JavaWeb笔记(十)非关系型数据库Redis
Redis
Redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库
主流的NOSQL产品
键值(Key-Value)存储数据库
- 相关产品: Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
- 典型应用: 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。
- 数据模型: 一系列键值对
- 优势: 快速查询
- 劣势: 存储的数据缺少结构化
列存储数据库
- 相关产品:Cassandra, HBase, Riak
- 典型应用:分布式的文件系统
- 数据模型:以列簇式存储,将同一列数据存在一起
- 优势:查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展
- 劣势:功能相对局限
文档型数据库
- 相关产品:CouchDB、MongoDB
- 典型应用:Web应用(与Key-Value类似,Value是结构化的)
- 数据模型: 一系列键值对
- 优势:数据结构要求不严格
- 劣势: 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法
图形(Graph)数据库
- 相关数据库:Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
- 典型应用:社交网络
- 数据模型:图结构
- 优势:利用图结构相关算法。
- 劣势:需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案。
Redis
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止Redis支持的键值数据类型如下:
- 字符串类型 string
- 哈希类型 hash
- 列表类型 list
- 集合类型 set
- 有序集合类型 sortedset
redis 的应用场景
- 缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等)
- 聊天室的在线好友列表
- 应用排行榜
- 网站访问统计
- 数据过期处理(可以精确到毫秒
- 分布式集群架构中的session分离
下载安装
- 官网:https://redis.io
- 中文网:http://www.redis.net.cn/
- Windows版解压直接可以使用:
- redis.windows.conf:配置文件
- redis-cli.exe:redis的客户端
- redis-server.exe:redis服务器端
命令操作
redis的数据结构:
- redis存储的是:key,value格式的数据,其中key都是字符串,value有5种不同的数据结构
- value的数据结构:
- 字符串类型 string
- 哈希类型 hash : map格式
- 列表类型 list : linkedlist格式。支持重复元素
- 集合类型 set : 不允许重复元素
- 有序集合类型 sortedset:不允许重复元素,且元素有顺序
- value的数据结构:
- redis存储的是:key,value格式的数据,其中key都是字符串,value有5种不同的数据结构
字符串类型 string
存储:
set key value
127.0.0.1:6379> set username zhangsan
OK
获取:
get key
127.0.0.1:6379> get username
"zhangsan"
删除:
del key
127.0.0.1:6379> del age
(integer) 1
哈希类型 hash
存储:
hset key field value
127.0.0.1:6379> hset myhash username lisi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset myhash password 123
(integer) 1
获取:
hget key field
: 获取指定的field对应的值127.0.0.1:6379> hget myhash username
"lisi"
hgetall key
:获取所有的field和value127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "username"
2) "lisi"
3) "password"
4) "123"
删除:
hdel key field
127.0.0.1:6379> hdel myhash username
(integer) 1
列表类型 list:可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)
- 添加:
lpush key value
: 将元素加入列表左表rpush key value
:将元素加入列表右边127.0.0.1:6379> lpush myList a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush myList b
(integer) 2
127.0.0.1:6379> rpush myList c
(integer) 3
- 获取:
lrange key start end
:范围获取127.0.0.1:6379> lrange myList 0 -1
1) "b"
2) "a"
3) "c"
- 删除:
lpop key
: 删除列表最左边的元素,并将元素返回rpop key
: 删除列表最右边的元素,并将元素返回
- 添加:
集合类型 set : 不允许重复元素
存储:
sadd key value
127.0.0.1:6379> sadd myset a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset a
(integer) 0
获取:
smembers key
:获取set集合中所有元素127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "a"
删除:
srem key value
:删除set集合中的某个元素127.0.0.1:6379> srem myset a
(integer) 1
有序集合类型 sortedset:不允许重复元素,且元素有顺序.每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
存储:
zadd key score value
127.0.0.1:6379> zadd mysort 60 zhangsan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysort 50 lisi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysort 80 wangwu
(integer) 1
获取:
zrange key start end [withscores]
127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1
1) "lisi"
2) "zhangsan"
3) "wangwu" 127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1 withscores
1) "zhangsan"
2) "60"
3) "wangwu"
4) "80"
5) "lisi"
6) "500"
删除:
zrem key value
127.0.0.1:6379> zrem mysort lisi
(integer) 1
通用命令
keys *
: 查询所有的键type key
: 获取键对应的value的类型del key
: 删除指定的key value
持久化
redis是一个内存数据库,当redis服务器重启,获取电脑重启,数据会丢失,我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。
redis持久化机制:
RDB:默认方式,不需要进行配置,默认就使用这种机制
在一定的间隔时间中,检测key的变化情况,然后持久化数据
编辑 redis.windwos.conf 文件
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
save 900 1
# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
save 300 10
# after 60 sec if at least 10000 keys changed
save 60 10000
重新启动redis服务器,并指定配置文件名称,命令行运行
