前言  

  随着数据量的日积月累,数据库总有一天会不堪重负的,除了通过添加索引、分库分表,其实还可以考虑一下换个数据库。我强烈推荐使用MongoDb,我举例说一下我的经历:我的项目中有一张表的数据大概是3000万行数据,sqlserver查找的速度是16秒左右。我导入到MongoDb中后查询的速度大概能快一倍多,7秒左右,如果还是不能满足需求,MongoDb同样可以:索引,分库分表。那么下面就开干吧:

  迁移方案:sqlserver和mongodb都支持导入导出csv格式,这肯定是比手动编码写个查询然后插入到mongodb来的方便直接,而且更高效。

 步骤

一.在sqlserver中导出csv文件

  没有在一下步骤中体现的都可以直接点击“Next”

1.选择数据库》任务》导出数据》连接数据库
2.导出文件设置
3.选择需要导出的表

二安装mongoimport工具(已安装了可以跳过)

2.解压到MongoDb安装路径
3.配置环境变量

二.导入到MongoDb

mongoimport -d test -c dcsData --type csv --headerline --file C://MongoData/dcsData.csv
 
-d: 数据库
-c: 集合名(表名)
--type: 文件类型
--headerline:使用第一行作为表头,全部导入(可以指定某一列或多列)
--file: 要导入的文件
 
四.如果看到如下输出表示成功了
 

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