题目大意:给你一个字符串$S$,设$S_i$是串$S$第$i$长的后缀,求:

$\sum\limits_{i=1}^{|S|} \sum\limits_{j=i+1}^{|S|} |S_i|+|S_j|-2\times lcp(S_i,S_j)$

其中$lcp(x,y)$表示字符串$x$和字符串$y$的最长公共前缀

数据范围:$|S|≤500000$

最近发现后缀树和$sam$没学好,找一点题来做一做

一道后缀树的板题,我们用$sam$建出后缀树后,直接$dfs$遍历,通过$siz$更新$ans$即可,详情见代码

时间复杂度:$O(|S|)$

 #include<bits/stdc++.h>
#define M 1000005
#define L long long
using namespace std; char s[M]={}; struct edge{int u,v,next;}e[M]={}; int head[M]={},use=;
void add(int x,int y,int z){use++;e[use].u=y;e[use].next=head[x];head[x]=use; e[use].v=z;}
L siz[M]={},hh[M]={},n,ans=; namespace sam{
int ch[M][],fa[M],l[M],use=,last=;
void exc(int c){
int p=last,np=++use; l[np]=l[p]+; last=use; hh[np]=;
for(;p&&ch[p][c]==;p=fa[p]) ch[p][c]=np;
if(!p) fa[np]=;
else{
int q=ch[p][c];
if(l[p]+==l[q]) fa[np]=q;
else{
int nq=++use;
l[nq]=l[p]+; fa[nq]=fa[q];
fa[q]=fa[np]=nq;
memcpy(ch[nq],ch[q],sizeof(ch[q]));
for(;p&&ch[p][c]==q;p=fa[p]) ch[p][c]=nq;
}
}
}
void build(){
for(int i=;i<=use;i++) add(fa[i],i,l[i]-l[fa[i]]);
}
}; void dfs(int x,int dep){
L sumsq=;
for(int i=head[x];i;i=e[i].next){
dfs(e[i].u,dep+e[i].v);
siz[x]+=siz[e[i].u];
sumsq+=siz[e[i].u]*siz[e[i].u];
}
ans-=(siz[x]*siz[x]-sumsq)*dep;
ans-=hh[x]*dep*siz[x]*;
siz[x]+=hh[x];
} main(){
scanf("%s",s+); n=strlen(s+);
for(int i=n;i;i--) sam::exc(s[i]-'a');
sam::build();
ans=(n-)*(n+)*n/;
dfs(,);
cout<<ans<<endl;
}

【bzoj3238】差异 后缀树的更多相关文章

  1. BZOJ 3238: [Ahoi2013]差异((单调栈+后缀数组)/(后缀树))

    [传送门[(https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3238) 解题思路 首先原式可以把\(len\)那部分直接算出来,然后通过后缀数组求\( ...

  2. BZOJ 3879: SvT [虚树 后缀树]

    传送门 题意: 多次询问,给出一些后缀,求两两之间$LCP$之和 哈哈哈哈哈哈哈竟然$1A$了,刚才还在想如果写不好这道题下节数学就不上了,看来是上天让我上数学课啊 $Suffix\ Virtual\ ...

  3. BZOJ 3238: [Ahoi2013]差异 [后缀自动机]

    3238: [Ahoi2013]差异 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 2512  Solved: 1140[Submit][Status ...

  4. 后缀树的线性在线构建-Ukkonen算法

    Ukkonen算法是一个非常直观的算法,其思想精妙之处在于不断加字符的过程中,用字符串上的一段区间来表示一条边,并且自动扩展,在需要的时候把边分裂.使用这个算法的好处在于它非常好写,代码很短,并且它是 ...

  5. 后缀树(suffix tree)

    参考: 从前缀树谈到后缀树 后缀树 Suffix Tree-后缀树 字典树(trie树).后缀树 一.前缀树 简述:又名单词查找树,tries树,一种多路树形结构,常用来操作字符串(但不限于字符串), ...

  6. 字符串 --- KMP Eentend-Kmp 自动机 trie图 trie树 后缀树 后缀数组

    涉及到字符串的问题,无外乎这样一些算法和数据结构:自动机 KMP算法 Extend-KMP 后缀树 后缀数组 trie树 trie图及其应用.当然这些都是比较高级的数据结构和算法,而这里面最常用和最熟 ...

  7. 后缀树系列一:概念以及实现原理( the Ukkonen algorithm)

    首先说明一下后缀树系列一共会有三篇文章,本文先介绍基本概念以及如何线性时间内构件后缀树,第二篇文章会详细介绍怎么实现后缀树(包含实现代码),第三篇会着重谈一谈后缀树的应用. 本文分为三个部分, 首先介 ...

  8. 【Todo】字符串相关的各种算法,以及用到的各种数据结构,包括前缀树后缀树等各种树

    另开一文分析字符串相关的各种算法,以及用到的各种数据结构,包括前缀树后缀树等各种树. 先来一个汇总, 算法: 本文中提到的字符串匹配算法有:KMP, BM, Horspool, Sunday, BF, ...

  9. [转载]字典树(trie树)、后缀树

    (1)字典树(Trie树) Trie是个简单但实用的数据结构,通常用于实现字典查询.我们做即时响应用户输入的AJAX搜索框时,就是Trie开始.本质上,Trie是一颗存储多个字符串的树.相邻节点间的边 ...

随机推荐

  1. jQuery (js 和 jQuery 的区别)

    js 和 jQuery 的区别  主要体现在Dom操作 (jq代表我找到的元素对象)找元素:    js:document.get...    jquery: $(选择器)设定:jq 是jquery对 ...

  2. Properties类使用详解

    Java Properties类使用详解   概述 Properties 继承于 Hashtable.表示一个持久的属性集,属性列表以key-value的形式存在,key和value都是字符串. Pr ...

  3. 微信自研生产级paxos类库PhxPaxos实现原理介绍

    转载自:   http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NDMyNTU2Mw==&mid=2247483695&idx=1&sn=91ea4229 ...

  4. csdn博客整理

    @TOC 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页.如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown ...

  5. WUSTOJ 1336: Lucky Boy(Java)博弈

    题目链接:1336: Lucky Boy 参考博客:LUCKY BOY 博弈--HandsomeHow Description Recently, Lur have a good luck. He i ...

  6. nmap使用帮助翻译

    Nmap 7.60 ( https://nmap.org )Usage: nmap [扫描类型] [操作] {目标说明}目标说明:  可以识别主机名.IP地址.网络,等等.  例如: scanme.n ...

  7. jwt单点登入

    主要有以下三步:   项目一开始我先封装了一个JWTHelper工具包(GitHub下载),主要提供了生成JWT.解析JWT以及校验JWT的方法,其他还有一些加密相关操作.工具包写好后我将打包上传到私 ...

  8. C#使用管理员权限打开cmd执行命令行

    最近遇到个棘手的问题,服务器远程连不上,但是ftp可以,可能远程连接的服务挂了或者防火墙入站规则有点问题,想要重启,得找机房工作人员,还是挺麻烦的 想了想可以上传个执行cmd命令的东西,然后远程访问触 ...

  9. 使用postman mock server

    需要写一个小的Java程序,用来调用云平台的接口 由于云平台的接口程序还没有写好,只能用模拟的方式先行开发代码, 用了post来模拟接口程序. 需要模拟的接口如下: ■请求地址 /openapi/ip ...

  10. Visual Studio中找不到.Net Core SDK

    在win 7 64位上安装了.Net Core 2.1 x86 SDK后,又卸载重新安装了.Net Core 3/2 x64 SDK.结果在VS中新建项目时没有.Net Core 3.1 SDK. 在 ...