D:\redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf
AOF:日志记录的方式,可以记录每一条命令的操作。可以每一次命令操作后,持久化数据
编辑 redis.windwos.conf 文件
appendonly no(关闭aof) --> appendonly yes (开启aof) # appendfsync always : 每一次操作都进行持久化
appendfsync everysec : 每隔一秒进行一次持久化
# appendfsync no : 不进行持久化
Jedis
一款Java操作redis数据库的工具
使用命令
使用步骤:
下载jedis的jar包
使用
//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);//如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口
//2. 操作
jedis.set("username","zhangsan");
//3. 关闭连接
jedis.close();
Jedis操作各种redis中的数据结构
字符串类型 string
set
get
//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();
//2. 操作
//存储
jedis.set("username","zhangsan");
//获取
String username = jedis.get("username");
System.out.println(username); //可以使用setex()方法存储可以指定过期时间的 key value
jedis.setex("activecode",20,"hehe");//将activecode:hehe键值对存入redis,并且20秒后自动删除该键值对 //3. 关闭连接
jedis.close();
哈希类型 hash : map格式
hset
hget
hgetAll
//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();
//2. 操作
// 存储hash
jedis.hset("user","name","lisi");
jedis.hset("user","age","23");
jedis.hset("user","gender","female"); // 获取hash
String name = jedis.hget("user", "name");
System.out.println(name); // 获取hash的所有map中的数据
Map<String, String> user = jedis.hgetAll("user"); // keyset
Set<String> keySet = user.keySet();
for (String key : keySet) {
//获取value
String value = user.get(key);
System.out.println(key + ":" + value);
} //3. 关闭连接
jedis.close();
列表类型 list : linkedlist格式。支持重复元素
lpush / rpush
lpop / rpop
lrange start end : 范围获取
//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();
//2. 操作
// list 存储
jedis.lpush("mylist","a","b","c");//从左边存
jedis.rpush("mylist","a","b","c");//从右边存 // list 范围获取
List<String> mylist = jedis.lrange("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist); // list 弹出
String element1 = jedis.lpop("mylist");//c
System.out.println(element1); String element2 = jedis.rpop("mylist");//c
System.out.println(element2); // list 范围获取
List<String> mylist2 = jedis.lrange("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist2); //3. 关闭连接
jedis.close();
集合类型 set : 不允许重复元素
sadd
smembers:获取所有元素
//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();
//2. 操作 // set 存储
jedis.sadd("myset","java","php","c++"); // set 获取
Set<String> myset = jedis.smembers("myset");
System.out.println(myset); //3. 关闭连接
jedis.close();
有序集合类型 sortedset:不允许重复元素,且元素有顺序
zadd
zrange
//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();
//2. 操作
// sortedset 存储
jedis.zadd("mysortedset",3,"亚瑟");
jedis.zadd("mysortedset",30,"后裔");
jedis.zadd("mysortedset",55,"孙悟空"); // sortedset 获取
Set<String> mysortedset = jedis.zrange("mysortedset", 0, -1); System.out.println(mysortedset); //3. 关闭连接
jedis.close();
jedis连接池 JedisPool
使用:
创建JedisPool连接池对象
调用方法
getResource()
方法获取Jedis连接//0.创建一个配置对象
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(50);
config.setMaxIdle(10); //1.创建Jedis连接池对象
JedisPool jedisPool = new JedisPool(config,"localhost",6379); //2.获取连接
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
//3. 使用
jedis.set("hehe","heihei"); //4. 关闭 归还到连接池中
jedis.close();
连接池工具类
public class JedisPoolUtils { private static JedisPool jedisPool; static{
//读取配置文件
InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties");
//创建Properties对象
Properties pro = new Properties();
//关联文件
try {
pro.load(is);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
//获取数据,设置到JedisPoolConfig中
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal")));
config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle"))); //初始化JedisPool
jedisPool = new JedisPool(config,pro.getProperty("host"),Integer.parseInt(pro.getProperty("port")));
} /**
* 获取连接方法
*/
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
} /* close() 方法 */ }
细节
使用redis缓存一些不经常发生变化的数据
- 数据库的数据一旦发生改变,则需要更新缓存。
- 数据库的表执行 增删改的相关操作,需要将redis缓存数据情况,再次存入
- 在service对应的增删改方法中,将redis数据删除。
JavaWeb笔记(十)非关系型数据库Redis的更多相关文章
- 非关系型数据库--redis
0.1 新单词 expire 美 /ɪk'spaɪɚ/ 到期 range 美 /rendʒ/ 范围 idle美 /'aɪdl/ 闲置的 0.2 面试题:mysql和redis和memcached区别? ...
