Q:

给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。

说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。

示例 1:

输入: [3,2,3]

输出: [3]

示例 2:

输入: [1,1,1,3,3,2,2,2]

输出: [1,2]

A:

一个叫摩尔投票的算法,可以在一次遍历中找出一个数组中的众数(出现次数一半以上的)。通过设置一个计数器和当前‘众数’,若再遇到当前众数计数器加1,遇到其他数字减一,计数器归零时更新当前众数。巧妙之处是每次归零时前面划去的元素都是一半为之前的众数,一半为其他,故剩下的元素序列的众数依然为原来整个序列的众数。

#
# @lc app=leetcode.cn id=229 lang=python3
#
# [229] 求众数 II
#
from collections import defaultdict
class Solution:
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> List[int]:
candidate1,candidate2=None,None
cnt1,cnt2=0,0
l=len(nums)
for num in nums:
if num==candidate1:
cnt1+=1
elif num==candidate2:
cnt2+=1
elif cnt1==0:
candidate1=num
cnt1=1
elif cnt2==0:
candidate2=num
cnt2=1
else:
cnt1-=1
cnt2-=1
return [x for x in [candidate1,candidate2] if nums.count(x)>l//3]

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