python之模块2

1.logging模块

等级

debug--->info--->warning（默认）--->error--->critical

配置两种方式：

#1.congfig函数

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#设置等级

                    format="%(asctime)s---%(message)s",#文件格式

                    filename="logger",#设置文件名

                    filemode="a"#文件模式)

logging.debug("message")

num=1000

logging.info("cost %s"%num)

logging.info("message")

logging.warning("message")

logging.error("message")

logging.critical("message")

import logging

注意：流向只能有一个，屏幕或者文件

#2.logger 是一个对象

logger=logging.getLogger()

# print(logger)在模块中产生一个对象

fh=logging.FileHandler("logger2")#产生一个文件对象

sh=logging.StreamHandler()#产生一个屏幕输出对象

logger.setLevel("DEBUG")#logger对象设定等级

fm=logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

#产生一个格式

fh.setFormatter(fm)

#文件对象引用格式

sh.setFormatter(fm)

#屏幕对象引用格式

logger.addHandler(fh)

logger.addHandler(sh)

logging.debug("message")

logging.info("message")

logging.warning("message")

logging.error("message")

logging.critical("message")

2.JSON模块

把对象（变量）从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化；反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，并返回表达式的值。

JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，而且可以直接在web页面中读取，非常方便。

JSON和Python内置的数据类型对应如下：

import json

d={"name":"egon"}

s=json.dumps(d)#将字典d转为json字符串--->序列化过程

print(s)

print(type(s))

f=open("new","w")#产生一个文件

f.write(s)#写入内容

f.close()

# ------------------------>

# dump用法

f=open("new2","w")

json.dump(d,f)#--->转成josn字符串，将json字符串写入f里

# ------------------------>

f=open("new")#读取内容

data=f.read()

data2=json.loads(data)#反序列化过程

print(data2["name"])

import json

f=open("new3")

data=f.read()

res=json.loads(data)#只要是满足json格式的字符串

                   # 就可以使用loads反序列

print(res["name"])

数据类型表示

import json

i=10

s='hello'

t=(1,4,6)

l=[3,5,7]

d={'name':"yuan"}

json_str1=json.dumps(i)

json_str2=json.dumps(s)

json_str3=json.dumps(t)

json_str4=json.dumps(l)

json_str5=json.dumps(d)

print(json_str1)   #'10'

print(json_str2)   #'"hello"'

print(json_str3)   #'[1, 4, 6]'

print(json_str4)   #'[3, 5, 7]'

print(json_str5)   #'{"name": "yuan"}'

3.RE模块(正则表达式)

正则表达式是一种小型的、高度专业化的编程语言，它内嵌在python中，并通过re模块实现。

对字符串的模糊匹配

Re.findall()找到所有的匹配元素，返回一个列表

普通字符：大多数字符和字母都会和自身匹配（精准匹配）
```
import re

print(re.findall("alex","dfuhualalex"))

>>

['alex']
```
Findall(“规则匹配的字符串”，“需要匹配的字符串”) 匹配的字符串中有几个成功的都会显示
```
import re

print(re.findall("a..x","assxdfuhualalex"))

>>

['assx', 'alex']
```

元字符：（1.）. 通配符：什么都可以代表。除了\n匹配不上，其他都可以匹配

import re

print(re.findall("a....x","dfuhualalmmex"))

>>

['almmex']

import re

res=re.findall("p\n....h","hello python p\nnsdfh")#规则匹配加\n属于普通匹配

print(res)

>>

['p\nnsdfh']

　　（2）^ 必须在字符串的开头匹配，否则匹配不成功

import re

print(re.findall("^a..x","assxdfuhualalex"))

>>

['assx']

　　（3）$ 在字符串结尾匹配

import re

print(re.findall("a..x$","assxdfuhualalex"))

>>

['alex']

　　（4）*重复符号(贪婪匹配) 匹配零到无穷次{0,}

import re

print(re.findall("alex*","asalexgnnkfnale"))

>>

['alex', 'ale']

　　（5） +重复符号(贪婪匹配) 匹配一到无穷次{1,}

import re

print(re.findall("alex+","asalexgnnkfnale"))

>>

['alex']

　（6）? 重复符号(贪婪匹配) 匹配零到一次{0,1}

import re

print(re.findall("alex?","asalexxxgnnkfnale"))

>>

['alex', 'ale']

　（7） {} 万能的，想取几次取几次可以表示* + ?