- 非关系型数据库redis
Redis初始 redis中不区分字母的大小写 查看端口 ss tnlp 安装 编译安装(需要先配置epel源) yum install -y redis 编译安装 wget https://down ...
- Python进阶----数据库的基础,关系型数据库与非关系型数据库(No SQL:not only sql),mysql数据库语言基础(增删改查,权限设定)
day37 一丶Python进阶----数据库的基础,mysql数据库语言基础(增删改查,权限设定) 什么是数据库: 简称:DataBase ---->DB 数据库即存放数据的仓库, ...
- 【Redis】(1)-- 关系型数据库与非关系型数据库
关系型数据库与非关系型数据库 2019-07-02 16:34:48 by冲冲 1. 关系型数据库 1.1 概念 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.关系模型指的就是二维表格模型, ...
- Redis非关系型数据库
1.简介 Redis是一个基于内存的Key-Value非关系型数据库,由C语言进行编写. Redis一般作为分布式缓存框架.分布式下的SESSION分离.分布式锁的实现等等. Redis速度快的原因: ...
- python 之操作redis数据库(非关系型数据库,k-v)
数据库: 1. 关系型数据库 表结构 2. 非关系型数据库 nosql (k - v 速度快),常用的时以下三种: memcache 存在内存里 redis 存在内存里 mangodb 数据还是存在磁 ...
- 数据库基础 非关系型数据库 MongoDB 和 redis
数据库基础 非关系型数据库 MongoDB 和 redis 1 NoSQL简介 访问量增加,频繁的读写 直接访问(硬盘)物理级别的数据,会很慢 ,关系型数据库的压力会很大 所以,需要内存级的读写操作, ...
- Python3爬虫(十) 数据存储之非关系型数据库MongoDB
Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 一.非关系型数据库NoSQL全程是Not Only SQL,非关系型数据库.NoSQL是基于键值对的,不需要经过S ...
- Java Redis系列1 关系型数据库与非关系型数据库的优缺点及概念
Java Redis系列1 关系型数据库与非关系型数据库的优缺点及概念 在学习redis之前我们先来学习两个概念,即什么是关系型数据库什么是非关系型数据库,二者的区别是什么,二者的关系又是什么? ** ...
随机推荐
- 数据对齐 posix_memalign 函数详解
对齐 数 据的对齐(alignment)是指数据的地址和由硬件条件决定的内存块大小之间的关系.一个变量的地址是它大小的倍数的时候,这就叫做自然对齐 (naturally aligned).例如,对于一 ...
- CUDA Texture纹理存储器 示例程序
原文链接 /* * Copyright 徐洪志(西北农林科技大学.信息工程学院). All rights reserved. * Data: 2012-4-20 */ // // 此程序是演示了1D和 ...
- base_lr, blobs_lr
caffe里面,原来以为是不可以随便调整学习率的,现在看来是可以的.base_lr是适用于所有层的学习率,而针对单个层,可以通过增加两个blobs_lr,用来调整该层的学习率,为什么是两个呢,因为一个 ...
- 判断一个Object是否为数组Array的方法
1.constructor constructor 属性是每个有原型对象的原型成员 arr.constructor == Array //true说明arr是数组 2.isArray arr.isA ...
- webkit几种内核版本的优劣对比总结
01.Open-Webkit-Sharp 默认不存在JS对话框,如果需要显示alert box,则需要在ShowJavaScriptAlertPanel进行捕捉,然后显示对话框: 02.Open-We ...
- NuGet管理和还原程序包
在很多开源的程序下载下来不能使用,一般都是平台X86 和X64没有修改,还一个就是程序缺少资源包文件.用Nuget还原即可: 一般建议先修改好平台,然后用NuGet还原程序包.
- 近年来爆发的CVE漏洞编号
1.Office漏洞 Office漏洞是大部分APT组织最喜爱的漏洞,Office在个人办公电脑使用量大,对针对性目标是最佳的外网入口,效果也是最直接的. CVE编号 漏洞类型 使用组织 CVE-2 ...
- linux系统批量创建用户和生成8位随机密码
1.1 脚本案例 批量创建20个用户,用户名为user1-user20,并生成8位随机登录密码,用户组采用键盘输入的方式,并将用户名及登录密码保存到/tmp/create_user.txt普通文 ...
- Leetcode 173. 二叉搜索树迭代器
题目链接 https://leetcode.com/problems/binary-search-tree-iterator/description/ 题目描述 实现一个二叉搜索树迭代器.你将使用二叉 ...
- 初见akka-01
最近在学习akka,在看rpc相关的东西,有点脑子疼,哈哈 1.需求: 目前大多数分布式架构底层通信是通过RPC实现的,RPC框架非常多, 比如我们学过的Hadoop项目的RPC通信框架,但是Hado ...