os模块学习+open行数

os模块的使用
https://www.cnblogs.com/juandx/p/4962089.html

注意：新建和关闭文件，可以直接用，无需os模块

python中对文件、文件夹（文件操作函数）的操作需要涉及到os模块和shutil模块。

获取当前目录的路径: os.getcwd()

获取上级目录的路径：os.path.abspath('..')

转换目录 ： os.chdir("path") 换路径 os.chdir("../") 切换到上一级目录

延伸：获取指定路径的上级目录。不需要由运行文件本身位置决定。

parentpath = os.path.abspath(r'D:\hhh\biancheng\workspace\userpy' + os.sep + '..')
# 或者

parentpath = os.path.abspath( os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]  + os.sep + '..')      （强烈推荐）
parentpath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__) + os.sep + '..')                                        （不推荐）

返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()

删除一个文件:
os.remove()
或者
删除一个目录：
os.rmdir()

删除多个目录：同时删除python、a
os.removedirs（r“c：\python\a”）

删除多个目录：同时删除b、和b中的文件（夹）
shutil.rmtree('b')

检验给出的路径是否是一个文件：os.path.isfile()

检验给出的路径是否是一个目录：os.path.isdir()

判断是否是绝对路径：os.path.isabs()

检验给出的路径是否真地存:os.path.exists()

返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split() eg os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt') 结果：('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt')

获取当前路径：os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]              （强烈推荐）

或者：os.path.dirname(__file__)                                                        （不推荐）

获取上级目录路径：os.path.abspath('..')

分离扩展名：os.path.splitext()

获取路径名：os.path.dirname()

获取文件名：os.path.basename()

通过os.path.join(path, name)连接目录和文件名

运行shell命令: os.system()

读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()

给出当前平台使用的行终止符:os.linesep Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n'而Mac使用'\r'

路径间隔符号：os.sep   windows中使用‘//’

指示你正在使用的平台：os.name 对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，它是'posix'

重命名：os.rename（old， new）

创建多级目录：os.makedirs（r“c：\python\test”）

创建单个目录：os.mkdir（“test”）

获取文件属性：os.stat（file）

（延伸：

文件大小的字节数转为人类易读大小和单位

文件属性的具体使用

）

修改文件权限与时间戳：os.chmod（file）

终止当前进程：os.exit（）       推荐用：sys.exit()

获取文件大小：os.path.getsize（filename）

文件操作：
os.mknod("test.txt") 创建空文件
fp = open("test.txt",w) 直接打开一个文件，如果文件不存在则创建文件

关于open 模式：

w 以写方式打开，
a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r+ 以读写模式打开
w+ 以读写模式打开 (参见 w )
a+ 以读写模式打开 (参见 a )
rb 以二进制读模式打开
wb 以二进制写模式打开 (参见 w )
ab 以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+ 以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+ 以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+ 以二进制读写模式打开 (参见 a+ )

fp.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位

fp.readline([size]) #读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分

fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。

fp.write(str) #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符

fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。

fp.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError

fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘

fp.fileno() #返回一个长整型的”文件标签“

fp.isatty() #文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）

fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点

fp.next() #返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。

fp.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。

fp.truncate([size]) #把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。

目录操作：
os.mkdir("file") 创建目录
复制文件：
shutil.copyfile("oldfile","newfile") oldfile和newfile都只能是文件
shutil.copy("oldfile","newfile") oldfile只能是文件夹，newfile可以是文件，也可以是目标目录
复制文件夹：
shutil.copytree("olddir","newdir") olddir和newdir都只能是目录，且newdir必须不存在
重命名文件（目录）
os.rename("oldname","newname") 文件或目录都是使用这条命令
移动文件（目录）
shutil.move("oldpos","newpos")
删除文件
os.remove("file")
删除目录
os.rmdir("dir")只能删除空目录
shutil.rmtree("dir") 空目录、有内容的目录都可以删

python计算文件的行数和读取某一行内容的实现方法

 https://www.cnblogs.com/nkwy2012/p/6023710.html

一、计算文件的行数

最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了:

count = len(open(filepath,'r').readlines())    # 统计小文件中行数

统计大文件中的行数（非常快）

import linecache     

len(linecache.getlines(filename))

如果是非常大的文件,上面的方法可能很慢,甚至失效.此时,可以使用循环来处理:

count = -1
for count, line in enumerate(open(thefilepath, 'rU')):
    pass
count += 1

另外一种处理大文件比较快的方法是统计文件中换行符的个数'\n  '(或者包含'\n'的字串,如在windows系统中):

count = 0
thefile = open(thefilepath, 'rb')
while True:
    buffer = thefile.read(8192*1024)
    if not buffer:
        break
    count += buffer.count('\n')
thefile.close( )

参数'rb'是必须的,否则在windows系统上,上面的代码会非常慢.

linecache是专门支持读取大文件，而且支持行式读取的函数库。 linecache预先把文件读入缓存起来，后面如果你访问该文件的话就不再从硬盘读取

二、读取文件某一行的内容（测试过1G大小的文件，效率还可以）

import linecache

count = linecache.getline(filename,linenum)

三、用linecache读取文件内容（测试过1G大小的文件，效率还可以）

str = linecache.getlines(filename)

str为列表形式，每一行为列表中的一个元素