官方网站:

http://appium.io/

1、安装各大开发环境:Nodejs、 pythonjavaandroid 环境,并且配置环境变量。

✔ The Node.js binary was found at: C:\Program Files\nodejs\node.EXE
✔ Node version is 8.12.
✔ ANDROID_HOME is set to: C:\Program Files (x86)\Android\android-sdk
✔ JAVA_HOME is set to: C:\Program Files\Java\jdk1..0_191
✔ adb exists at: C:\Program Files (x86)\Android\android-sdk\platform-tools\adb.exe
✔ android exists at: C:\Program Files (x86)\Android\android-sdk\tools\android.bat
✔ emulator exists at: C:\Program Files (x86)\Android\android-sdk\tools\emulator.exe
✔ Bin directory of %JAVA_HOME% is set

切记设置python版本为2.7而不是3.x

切记设置python版本为2.7而不是3.x

切记设置python版本为2.7而不是3.x

1.2、(后记)使用管理员权限运行powser shell,然后执行安装 windows-build-tools

$ npm install --global windows-build-tools
$ npm config set msvs_version 2017

https://github.com/nodejs/node-gyp#installation

然后再安装opencv4nodejs 和 node-gyp

$ npm install -g opencv4nodejs
$ npm install -g node-gyp
$ npm install -g heapdump

2、用 npm 安装 appium 和 appium-doctor:

npm install -g appium appium-doctor

3、Appium app 下载

https://bitbucket.org/appium/appium.app/downloads/
https://github.com/appium/appium-desktop/releases/tag/v1.11.0

4、运行appium-doctor 检查环境

appium-doctor

顺利的话会出现以下,但几乎不太可能一帆风顺。请老老实实配置好android和java相关的环境和环境变量后,再根据doctor的提示。重新尝试。

值得一提的一点是,每一次配置环境后,记得一定要

重启CMD命令行工具,再执行appium-doctor

重启CMD命令行工具,再执行appium-doctor

重启CMD命令行工具,再执行appium-doctor;

appium 学习和环境搭建的更多相关文章

  1. hive_学习_01_hive环境搭建(单机)

    一.前言 本文承接上一篇:hbase_学习_01_HBase环境搭建(单机),主要是搭建 hive 的单机环境 二.环境准备 1.说明 hive 的下载来源有: 官方版本:http://archive ...

  2. hbase_学习_01_HBase环境搭建(单机)

    一.前言 本文承接上一篇:hadoop_学习_02_Hadoop环境搭建(单机)  ,主要是搭建HBase的单机环境 二.环境准备 1.说明 hbase 的下载来源有: 官方版本:http://arc ...

  3. hadoop_学习_02_Hadoop环境搭建(单机)

    一.环境准备 1.说明 hadoop的下载来源有: 官方版本:http://archive.apache.org/dist/hadoop/ CDH版本:http://archive.cloudera. ...

  4. 从0开始学爬虫9之requests库的学习之环境搭建

    从0开始学爬虫9之requests库的学习之环境搭建 Requests库的环境搭建 环境:python2.7.9版本 参考文档:http://2.python-requests.org/zh_CN/l ...

  5. Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建,tensorflow , keras , pytorch , cuda

    Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建,tensorflow , keras , pytorch , cuda Ubuntu16.04安装 参考https://blog.csdn.net/flyy ...

  6. ubuntu 深度学习cuda环境搭建,docker-nvidia 2019-02

    ubuntu 深度学习cuda环境搭建 ubuntu系统版本 18.04 查看GPU型号(NVS 315 性能很差,比没有强) 首先最好有ssh服务,以下操作都是远程ssh执行 lspci | gre ...

  7. Python基础学习之环境搭建

    Python如今成为零基础编程爱好者的首选学习语言,这和Python语言自身的强大功能和简单易学是分不开的.今天我们将带领Python零基础的初学者完成入门的第一步——环境搭建.本文会先来区分几个在P ...

  8. 001-深度学习Pytorch环境搭建(Anaconda , PyCharm导入)

    001-深度学习Pytorch环境搭建(Anaconda , PyCharm导入) 在开始搭建之前我们先说一下本次主要安装的东西有哪些. anaconda 3:第三方包管理软件. 这个玩意可以看作是一 ...

  9. 人工智能之深度学习-初始环境搭建(安装Anaconda3和TensorFlow2步骤详解)

    前言: 本篇文章主要讲解的是在学习人工智能之深度学习时所学到的知识和需要的环境配置(安装Anaconda3和TensorFlow2步骤详解),以及个人的心得体会,汇集成本篇文章,作为自己深度学习的总结 ...

随机推荐

  1. ef code first commad

    PM> enable-migrations 已在项目“EasyWeChat.Data”中启用迁移.若要覆盖现有迁移配置,请使用 -Force 参数. PM> add-migration 位 ...

  2. HDU 6336 子矩阵求和

    Problem E. Matrix from Arrays Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 ...

  3. 新疆大学ACM-ICPC程序设计竞赛五月月赛(同步赛)B 杨老师的游戏【暴力/next-permutation函数/dfs】

    链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/116/B 来源:牛客网 题目描述 杨老师给同学们玩个游戏,要求使用乘法和减法来表示一个数,他给大家9张卡片,然后报出一 ...

  4. HDU 1863 畅通工程 最小生成树

    思路: 比较典型的最小生成树的题目了..在这里用求最小生成树的经典算法K(Kruskal)算法和P(Prim)算法.我的 K 算法用的是结构体来存图,P 算法用的是邻接矩阵来存图,K算法的复杂度是O( ...

  5. ANDROID模拟器访问本地WEB应用10.0.2.2

    在一般的Java Web程序开发中,我们通常使用localhost或者127.0.0.1来访问本机的Web服务,但是如果我们在Android模拟器中也采用同样的地址来访问,Android模拟器将无法正 ...

  6. Memcache的mutex设计模式 -- 高并发解决方案

    场景 Mutex主要用于有大量并发访问并存在cache过期的场合,如 首页top 10, 由数据库加载到memcache缓存n分钟: 微博中名人的content cache, 一旦不存在会大量请求不能 ...

  7. FreeRTOS+FreeModbus+神舟IV号

    下面的这个例子是FreeModbus和FreeRTOS在神舟IV号上的应用,仅当做学习用途. 这个demo完成的功能也比较简单,创建了两个任务,一个任务用于控制板子上的LED1,使它每1秒钟闪烁一次. ...

  8. tiny4412 串口驱动分析七 --- log打印的几个阶段之内核启动阶段(earlyprintk)

    作者:彭东林 邮箱:pengdonglin137@163.com 开发板:tiny4412ADK+S700 4GB Flash 主机:Wind7 64位 虚拟机:Vmware+Ubuntu12_04 ...

  9. centos7 安装LNMP(php7)之php7.0 yum安装

    http://www.jianshu.com/p/35f21210668a 安装过程参考上面的网址

  10. python的__call__、__str__、__repr__、__init__、__class__、__name___、__all__、__doc__、__del__等魔术方法的作用

    python中,一切都是对象 在Python中,所有以“__”双下划线包起来的方法,都统称为“Magic Method”--魔术方法 1.__call__:作用是把类实例变成一个可调用对象 在Pyth ...