Python Python中的反射机制

Python中的反射机制

by:授客 QQ：1033553122

概念

借用java中的定义：在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性

module2.py

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

__author__ = 'shouke'

class TestClass:

    def __init__(self):

        pass

def fun(self):

    pass

module1.py

1、不导入模块

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

 

__author__ = 'shouke'

 

if __name__ == '__main__':

print(globals())

运行结果

运行结果：

{'__author__': 'shouke', '__loader__': <_frozen_importlib.SourceFileLoader object at 0x01F5C310>, '__name__': '__main__', '__builtins__': , '__package__': None, '__doc__': None, '__cached__': None, '__file__': 'F:/project/interface_project/module1.py'}

说明：globals函数返回一个map，map中的key是全局范围内对象的名字，value是该对象的实例

2、导入模块

修改module1.py代码如下

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

__author__ = 'shouke'

import  sys

if __name__ == '__main__':

    print(globals())

运行结果：

{'__loader__': <_frozen_importlib.SourceFileLoader object at 0x01D9C310>, 'sys': , '__package__': None, '__builtins__': , '__author__': 'shouke', '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__file__': 'F:/project/interface_project/module1.py', '__cached__': None}

如上，新增了带颜色部分的内容

3.导入类

修改module1.py代码如下

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

__author__ = 'shouke'

from module2 import TestClass

if __name__ == '__main__':

    print(globals())

输出结果：

{'TestClass': , '__package__': None, '__doc__': None, '__file__': 'F:/project/interface_project/module1.py', '__cached__': None, '__builtins__': , '__loader__': <_frozen_importlib.SourceFileLoader object at 0x01DFC310>, '__author__': 'shouke', '__name__': '__main__'}

如上，新增了带颜色部分的内容

4、结合getattr,callable函数

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

__author__ = 'shouke'

from module2 import TestClass

if __name__ == '__main__':

    # 动态获取类

    print('动态获取类:%s'% globals()['TestClass'])

print('\n')

    # 获取类的属性和函数

print(dir(TestClass))

print('\n')

    print(getattr(TestClass,'fun'))  # 获取类的函数对象

    print(getattr(globals()['TestClass'](),'attr')) # 获取类实例的属性对象print('\n')

    print(callable(getattr(TestClass,'fun')))    # 查看类的函数对象是否可调用

    print(callable(getattr(globals()['TestClass'](),'attr')))

运行结果：

动态获取类:

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'fun']

value

True

False

说明：

dir([object])

不带参数，则返回当前作用域范围内的名称list。带参数则试图返回一个object的合法属性列表

callable(object)

返回True，如果对object为可调用，否则返回False。注意：类是可调用的(返回一个类实例)，如果实例所属的类包含__call__()方法，那么实例也是可调用的

getattr(object, name[, default])

返回object对象名为name的属性的值

name必须为字符串。如果name为object对象的属性，那么返回属性的值，如getattr(x, 'foobar') 等同于x.foobar。如果name不存在，如果提供了default参数，则返回default。否则，抛出AttributeError

globals()

返回一个代表当前全局特征表的字典对象。总是显示当前模块的特征表字典(This is always the dictionary of the current module (inside a function or method, this is the module where it is defined, not the module from which it is called).

结论

通过以上globals,dir,callble,getattr等函数，可实现类似java的反射机制，可用于动态获取类，动态创建类对象，动态调用对象的方法等