Nan-boxing技术介绍

　　NaN-boxing看起来像英文翻译的“南拳”，其实它是表示一个无效的double数。NaN-boxing技术：通过一个64位的数字来表示多种数据类型的技术，它通过一个nan浮点数来保存数据，根据IEEE-754浮点数标准，double类型的NAN形式为：
sign
| exponent
|     |
[0][11111111111][yyyyxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx]
                              |      |
                            tag     |
                               payload
　　总共64位，最高位是一个符号位，可能是0也可能是，接下来的11位全部为1，则这个浮点数就是一个NAN，符号位如果为1则表示是一个quiet NAN，如果为1则表示是一个signed NAN。因此一个NAN只需要前面的12位来表示就行了，那么剩下的52位则可以用来编码，比如我们用剩下的52位中的前4位来表示一个数据的类型，后面的48位用来表示数据的值或地址。表示类型的4位我们称为tag，它最多可以用来表示16种类型的数据，后面的48位我们称为payload，用它来表示实际的数据或数据的地址，对于小于等于32位的数字可以直接存到payload中，对于其它类型的数据可以保存其地址到payload中，因为x86 32位和64位系统中，地址最多不超过47位，所以用48位来保存数据的地址是完全够用的。
　　为了演示一下nan-boxing的应用，我写一个简单的例子来展示一下它是如何存储数据的，看起来就像一个动态类型。

#pragma once
#include <cstddef>
#include <assert.h>
#include <cstdint>
using namespace std;

enum TypeTag {
    BOOL,
    INT32,
    UINT32,
    UINT64,
    INT64,
    DOUBLE,
    CHAR_ARRAY,
    STRING,
    NIL
};

#define PAYLOAD_MASK 0x00007FFFFFFFFFFFULL
#define NAN_MASK 0x7FF8000000000000ULL
#define TAG_MASK 0xF
#define TAG_SHIFT 47

union Value {
    uint64_t ival;
    double fval;

    Value(double x) : fval(x)
    {
    }

    Value(int v)
    {
        ival = NAN_MASK | ((uint64_t)INT32 << TAG_SHIFT) | (uint64_t)v;
    }
    Value(uint32_t v)
    {
        ival = NAN_MASK | ((uint64_t)UINT32 << TAG_SHIFT) | (uint64_t)v;
    }

    Value(int64_t v)
    {
        ival = static_cast<uint64_t>(v);
    }

    Value(uint64_t v)
    {
        ival = v;
    }

    Value(bool v)
    {
        ival = NAN_MASK | ((uint64_t)BOOL << TAG_SHIFT) | (uint64_t)v;
    }

    Value(const char* v)
    {
        ival = NAN_MASK | ((uint64_t)CHAR_ARRAY << TAG_SHIFT) | (uint64_t)v;
    }

    Value(const string& v)
    {
        ival = NAN_MASK | ((uint64_t)STRING << TAG_SHIFT) | (uint64_t)&v;
    }

    Value(TypeTag tag = NIL, void *payload = nullptr) {
        assert((uint64_t)payload <= PAYLOAD_MASK);
        ival = NAN_MASK | ((uint64_t)tag << TAG_SHIFT) | (uint64_t)payload;
    }

    int toInt() const
    {
        assert(getTag() == INT32);
        return (int)getPayload();
    }

    int64_t toInt64() const
    {
        return (int64_t)ival;
    }

    uint32_t toUInt() const
    {
        assert(getTag() == UINT32);
        return (int)getPayload();
    }

    uint64_t toUInt64() const
    {
        return ival;
    }

    bool toBool() const
    {
        assert(getTag() == BOOL);
        return getPayload() != ;
    }

    double toDouble() const
    {
        assert(getTag() == DOUBLE);
        return fval;
    }

    char *toCharArray() const
    {
        assert(getTag() == CHAR_ARRAY);
        return (char *)getPayload();
    }

    string& toString() const
    {
        assert(getTag() == STRING);
        return *(string *)getPayload();
    }

    TypeTag getTag() const
    {
        return isPayload() ? DOUBLE : TypeTag((ival >> TAG_SHIFT) & TAG_MASK);
    }

    uint64_t getPayload() const
    {
        assert(!isPayload());
        return ival & PAYLOAD_MASK;
    }

    bool operator<(const Value& other)  const
    {
        return hash()<other.hash();
    }

    bool operator==(const Value& other)  const
    {
        return hash() == other.hash();
    }
private:
    bool isPayload() const
    {
        return (int64_t)ival <= (int64_t)NAN_MASK;
    }

    uint64_t toHashUInt64() const
    {
        assert(getTag() < INT64);
        if (getTag() == UINT64)
            return ival;

        return (uint64_t)getPayload();
    }

    int64_t toHashInt64() const
    {
        assert(getTag() == INT64);
        return toInt64();
    }

    std::size_t hash() const {
        switch (getTag()) {
        case         UINT64:
        case         INT32:
        case         UINT32:
        case           BOOL:
            return std::hash<uint64_t>()(toHashUInt64());
        case         INT64:
            return std::hash<int64_t>()(toHashInt64());
        case DOUBLE:
            return std::hash<double>()(toDouble());
        case STRING:
            return std::hash<std::string>()(toString());
        default:
            throw std::invalid_argument("can not find this type");
        }
    }
};

测试代码：

void Test()
{
    Value t="a";
    cout << t.toCharArray() << endl;

    Value v = (int);
    auto r0 = v.toInt();

    Value v1 = (uint32_t);
    auto r1 = v1.toUInt();
    Value v2 = (int64_t);
    auto r2 = v2.toInt64();
    Value v3 = (uint64_t);
    auto r3 = v3.toUInt64();

    Value v4 = 2.5;
    auto r4 = v4.toDouble();

    string s1 = "a";
    Value v5 = s1;
    auto r5 = v5.toString();
    string s = r5;

    Value b = false;
    bool r = b.toBool();
    b = true;
    r = b.toBool();
}

　　通过nan-boxing技术，Value可以表示多种类型了，比如int double string等类型，这个Value看起来像一个动态类型了。这一切都很简单，看起来似乎很好，但是这只是我们玩了一个小把戏而已，就是把值或地址放到payload中了，这存在一个很大的问题：即存放在payload中的地址需要保证有效性，如果存放一个临时变量的地址就悲剧了，尤其是对于非数字类型来说，比如string或者一个自定义类型，这时我们需要在外面保证这些变量的生命周期了，这极大的影响了Value的使用。解决这个问题的办法有两个，一个是自定义类型的话就new出来，然后自己去管理其生命周期；另外一个方法是通过一个内存池来创建对象，通过内存池来保持对象地址的有效性。

　　nan-boxing技术最开始是亚马逊的工程师应用到javascript的引擎中的，luajit和rubyjit也用它作为动态类型来存储数据，我相信nan-boxing技术还有很多应用场景，比如可以用它来表示json的value等等，本文的目的是抛砖引玉，关于它更多的具体应用我希望更多的人能去深入研究。