seq2seq 是一个 Encoder–Decoder 结构的网络,它的输入是一个序列,输出也是一个序列, Encoder 中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达,Decoder 将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。

这个结构最重要的地方在于输入序列和输出序列的长度是可变的,可以用于翻译,聊天机器人,句法分析,文本摘要等。

encoder-decoder结构:https://arxiv.org/pdf/1406.1078.pdf

seq2seq结构:https://arxiv.org/pdf/1409.3215.pdf

参考:

https://www.jianshu.com/p/1d3de928f40c

seq2seq keras实现的更多相关文章

  1. keras系列︱seq2seq系列相关实现与案例(feedback、peek、attention类型)

    之前在看<Semi-supervised Sequence Learning>这篇文章的时候对seq2seq半监督的方式做文本分类的方式产生了一定兴趣,于是开始简单研究了seq2seq.先 ...

  2. keras中seq2seq实现

    这里只是简单的一个例子 输入序列 目标序列 [13, 28, 18, 7, 9, 5] [18, 28, 13] [29, 44, 38, 15, 26, 22] [38, 44, 29] [27, ...

  3. ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人[中文文档]

    ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人[中文文档] 简介 简单地说就是该有的都有了,但是总体跑起来效果还不好. 还在开发中,它工作的效果还不好.但是你可以直 ...

  4. Keras 资源

    Keras中文文档 github Keras example 官方博客 A ten-minute introduction to sequence-to-sequence learning in Ke ...

  5. 【中文分词系列】 4. 基于双向LSTM的seq2seq字标注

    http://spaces.ac.cn/archives/3924/ 关于字标注法 上一篇文章谈到了分词的字标注法.要注意字标注法是很有潜力的,要不然它也不会在公开测试中取得最优的成绩了.在我看来,字 ...

  6. 基于双向LSTM和迁移学习的seq2seq核心实体识别

    http://spaces.ac.cn/archives/3942/ 暑假期间做了一下百度和西安交大联合举办的核心实体识别竞赛,最终的结果还不错,遂记录一下.模型的效果不是最好的,但是胜在“端到端”, ...

  7. 时间序列深度学习:seq2seq 模型预测太阳黑子

    目录 时间序列深度学习:seq2seq 模型预测太阳黑子 学习路线 商业中的时间序列深度学习 商业中应用时间序列深度学习 深度学习时间序列预测:使用 keras 预测太阳黑子 递归神经网络 设置.预处 ...

  8. 手把手教你用 Keras 实现 LSTM 预测英语单词发音

    1. 动机 我近期在研究一个 NLP 项目,根据项目的要求,需要能够通过设计算法和模型处理单词的音节 (Syllables),并对那些没有在词典中出现的单词找到其在词典中对应的押韵词(注:这类单词类似 ...

  9. keras系列︱利用fit_generator最小化显存占用比率/数据Batch化

    本文主要参考两篇文献: 1.<深度学习theano/tensorflow多显卡多人使用问题集> 2.基于双向LSTM和迁移学习的seq2seq核心实体识别 运行机器学习算法时,很多人一开始 ...

随机推荐

  1. pandas中截取一列字符串中每行字符串的一部分

    import pandas as pd df = pd.DataFrame([[',1], [',2], [',3], [',4], [',5], [',6]],columns=['str','num ...

  2. 使用mysqldump对mysql进行备份与恢复

    说明: 主参考:https://blog.csdn.net/fanren224/article/details/79693860 mysql数据全量备份 1.开启二进制日志,备份指定数据库 cat & ...

  3. 【VS开发】VC++ 获取系统时间、程序运行时间(精确到秒,毫秒)的五种方法

    1.使用CTime类(获取系统当前时间,精确到秒) CString str; //获取系统时间 CTime tm; tm=CTime::GetCurrentTime();//获取系统日期 str=tm ...

  4. SpringCloud学习(四)断路器(Hystrix)(Finchley版本)

    在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC),在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用.为了保证其高可用,单个服务 ...

  5. 手把手教你用原始方式上传项目至GitHub

    小编GitHub:https://github.com/ds1889 首先你得注册一个自己的GitHub账号,注册网址:https://github.com/join 有了自己的账号以后,就可以进行登 ...

  6. PYTHON 100days学习笔记004:循环结构

    目录 Day04 - 循环结构 1. 循环结构的应用场景 2.for-in循环 3. while循环 4. 练习 4.1 输入一个数判断是不是素数. 4.2 输入两个正整数,计算最大公约数和最小公倍数 ...

  7. poj1741(入门点分治)

    题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-1741 题意:给出一棵树,求出树上距离不超过k的点对数量. 思路:点分治经典题.先找重心作为树根,然后求出子树中所有点到重心的 ...

  8. Idea 控制台Tomcat乱码设置

    找到tomcat安装目录,进入conf目录,找到logging.properties文件 把默认的 java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = UTF-8 ...

  9. 【LOJ】#3120. 「CTS2019 | CTSC2019」珍珠

    LOJ3120 52pts \(N - D >= 2M\)或者\(M = 0\)那么就是\(D^{N}\) 只和数字的奇偶性有关,如果有k个奇数,那么必须满足\(N - k >= 2M\) ...

  10. Netty源码之解码中两种数据积累器(Cumulator)的区别

    上一篇随笔中已经介绍了解码核心工作流程,里面有个数据积累器的存在(Cumulator),其实解码中有两种Cumulator,那他们的区别是什么呢? 还是先打开ByteToMessageDecoder的 ...