python基础之装饰器扩展和迭代器

wraps模块

让原函数保留原来的说明信息

import time
import random
from functools import wraps
def auth(func):
    '''auth information'''
    @wraps(func)
    def auth_user():
        func()
    return auth_user
@auth
def web():
    '''web information'''
    time.sleep(random.randrange(1,5))
    print('welcome to my web index')
web()
# 查看注释信息
print(auth.__doc__)
print(help(web))

有参装饰器

def deco(auth_type='file'):
    def auth(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            if auth_type == 'file':
                print('文件的认证方式')
            elif auth_type == 'ldap':
                print('ldap认证方式')
            elif auth_type == 'mysql':
                print('mysql认证方式')
            else:
                print('不知道的认证方式')
        return wrapper
    return auth
@deco(auth_type='abc') #@auth #index=auth(index)
def index():
    print('welecome to index')
@deco(auth_type='ldap')
def home(name):
    print('welecome %s to home page' %name)
index()
home('egon')

迭代器

迭代：

　　重复执行

　　下一次的重复执行依赖于上一次执行的结果

以下代码只满足重复执行，每下一次执行都是从头开始执行的，所以不属于迭代。

while True:
    cmd=input('>>: ')
    print(cmd)

以下代码满足重复执行，而且每下一次执行都是从上一次执行后的结果开始执行的，属于迭代

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l=['a','b','c','d'] count=0 while count < len(l):     print(l[count])     count+=1

迭代器

python为了提供一种不依赖于索引的迭代方式，会为一些对象内置__iter__方法，obj.__iter__称为可迭代的对象。

s1='hello'
l=[1,2,3]
t=(1,2,3)
set1={1,2,3}
d={'a':1,'b':2,'c':3}
f=open('db.txt',encoding='utf-8')

字符串、元组、列表、集合、字典、文件等都是可迭代对象，迭代的过程中都能够用到迭代器。

迭代器就是obj.__iter__()得到的一个结果，每次使用obj.__next__()都能够获得一个迭代后的结果，当所有的元素都迭代后，会抛出“StopIteration”的错误提示表示没有内容可以继续迭代了。

d={'a':1,'b':2,'c':3}
i=d.__iter__()     #i叫迭代器
print(i)
print(i.__next__())
print(i.__next__())
print(i.__next__())
print(i.__next__())　#StopIteration

迭代器的优缺点：

迭代器的优点
　　1：提供了一种不依赖于索引的取值方式
　　2：惰性计算。节省内存
迭代器的缺点：
　　1：取值不如按照索引取值方便
　　2：一次性的。只能往后走不能往前退
　　3：无法获取长度

迭代器的应用

在for循环迭代的过程中，每一次的循环都有迭代器的参与。

l=['x','y','z']
for item in l:    #i=l.__iter__()
    print(item)

数字是无法迭代的对象