{加想要的次数}

import re

print(re.findall("alex{2}","asalexxxgnnkfnale"))

>>

['alexx']

　 注意：贪婪匹配就是尽可能匹配，后面写?就变成惰性匹配

import re

print(re.findall("alex*?","asalexxxgnnkfnale"))

>>

['ale', 'ale']

import re

print(re.findall("alex+?","asalexxxgnnkfnale"))

>>

['alex']

import re

print(re.findall("alex??","asalexxxgnnkfnale"))

>>

['ale', 'ale']

字符集[] 表示或者在字符集中有特殊意义的只有

（1）\

（2）-

import re

res=re.findall("a[1-9]","a423bx56")#字符集显示1到9的一个

print(res)

>>

['a4']

import re

res=re.findall("a[1-9]*","a423bx56")#[]后面+*    表示a，一个数字，0-无穷次

print(res)

>>

['a423']

（3）^ 非以它开头的

import re

print(re.findall("q[^a-z]","qa"))

>>

[]

import re

res=re.findall("[^\d]","a423bx56a")#取不是数字的

print(res)

>>

['a', 'b', 'x', 'a']

import re

res=re.findall("[^\d]+","a423bx56a")#取不是数字，1到无穷

print(res)

>>

['a', 'bx', 'a']

　注意：字符集中把部分符号变成了普通符号

\字符转译反斜杠后面跟元字符去除特殊功能\. \*

反斜杠后面跟普通字符时限内特殊功能 \d \w

\d 匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]

练习：求小数

import re

res=re.findall("\d+\.?\d*\*\d+\.?\d*","2*6+7*45+1.4*3-8/4")

print(res)

>>

['2*6', '7*45', '1.4*3']

求负数

print(re.findall("-{0,1}\d+\.?\d*\*\d+\.?\d*","2*6.000+7*45-1.4567*3-8/4"))

print(re.findall("-?\d+\.?\d*\*\d+\.?\d*","2*6.000+7*45-1.4567*3-8/4"))

>>

['2*6.000', '7*45', '-1.4567*3']

import re

print(re.findall("\d","12+24*8-(3+5*7)"))

>>

['1', '2', '2', '4', '8', '3', '5', '7']

import re

print(re.findall("\d*","12+24*8-(3+5*7)"))

>>

['12', '', '24', '', '8', '', '', '3', '', '5', '', '7', '', '']

　　\D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]

import re

print(re.findall("\D","12+24*8-(3+5*7)"))

>>

['+', '*', '-', '(', '+', '*', ')']

　　\s 匹配任何空白字符；它相当于类 [ \t\n\r\f\v]

import re

print(re.findall("\s","hello world"))

>>

[' ']

　　\S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ \t\n\r\f\v]

import re

print(re.findall("\S","hello world"))

>>

 ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']

import re

print(re.findall("\S+","hello world"))

>>

['hello', 'world']

　　\w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]

import re

print(re.findall("\w","heLlo worlD"))

>>

['h', 'e', 'L', 'l', 'o', 'w', 'o', 'r', 'l', 'D']

　　\W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]

import re

print(re.findall("\W","heLlo worlD"))

>>

[' ']

　　\b 匹配一个特殊字符边界，比如空格，&，＃等

import re

print(re.findall("i","i an list"))

>>

['i', 'i']

import re

print(re.findall("i\\b","hello i an list"))

>>

['i']

import re

print(re.findall(r"i\b","hello i an list"))#原生字符串，r后面的字符串不做任何转译

>>

['i']

\ 转译普通字符

import re

print(re.findall("www*baidu","www*baidu"))

>>

['']

import re

print(re.findall("www\*baidu","www*baidu"))

['www*baidu']

反斜杠转译过程

解释器-------> re模块

() 元字符无命名分组

括号前面加\代表普通字符

import re

res=re.findall("(ad)+","addd")

print(res)

>>

['ad']

import re

res=re.findall("(ad)+yuan","addyuangf") #匹配到ad，第二个d时不成功

print(res)

>>

['ad']

注意：?:取消优先级

import re

res=re.findall("(\d)+yuan","adad7842yuan46gf")

print(res)

>>

['2']

import re

res=re.findall("(?:\d)+yuan","adad7842yuan46gf")

print(res)

>>

['7842yuan']

命名分组

|或

import re

res=re.findall("www.(oldboy)|(baidu).com","www.oldboy.com")

print(res)

>>

[('oldboy', '')] #优先找括号里的规则，匹配成功返回相对应的值，匹配不成功返回空

import re

res=re.findall("www.(oldboy|baidu).com","www.oldboy.com")

print(res)

>>

['oldboy']