1、发现一些过程执行报错,报错原因是‘ora-14400插入的分区关键字未映射到任何分区’,原来是2020年库表的时间子分区未扩展;

2、扩展子分区的语句是

ALTER TABLE 表名 MODIFY PARTITION 分区名 ADD SUBPARTITION  子分区名  VALUES (分区字段值) tablespace 表空间名;

3、批量扩展子分区,执行以下语句可自动生成扩展脚本:

SELECT DISTINCT 'ALTER TABLE ' || A.table_name || ' MODIFY PARTITION ' ||
A.partition_name || ' ADD SUBPARTITION ' ||
REPLACE(A.subpartition_name, '2019', '2020') || ' values (' ||
replace(REPLACE(A.subpartition_name,
A.partition_name || '_M',
''),
'2019',
'2020') || ') tablespace ' || A.tablespace_name || ';' sql
FROM USER_TAB_SUBPARTITIONS A
WHERE A.subpartition_name LIKE '%2019%'
AND A.table_name NOT LIKE 'BIN$%'
AND EXISTS (SELECT 1
FROM USER_PART_TABLES B
WHERE B.table_name = A.table_name
AND B.subpartitioning_type = 'LIST')
order by sql; SELECT DISTINCT 'ALTER TABLE ' || A.table_name || ' MODIFY PARTITION ' ||
A.partition_name || ' ADD SUBPARTITION ' ||
REPLACE(A.subpartition_name, '2019', '2020') ||
' values less than (to_date(''' ||
to_char(add_months(to_date(replace(REPLACE(A.subpartition_name,
A.partition_name || '_M',
''),
'2019',
'2020'),
'yyyymm'),
1),
'yyyy-mm-dd') || ''',''yyyy-mm-dd'')) tablespace ' ||
A.tablespace_name || ';' sql
FROM USER_TAB_SUBPARTITIONS A
WHERE A.subpartition_name LIKE '%2019%'
AND A.table_name NOT LIKE 'BIN$%'
AND EXISTS (SELECT 1
FROM USER_PART_TABLES B
WHERE B.table_name = A.table_name
AND B.subpartitioning_type = 'RANGE')
order by sql;

oracke数据库分区新增的更多相关文章

  1. sql2008 计划自动创建数据库分区【转】

    本文转自:http://jingyan.baidu.com/article/6b97984d9a26ec1ca3b0bf77.html sql2008 计划自动创建数据库分区 固定增量的数据,自动创建 ...

  2. mysql数据库分区功能及实例详解

    分区听起来怎么感觉是硬盘呀,对没错除了硬盘可以分区数据库现在也支持分区了,分区可以解决大数据量的处理问题,下面一起来看一个mysql数据库分区功能及实例详解   一,什么是数据库分区 前段时间写过一篇 ...

  3. (转)mysql水平分表和垂直分表和数据库分区

    坚信数据库的物理设计在对高级数据库的性能影响上远比其他因素重要.给大家说一下经过专家对Oracle的研究,他们解释了为什么拙劣的物理设计是数据库停机(无论是有计划的还是没计划的)背后的主要原因.但在这 ...

  4. MySQL数据库分区的概念与2大好处(1)

    我们大家都知道通过MySQL数据库分区(Partition)可以提升MySQL数据库的性能,那么到底什么是MySQL数据库分区呢?以及其实际应用的好处的表现有哪些呢?以下的文章就是对这些内容的描述. ...

  5. Sharding与数据库分区(Partition) 分表、分库、分片和分区

    Sharding与数据库分区(Partition) http://blog.sina.com.cn/s/blog_72ef7bea0101cjtb.html https://www.2cto.com/ ...

  6. DB2 9.5 数据库分区管理及应用实践

    DB2 数据库分区是 DB2 企业版 DPF(Data Partitioning Feature)选件提供的,它主要用来为大规模数据处理.高并发数据访问提供支持.DB2 数据库分区采用 Share-n ...

  7. Atitit.数据库分区的设计 attilax  总结

    Atitit.数据库分区的设计 attilax  总结 1. 分区就是分门别类的文件夹 (what)1 2. 分区的好处(y)1 3. 分区原则(要不要分区,何时分区)how2 4. 主要的分表类型有 ...

  8. 高性能网站建设之 MS Sql Server数据库分区

    什么是数据库分区?数据库分区是一种对表的横向分割,Sql server 2005企业版和之后的Sql server版本才提供这种技术,这种对表的横向分割不同于2000中的表分割,它对访问用户是透明的, ...

  9. SqlServer数据库分区

    在最近的项目中,在尽可能优化了sql语句后,上层仍要求对数据库进行优化,因为考虑到系统上线后数据量会非常庞大,而且这些个表的数据都有明显的时间划分,于是就引入了数据库分区的概念.摘用百度百科的定义,数 ...

随机推荐

  1. hadoop 日常使用记录

    1.Hadoop分布式文件系统(HDFS) HDFS基于GFS(Google File System),能够存储海量的数据,并且使用分布式网络客户端透明访问. HDFS中将文件拆分成特定大小的块结构( ...

  2. 快速理解YOLO目标检测

    YOLO(You Only Look Once)论文 近些年,R-CNN等基于深度学习目标检测方法,大大提高了检测精度和检测速度. 例如在Pascal VOC数据集上Faster R-CNN的mAP达 ...

  3. 【Detection】物体识别-制作PASCAL VOC数据集

    PASCAL VOC数据集 PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集,从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge 默认为20类物体 1 数据集结构 ...

  4. 图像数组运算相关问题(nan/inf)

    新年第一更!祝愿新的一年技术长足进步哈! 最近在用sklearn的回归分析模型拟合预测遥感图像,遇到了一些问题,好在一一解决,现在总结一下. 1.首先输入sklearn的数据必须reshape(-1, ...

  5. [转]java 为什么wait(),notify(),notifyAll()必须在同步方法/代码块中调用?

    在 Java中,所有对象都能够被作为"监视器monitor"——指一个拥有一个独占锁,一个入口队列和一个等待队列的实体entity. 所有对象的非同步 方法都能够在任意时刻被任意线 ...

  6. 07-HTML&CSS

    今日知识 1. HTML表单标签 2. CSS 3.总结 表单标签 * 表单: * 概念:用于采集用户输入的数据的.用于和服务器进行交互. * form:用于定义表单的.可以定义一个范围,范围代表采集 ...

  7. Java逃逸分析

    Java逃逸分析 记录下看到的别人的博客内容,以后深入了解再详细写篇,加深下基础概念和印象! 一般来说,Java对象的创建,通常是在堆空间中分配内存,但是如果大量的临时对象也在堆空间创建的话,会导致性 ...

  8. docker pull 时报错Create more free space in thin pool or use dm.min_free_space option to change behavior

    docker pull 时报错: failed to register layer: devmapper: Thin Pool has 107394 free data blocks which is ...

  9. mysql 启动,停止,重启

    启动mysql: 方式一:sudo /etc/init.d/mysql start  方式二:sudo start mysql 方式三:sudo service mysql start sudo ./ ...

  10. pymongo(看后转载,在原基础上添加了类连接和简单调用)

    一.MongoDB 数据库操作 1. 连接数据库 import pymongo conn = pymongo.Connection() # 连接本机数据库 # conn = pymongo.Conne ...