R语言图形base系统（二）

x<-c(1:10)
y<-x
z<-10/x
opar<-par(no.readonly = T)
par(mar=c(5,4,4,8)+0.1)
plot(x,y,type="b",pch=23,col="red",yaxt="n",lty=3,ann=F)
lines(x,z,type = "b",pch=22,col="blue",lty=2)
axis(2,at=x,labels = x,col.axis="red",las=2)
axis(4,at=z,labels = round(z,digits = 2),col.axis="blue",las=2,cex.axis=0.7,tck=-.01)
mtext("y=10/x",side = 4,line = 3,cex.lab=1,las=2,col="blue")
title("An example of crestive axes",xlab="X value",ylab="Y=X")
par(opar)

我们可以通过函数text()和mtext()将文本添加到图形中。text可以向绘图区域内部添加文本，而mtext则向图形的四个边界之一添加文本。使用格式分别如下：
例：

opar<-par(no.readonly = T) #生成一个可以修改的当前图形参数表

par(cex=1)

plot(1:7,1:7,type="n")

text(3,3,"Example of default text")

text(4,4,family="mono","Example of mono-spaced text")

text(5,5,family="serif","Example of serif text")

par(opar)

 

下面简单介绍图形组合：

attach(mtcars)

opar<-par(no.readonly = T)

par(mfrow=c(2,2))    
#2行2列的图形矩阵

plot(wt,mpg,main = "Scatterplot of vs.mpg")

plot(wt,disp,main = "Scatterplot of vs.disp")

hist(wt,main="Histogram  of wt")

boxplot(wt,main="Boxplot  of wt")

par(opar)

detach(mtcars)

attach(mtcars)

layout(matrix(c(1,1,2,3),2,2,byrow=T))

hist(wt)

hist(mpg)

hist(disp)

detach(mtcars)

attach(mtcars)

layout(matrix(c(1,1,2,3),2,2,byrow=T),

     
 widths = c(3,1),heights = c(1,2))

hist(wt)

hist(mpg)

hist(disp)

detach(mtcars)

opar <- par(no.readonly=T)

par(fig=c(0,0.8,0,0.8))

plot(mtcars$wt,mtcars$mpg,

   
 xlab="Miles per Gallon",

   
 ylab="Car weight")

par(fig=c(0,0.8,0.55,1),new=T)

boxplot(mtcars$wt,horizontal=T,axes=F)

par(fig=c(0.65,1,0,0.8),new=T)

boxplot(mtcars$mpg,axes=F)

mtext("Enhenced Scatterplot",side=3,outer=T,line=-3)

par(opar)

本篇内容摘自《R语言实战》第三章：图形初阶

 

 

2016年8月30日补充：

> hh <- hist(Nile) #得到直方图的同时，hist()函数也有一返回值列表> hh
$breaks
 [1]  400  500  600  700  800  900 1000 1100 1200 1300 1400

$counts
 [1]  1  0  5 20 25 19 12 11  6  1

$density
 [1] 0.0001 0.0000 0.0005 0.0020 0.0025 0.0019 0.0012 0.0011 0.0006 0.0001

$mids
 [1]  450  550  650  750  850  950 1050 1150 1250 1350

$xname
[1] "Nile"

$equidist
[1] TRUE

attr(,"class")
[1] "histogram"