MySQL如何加锁控制并发

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• 前言
• 一、乐观锁
  • 添加version字段
• 二、悲观锁
  • 读锁
    • 全表锁（LOCK TABLE 表 READ）
    • 行锁（SELECT ... LOCK IN SHARE MODE）
  • 写锁
    • 全表锁（LOCK TABLE 表 WRITE）
    • 行锁（SELECT ... FOR UPDATE）

前言

锁总体可以分为乐观锁和悲观锁，简单说，乐观锁用版本号控制，悲观锁用锁控制。

下面是待会要用来测试的数据

# 添加一个user表
CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '姓名',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
# 插入3条数据
INSERT INTO `users` (`id`, `name`)
VALUES
 (1, '雪山飞猪'),
 (2, 'chenqionghe'),
 (3, 'cqh');

查询结果如下：

一、乐观锁

核心原理是增加一个version的字段来控制。

举个场景，我们希望并发更新单行记录的时候的时候，只有一个进程更新成功，如下

UPDATE users SET name="雪山飞猪" WHERE id=3
UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=3

上面这两个sql最终都会更新成功，且以最后更新结果为主。

解决办法是添加一个version字段

添加version字段

ALTER TABLE users ADD `version` INT NOT NULL DEFAULT '0'

解决办法是添加一个version字段，每个更新时where条件都加上它，并且也更新它

UPDATE users SET name="雪山飞猪",version=version+1 WHERE id=3 AND version=0
UPDATE users SET name="chenqionghe",version=version+1 WHERE id=3 AND version=0

这次变成了只会更新成功一次，谁先抢到这条记录以谁为主，因为当前一个进程更新成功后版本号已经变化了，第二个进程找不到这条记录了。

这就是最简单的CAS机制。

二、悲观锁

其实类似Go语言里的Mutex和RwMutex，可以参考这篇文章：Go语言中的互斥锁和读写锁（Mutex和RWMutex）

读锁

也叫共享锁或S锁，当给数据表加上共享锁的时候，表就变成了只读模式。

我们可以锁全表，也可以锁全表或部分行，如下

全表锁（LOCK TABLE 表 READ）

语法如下

LOCK TABLE 表 READ
UNLOCK TABLE;

我们来测试一个，第一个进程执行

LOCK TABLE users READ;

第二个进程执行正常读

SELECT * FROM users WHERE id=1;

可以正常查询。我们再来执行一下更新

UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=1

出现了等待。

我们给第一个进程解锁

再看第二个进程，已经更新成功

行锁（SELECT ... LOCK IN SHARE MODE）

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) LOCK IN SHARE MODE
COMMIT;

必须配合事务使用，BEIN开始后，锁定的行，外部只能查询，不能更新

我们来测试一下，第一个进程执行

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) LOCK IN SHARE MODE

注意：这时候事务没提交

这里锁定了id为1和2的记录行。我们第二个进程执行更新

UPDATE users SET name="雪山飞猪" WHERE id=1

又一次出现了等待。

好，这时候我们将第一个进程的事务提交

COMMIT;

第二个进程更新成功了，如下

写锁

也排他锁、独占锁，理解成读和写都不行了，语法如下

全表锁（LOCK TABLE 表 WRITE）

LOCK TABLE 表 WRITE
UNLOCK TABLE;

我们来测试一下，第一个进程执行

LOCK TABLE users WRITE;

这时候已经锁定全表，我们再用另一个进程查询一下id为1的数据

SELECT * FROM users WHERE id=1

可以看到，查询已经发生了等待。

我们再将第一个进程解锁

UNLOCK TABLE

这时候，第二个进程立马查询成功

行锁（SELECT ... FOR UPDATE）

当我们对数据进行更新的时候（INSERT、DELETE、UPDATE）的时候，数据库会自动使用排它锁，防止其他事务操作该数据

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) LOCK IN SHARE MODE
COMMIT;

我们再来测试一下，第一个进程锁定id为1和2的记录

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) FOR UPDATE

注意：这时候事务没提交

我们先用第二个进程来更新id为3的记录（未被锁定）

UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=3

执行成功了。

我们再来更新一个id为1的记录

UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=1

发生了等待，说明已经被锁定了。

好，我们提交第一个进程的事务

COMMIT;

再去看第二个进程，已经更新成功

简单说乐观锁用version控制，悲观锁的表锁一般用不着，行的读锁用 LOCK IN SHARE MODE，写锁用FRO UPDATE，就是这么简单！

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