计数排序、桶排序python实现

计数排序在输入n个0到k之间的整数时，时间复杂度最好情况下为O(n+k),最坏情况下为O(n+k),平均情况为O(n+k),空间复杂度为O(n+k)，计数排序是稳定的排序。

桶排序在输入N个数据有M个桶时，假设每一个桶的数据接近N/M个且桶内使用基于比較的排序，则桶排序的时间复杂度为O(N+M*N/M*log(N/M)).假设N=M时，每一个桶仅仅有一个数据，时间复杂度减少为O(N).

桶排序的时间复杂度为O(N+M),桶排序是稳定的排序

1.计数排序

计数排序介绍及C语言实如今：计数排序(链接)

def countsort(lista):
	leng=len(lista);
	c=[];
	res=[];
	for i in range(0,100):
		c.append(0);
	for i in range(0,leng):
		c[lista[i]]=c[lista[i]]+1;
		res.append(0);
	for i in range(0,100):
		c[i]=c[i-1]+c[i];        #c中此时存放的是小于或者等于i的数字的个数
	for i in range(leng-1,-1,-1):
		res[c[lista[i]]-1]=lista[i];
		c[lista[i]]=c[lista[i]]-1;
	return res;
lista=[5,4,2,5,1,7];        #计数排序測试代码
lista=countsort(lista);
print lista;	

2.桶排序

桶排序介绍及C语言实如今：桶排序(链接)

class node:
	def __init__(self,k):
		self.key=k;
		self.next=None;

def bucketsort(lista):
	h=[];
	for i in range(0,10):
		h.append(node(0));
	for i in range(0,len(lista)):
		tmp=node(lista[i]);
		map=lista[i]/10;
		p=h[map];
		if p.key is 0:
			h[map].next=tmp;
			h[map].key=h[map].key+1;
		else:
			while(p.next !=None and p.next.key<=tmp.key):
				p=p.next;
			tmp.next=p.next;
			p.next=tmp;
			h[map].key=h[map].key+1;
	k=0;
	for i in range(0,10):
		q=h[i].next;
		while(q != None ):
			lista[k]=q.key;
			k=k+1;
			q=q.next;
	return lista;
lista=[1,4,23,45,97,22,10,4];     #桶排序測试代码
bucketsort(lista);
print lista;