上一节，我们介绍利用文本和知识库融合训练词向量的方法，如何更好的融合这些结构化知识呢？使得训练得到的词向量更具有泛化能力，能有效识别同义词反义词，又能学习到上下文信息还有不同级别的语义信息。

基于上述目标，我们尝试基于CBOW模型，将知识库中抽取的知识融合共同训练，提出LRWE模型。模型的结构图如下：

下面详细介绍该模型的思想和求解方法。

1. LWE模型

    在Word2vec的CBOW模型中，通过上下文的词预测目标词，目标是让目标词在其给定上下文出现的概率最大，所以词向量训练的结果是与其上下文的词相关联的。然而 CBOW模型只考虑了词语的局部上下文信息，无法很好的表达同义词和反义词等信息。例如下面的几个case：

为了解决上述问题，本文将同义词和反义词等词汇信息以外部知识的形式，作为词向量训练中的监督数据，让训练得到的词向量能学习到同义、反义等词汇信息，从而能更好地区分同义词和反义词。

1.1 模型思想

   记

词向量-LRWE模型-更好地识别反义词同义词的更多相关文章

  1. 词向量-LRWE模型

    上一节,我们介绍利用文本和知识库融合训练词向量的方法,如何更好的融合这些结构化知识呢?使得训练得到的词向量更具有泛化能力,能有效识别同义词反义词,又能学习到上下文信息还有不同级别的语义信息. 基于上述 ...

  2. DNN模型训练词向量原理

    转自:https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/79821852 1 词向量 在NLP里,最细的粒度是词语,由词语再组成句子,段落,文章.所以处 ...

  3. Deep Learning In NLP 神经网络与词向量

    0. 词向量是什么 自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题,第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化. NLP 中最直观,也是到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representati ...

  4. NLP教程(2) | GloVe及词向量的训练与评估

    作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-det ...

  5. 基于word2vec训练词向量(二)

    转自:http://www.tensorflownews.com/2018/04/19/word2vec2/ 一.基于Hierarchical Softmax的word2vec模型的缺点 上篇说了Hi ...

  6. 基于word2vec训练词向量(一)

    转自:https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/79905328 1.回顾DNN训练词向量 上次说到了通过DNN模型训练词获得词向量,这次来讲解 ...

  7. NLP获取词向量的方法（Glove、n-gram、word2vec、fastText、ELMo 对比分析）

    自然语言处理的第一步就是获取词向量,获取词向量的方法总体可以分为两种两种,一个是基于统计方法的,一种是基于语言模型的. 1 Glove - 基于统计方法 Glove是一个典型的基于统计的获取词向量的方 ...

  8. 学习笔记CB009:人工神经网络模型、手写数字识别、多层卷积网络、词向量、word2vec

    人工神经网络,借鉴生物神经网络工作原理数学模型. 由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果,训练隐藏层得到意想不到信息.信息检索领域,模型训练合理排序模型,输入特征,文档质量.文档点击历史.文档 ...

  9. [Algorithm & NLP] 文本深度表示模型——word2vec&doc2vec词向量模型

    深度学习掀开了机器学习的新篇章,目前深度学习应用于图像和语音已经产生了突破性的研究进展.深度学习一直被人们推崇为一种类似于人脑结构的人工智能算法,那为什么深度学习在语义分析领域仍然没有实质性的进展呢? ...

随机推荐

  1. BFC的概念及作用

    在了解什么是BFC之前,首先得明白什么是Box , Formatting Context (一个决定如何渲染文档的容器)的概念 Box: CSS布局的基本单位 Box是 CSS 布局的对象和基本单位, ...

  2. jquery日期时间控件

    代码下载地址:  jquery日期时间控件下载地址 .  工作中用到, 这里分享一下, 避免重复摸索劳动. 一. HTML 文件    <!DOCTYPE HTML PUBLIC "- ...

  3. Java设计模式应用——备忘录模式

    备忘录模式主要用于存档.游戏中我们打boss前总会存档,如果打boss失败,则读取存档,重新挑战boss. 可以看出来,备忘录模式一般包括如下数据结构 1. 存档文件:用于恢复备份场景的必要数据: 2 ...

  4. Java设计模式应用——工厂模式

    工厂模式有三种:简单工厂.工厂方法.抽象工厂 一. 抽象工厂 1. 一个可以生产多种产品的工厂: 2. 不改变工厂无法生产新的产品. package com.coshaho.learn.factory ...

  5. java多线程-----volatile

    谈谈Java中的volatile   内存可见性 留意复合类操作 解决num++操作的原子性问题 禁止指令重排序 总结 内存可见性 volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制,在并发编程中, ...

  6. MySQL Crash Course #14# Chapter 22. Using Views

    索引 视图是啥 为什么需要视图 使用视图的规则 如何使用视图 视图应用实例 别用视图更新数据! 视图是啥 理解视图的最佳方式就是看下面这个例子. SELECT cust_name, cust_cont ...

  7. python Django编写登录项目

    Django 目录结构: __init__.py 文件: import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 注意:如果 import pymysql 的时候报红, ...

  8. 20145310 Exp7 网络欺诈技术防范

    实验后回答问题 (1)通常在什么场景下容易受到DNS spoof攻击 局域网内最容易遭受攻击.通过DNS欺骗就可以轻松地将网址转到钓鱼网站.而我们平时最常用的局域网应该就是公共热点吧,特别是有的地方的 ...

  9. 20145313exp9

    问题回答 SQL注入攻击原理,如何防御 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令.具体来说,它是利用现有应用程序 ...

  10. win7 + MySQL 5.6.35 免安装版部署

    之前项目开发一直用的asp.net技术,所以数据库自然而然的就用的Sql Server了,最近想着手看一下MySQL数据库,部署免安装版的MySQL的过程记录一下. 准备工作:window 7   6 ...