VS2015上OpenCV-2.4.13安装与Hi35xx .jpg/.bmp格式转.bgr格式开发

　　因为Hi3559AV100后期深度学习开发需要用到.bgr格式的图片，而目前在手的一般为.jpg或.bmp格式的图片，下面随笔将给出基于OpenCV-2.4.13的格式转换，实现Hi35xx .jpg/.bmp格式转.bgr格式转换。

VS2015上OpenCV-2.4.13安装

环境

　　Win10

　　VS2015 win32 Debug

操作步骤

　　现在给出OpenCV-2.4.13安装具体细节：

　　首先给出下载地址，OpenCV是开源免费的，通过网站直接下载：https://opencv.org/releases/#

　　下载好之后，把下载包压缩到文件夹下（注意没有中文等）,压缩好之后，先在win10上配置好环境变量，具体如下操作：

　　在系统环境PATH变量下添加opencv\build\x86\vc14\bin路径：（若VS2015需要x64 Debug，则添加x64的bin路径，也可以两个都添加，方便后面使用） 记得一定要重启

　　添加完系统路径后，打开VS2015，创建Win32控制台应用程序，点击完成之后，下一步选择空项目创建：

　　创建完成之后，选择属性管理器：

　　随后在属性管理器界面点开Debug|Win32，双击Microsoft.Cpp.Win32.user：

　　随后在VC++目录下添加包含目录、库目录，添加具体内容如下：

　　随后在链接器下面选择输入，添加附加依赖项：

　　附加依赖项添加具体内容如下：（带D表示为Debug模式，否则为Release模式）

 1 opencv_calib3d2413d.lib
 2 opencv_contrib2413d.lib
 3 opencv_core2413d.lib
 4 opencv_features2d2413d.lib
 5 opencv_flann2413d.lib
 6 opencv_gpu2413d.lib
 7 opencv_highgui2413d.lib
 8 opencv_imgproc2413d.lib
 9 opencv_legacy2413d.lib
10 opencv_ml2413d.lib
11 opencv_nonfree2413d.lib
12 opencv_objdetect2413d.lib
13 opencv_ocl2413d.lib
14 opencv_photo2413d.lib
15 opencv_stitching2413d.lib
16 opencv_superres2413d.lib
17 opencv_ts2413d.lib
18 opencv_video2413d.lib
19 opencv_videostab2413d.lib

　　　虽然在工程下创建源文件即可编辑，输入如下内容进行测试：

 1 #include <opencv.hpp>
 2 using namespace cv;
 3 int main()
 4 {
 5     Mat srcImage;
 6     srcImage = imread("C:/Users/PC/Desktop/jpg_bgr/10_MariaCallas_28_f.jpg");
 7
 8     imshow("显示图像", srcImage);
 9
10     waitKey();
11
12     return 0;
13 }

　　测试通过后，进行Hi35xx .jpg/.bmp格式转.bgr格式实现。

Hi35xx .jpg/.bmp格式转.bgr OpenCV实现

　　下面直接给出代码，供大家使用：

代码实现

 1 #include <stdio.h>
 2 #include <windows.h>
 3 #include <math.h>
 4 #include <iostream>
 5 #include <string>
 6
 7 #include "opencv2/opencv.hpp"
 8 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
 9 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
10
11 using namespace cv;
12
13 typedef unsigned char U_CHAR;
14
15 int main()
16 {
17     const char *filename = "C:/Users/PC/Desktop/jpg_bgr/10_MariaCallas_28_f.jpg";
18     char *outname = "C:/Users/PC/Desktop/jpg_bgr/10_MariaCallas_28_f.bgr";
19     int flag = 1;
20
21     cv::Mat img = cv::imread(filename);
22     if (!img.data)
23     {
24         printf("read image error\n");
25         return -1;
26     }
27
28     //缩放
29     resize(img, img, Size(112, 112));  //224x224
30                                        //imshow("img",img);
31                                        //waitKey(0);
32
33     U_CHAR *data = (U_CHAR*)img.data;
34     int step = img.step;
35     printf("Step: %d, height: %d, width: %d\n",
36         step, img.rows, img.cols);
37
38     FILE *fp = fopen(outname, "wb");
39     int h = img.rows;
40     int w = img.cols;
41     int c = img.channels();
42
43     for (int k = 0; k<c; k++) {
44         for (int i = 0; i<h; i++) {
45             for (int j = 0; j<w; j++) {
46                 fwrite(&data[i*step + j*c + k], sizeof(U_CHAR), 1, fp);
47             }
48         }
49     }
50     fclose(fp);
51
52     return 0;
53 }

112×112 转换.bgr测试结果