
print(obj.__next__())
# for item in obj:
# print(item)
生成一种迭代器,相当于for循环
def rang(start,stop,step):
n=start
while n<stop:
yield n
n+=step obj=rang(,,)
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
# for item in obj:
# print(item) 就相当于
for item in range(,,):
print(item)
总结生成器:
1 给我们提供一种自定义迭代器的方式,可以在函数内用yield关键字,调用函数拿到的结果就是一个生成器,生成器就是迭代器。
2 yield可以象return一样用于返回值,区别是return只能返回一次值,而yield可以返回多次,因程序遇见return就会结束,yield可以保存函数的一个执行状态。
协程函数:
#yield关键字的另外一种使用形式:表达式形式的yield
def eater(name):
print('%s 准备开始吃饭啦' %name)
food_list=[]
while True:
food=yield food_list
print('%s 吃了 %s' % (name,food))
food_list.append(food) g=eater('Feng')
g.send(None) #对于表达式形式的yield,在使用时,第一次必须传None,g.send(None)等同于next(g)
g.send('烤鸡')
g.send('烤鸭')
g.send('猴脑')
g.send('熊掌')
g.close()
g.send('鱼刺')
g.send('鲍鱼')
面向过程编程:
优点:将复杂流程化,进而简化。 缺点:修改一个阶段,可能其他阶段也要修改,所以容错率低,改进麻烦。
python之路之迭代器与生成器的更多相关文章
- 完全理解 Python 迭代对象、迭代器、生成器(转)
完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器 本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators » nvie.com,俺写的这篇文章是 ...
- 完全理解 Python 迭代对象、迭代器、生成器
完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器 2017/05/29 · 基础知识 · 9 评论 · 可迭代对象, 生成器, 迭代器 分享到: 原文出处: liuzhijun 本文源自RQ作者 ...
- Python之模块,迭代器与生成器
本节涉及内容: 1. 迭代器和生成器 2. 递归 3. 字符串格式化 4. 模块 内置模块 自定义模块 第三方模块 5. 序列化的模块 json pickle (一). 迭代器和生成器: 迭代器: ...
- python学习笔记四 迭代器,生成器,装饰器(基础篇)
迭代器 __iter__方法返回一个迭代器,它是具有__next__方法的对象.在调用__next__方法时,迭代器会返回它的下一个值,若__next__方法调用迭代器 没有值返回,就会引发一个Sto ...
- 理解Python迭代对象、迭代器、生成器
作者:zhijun liu链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24376869来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 本文源自RQ作 ...
- python基础篇_005_迭代器和生成器
Python迭代器和生成器 1.迭代器 迭代:可以将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来” for i in range(1, 10, 2): # in 后面的对象必须是一个可迭代的 print( ...
- 【笔记】Python基础四:迭代器和生成器
一,迭代器协议和for循环工作机制 (一),迭代器协议 1,迭代器协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个stopiteration异常,以终止迭代(只能往 ...
- Python开发——函数【迭代器、生成器、三元表达式、列表解析】
递归和迭代 小明问路篇解释说明 递归:小明——>小红——>小于——>小东:小东——>小于——>小红——>小明 小明向小红问路,因小红不知道,所以向小于问路,因小于不 ...
- [转载]完全理解Python迭代对象、迭代器、生成器
译文地址:liuzhijun 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导 ...
随机推荐
- 测试JS方法运行时间
console.time(label) 和 console.timeEnd(label), 在开始的地方写上 console.time("测试 fn 速度: ") ,在结束的地方写 ...
- Roslyn编译器-C#动态脚本实现方案
[前言] Roslyn 是微软公司开源的 .NET 编译器. 编译器支持 C# 和 Visual Basic 代码编译,并提供丰富的代码分析 API. Roslyn不仅仅可以直接编译输出,难能可贵的就 ...
- Windows10 解决 “/”应用程序中的服务器错误
部署 ASP.NET MVC5程序时,访问网站出现 未能加载文件或程序集“698_BLL”或它的某一个依赖项.试图加载格式不正确的程序. ================= 解决办法: 1.打开IIS ...
- jquery学习1之对juery对象的细节操作1
jquery是前台动态页面开发的一个很重要的工具. 一:jquery对象中length属性和size()方法 var a=$("a").length; var b= ...
- git操命令&&node操作命令
1:删除远程库中的分支(现在本地删除该分支) git push origin --delete trunk分支 2:初始化一个新的工程 jdf install init xxx 3:编译好代码后,交给 ...
- Thrift 个人实战--初次体验Thrift(转)
前言: Thrift作为Facebook开源的RPC框架, 通过IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的rpc框架服务端/客户端代码. 不过Thrift的实现, 简单使用离实际生产环境还 ...
- HTMLCanvasElement.toBlob() 兼容性及使用
toBlob 兼容性: 在最新版chrome和firefox中能正常使用,在Safari中报错:没有这个函数 规避方法: 不使用toBlob,使用toDataURL()将file转成base64编码, ...
- sysbench 0.5 基准测试
sysbench 介绍 SysBench是一个模块化的.跨平台.多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况.它主要包括以下几种方式的测试: cpu性能 磁盘io性能 调度程 ...
- 【Oracle学习笔记-5--】集合操作之union,intersect和minus操作
--union并操作 select e.employee_id,e.last_name from hr.employees e where e.last_name like 'C%' union se ...
- springMVC学习(9)-全局异常处理
一.异常处理思路: 系统中异常包括两类:预期异常和运行时异常RuntimeException,前者通过捕获异常从而获取异常信息,后者主要通过规范代码开发.测试通过手段减少运行时异常的发生. 系统的da ...