鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据(.mat或者.txt),主要考虑python导入Matlab数据的问题。以下代码可以解决python读取.mat文件的问题。主要使用sicpy.io即可。sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便。
# adapted from http://blog.csdn.net/rumswell/article/details/8545087
import scipy.io as sio  
#import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
import numpy as np  
  
matfn='E:\\Pythonrun\\myuse\\matdata.mat'   # the path of .mat data
data=sio.loadmat(matfn)  
  
xx=data['matdata']
figure(1)
plot(xx)
show()
 
以下代码(http://blog.csdn.net/gadfly7/article/details/9906315)是读入txt数据并转换成数组,方法比较笨,更有效的方法待研究。
from numpy import *
 
def file2list(filename):  
    fr = open(filename)  
    array = fr.readlines() #以文件中的每行为一个元素,形成一个list列表  
    num = len(array)  
    returnMat = zeros((num,3))#初始化元素为0的,行号数个列表,其中每个元素仍是列表,元素数是3,在此表示矩阵  
    index = 0   
    for line in array:  
        line = line.strip()#去掉一行后的回车符号  
        linelist = line.split(' ')#将一行根据分割符,划分成多个元素的列表  
        returnMat[index,:] = linelist[0:3]#向矩阵赋值,注意这种赋值方式比较笨拙  
        index +=1  
    return returnMat
 
fname = 'E:\\Pythonrun\\myuse\\num_data.txt'
data= file2list(fname)

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