ExtremeNet的更多相关文章

  1. 论文阅读 | ExtremeNet：Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points

    相关链接 论文地址:https://arxiv.org/abs/1901.08043 论文代码:https://github.com/xingyizhou/ExtremeNet 概述 ExtremeN ...

  2. 论文阅读笔记五十六：（ExtremeNet）Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points（CVPR2019）

    论文原址:https://arxiv.org/abs/1901.08043 github: https://github.com/xingyizhou/ExtremeNet 摘要 本文利用一个关键点检 ...

  3. 论文阅读 | FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

    论文阅读——FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 概述 目前anchor-free大热,从DenseBoxes到CornerNet. ...

  4. 论文阅读 | CenterNet：Object Detection with Keypoint Triplets

    相关链接 论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.08189 代码链接:https://github.com/Duankaiwen/CenterNet 概述 CenterNet ...

  5. 《anchor-based v.s. anchor-free》

    作者:青青子衿链接:https://www.zhihu.com/question/356551927/answer/926659692来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载 ...

  6. anchor_based-anchor_free object detectors

    同步到知乎anchor_based-anchor_free object detectors 前言:最近关注了大量目标检测的论文,比较火的就是anchor based和anchor free两类问题: ...

  7. CenterNet文献调研记录

    心仪院校导师任务之一,文献调研记录. 本文部分思路参考: 1. Anchor-Free 2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/66048276 3. https://blog ...

  8. 目标检测中的anchor-based 和anchor free

    目标检测中的anchor-based 和anchor free 1.  anchor-free 和 anchor-based 区别 深度学习目标检测通常都被建模成对一些候选区域进行分类和回归的问题.在 ...

  9. Anchor-free目标检测综述 -- Keypoint-based篇

      早期目标检测研究以anchor-based为主,设定初始anchor,预测anchor的修正值,分为two-stage目标检测与one-stage目标检测,分别以Faster R-CNN和SSD作 ...

随机推荐

  1. 用前端姿势玩docker【三】基于nvm的前端环境构建技巧

    前言 安装docker啥的就不说了,这里重点强调一下,docker的环境问题.本人的环境: 虚拟机centos => docker => NAT => container 因为需要不 ...

  2. SpringBoot2.x入门：使用CommandLineRunner钩子接口

    前提 这篇文章是<SpringBoot2.x入门>专辑的第6篇文章,使用的SpringBoot版本为2.3.1.RELEASE,JDK版本为1.8. 这篇文章主要简单聊聊钩子接口Comma ...

  3. 工作用不到，面试经常问，这么头疼的Spring，怎么能快速过关

    目录 这次文章很简单,但是也不简单,spring,spring的IOC和AOP,不知道你掌握的怎么样,最近身边的朋友有木有去面试的?他们被问到的spring面试题你能回答吗? 一看这张图,可能有朋友会 ...

  4. 题解 洛谷 P3734 【[HAOI2017]方案数】

    可以先考虑没有障碍物的情况,设计状态\(f_{i,j,k}\),表示到达坐标 \((x,y,z)\)二进制下,\(x\)有\(i\)位,\(y\)有\(j\)位,\(z\)有\(k\)位的方案数. 得 ...

  5. 题解 洛谷 P4177 【[CEOI2008]order】

    进行分析后,发现最大收益可以转化为最小代价,那么我们就可以考虑用最小割来解决这道题. 先算出总收益\(sum\),总收益减去最小代价即为答案. 然后考虑如何建图,如何建立最小割的模型. 发现一个任务最 ...

  6. python mysql中in参数化说明

    第一种:拼接字符串,可以解决问题,但是为了避免sql注入,不建议这样写 还是看看第二种:使用.format()函数,很多时候我都是使用这个函数来对sql参数化的 举个例子: select * from ...

  7. Flutter.. 两个点语法含义

    在Flutter编程中,会经常用到".."的语法糖,如下 state.clone() ..splashImg = action.img ..famousSentence = act ...

  8. https://blog.csdn.net/yongchaocsdn/article/details/53355296

    https://blog.csdn.net/yongchaocsdn/article/details/53355296

  9. laravel开发调试工具laravel-debugbar的安装

    一.使用 Composer 安装该扩展包 composer require barryvdh/laravel-debugbar --dev 二.(可选)修改配置文件app/config.php Lar ...

  10. 路径总和（leetcode 113）

    题目描述如下所示: 给定一个二叉树和一个目标和,找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径.(https://leetcode-cn.com/problems/path-sum-ii/) ...