Python：生成器函数

生成器函数：包含yield语句的函数；

生成器对象：生成器对象和迭代器对象行为相似，都支持可迭代接口：__next__()，若想执行生成器函数内部语句，则需要迭代协议’

A、生成器函数被调用时，并不会执行函数内部语句，而是返回一个生成器对象；

B、每执行一条语句，返回对应的一个yield数值，虽然函数被yield临时返回了数值，但保留了程序运行的状态，即在此执行g.__next__()时，则继续执行函数语句，并返回第二个yield对应的数值；当执行完所有的yield返回值后，程序抛出停止迭代异常：StopIterstion；这种行为和迭代器一样，实现了迭代器的接口。

def f():
    print('in f(), 1')
    yield 1

    print('in f(), 2')
    yield 2

    print('in f(), 3')
    yield 3

g = f()
print(g)
# 输出：<generator object f at 0x056F8210>，是一个生成器对象；
print(g.__next__())
# 输出：in f(), 1
       1
print(g.__next__())
# 输出：in f(), 2
       2
print(g.__next__())
# 输出：in f(), 3
       3
print(g.__next__())
# 输出：StopIteration

C、生成器对象也是一个可迭代的对象，即它可以放在for循环中in的后面，则说明生成器对象实现了__iter__()方法，返回了其自身；

for x in g:
    print(x)
#输出：in f(), 1
      1
      in f(), 2
      2
      in f(), 3
      3

D、生成器对象即实现了迭代器接口(__next__())，又实现了可迭代接口(__iter__())，返回其自身；

print(g.__iter__() is g)

# 输出 True