Go 互斥锁（sync.Mutex）和 读写锁（sync.RWMutex）

什么时候需要用到锁？

当程序中就一个线程的时候，是不需要加锁的，但是通常实际的代码不会只是单线程，所以这个时候就需要用到锁了，那么关于锁的使用场景主要涉及到哪些呢？

• 多个线程在读相同的数据时
• 多个线程在写相同的数据时
• 同一个资源，有读又有写

互斥锁（sync.Mutex）

互斥锁是一种常用的控制共享资源访问的方法，它能够保证同时只有一个 goroutine 可以访问到共享资源（同一个时刻只有一个线程能够拿到锁）

先通过一个并发读写的例子演示一下，当多线程同时访问全局变量时，结果会怎样？

package main
import ("fmt")

var count int

func main() {
	for i := 0; i < 2; i++ {
		go func() {
			for i := 1000000; i > 0; i-- {
				count ++
			}
			fmt.Println(count)
		}()
	}

	fmt.Scanf("\n")  //等待子线程全部结束
}

运行结果：
980117
1011352  //最后的结果基本不可能是我们想看到的：200000

修改代码，在累加的地方添加互斥锁，就能保证我们每次得到的结果都是想要的值

package main
import ("fmt"
    "sync"
)

var (
    count int
    lock sync.Mutex
)

func main() {
    for i := 0; i < 2; i++ {
        go func() {
            for i := 1000000; i > 0; i-- {
                lock.Lock()
                count ++
                lock.Unlock()
            }
            fmt.Println(count)
        }()
    }

    fmt.Scanf("\n")  //等待子线程全部结束
}

运行结果：
1952533
2000000  //最后的线程打印输出

读写锁（sync.RWMutex）

在读多写少的环境中，可以优先使用读写互斥锁（sync.RWMutex），它比互斥锁更加高效。sync 包中的 RWMutex 提供了读写互斥锁的封装

读写锁分为：读锁和写锁

• 如果设置了一个写锁，那么其它读的线程以及写的线程都拿不到锁，这个时候，与互斥锁的功能相同
• 如果设置了一个读锁，那么其它写的线程是拿不到锁的，但是其它读的线程是可以拿到锁

通过设置写锁，同样可以实现数据的一致性：

package main
import ("fmt"
	"sync"
)

var (
	count int
	rwLock sync.RWMutex
)

func main() {
	for i := 0; i < 2; i++ {
		go func() {
			for i := 1000000; i > 0; i-- {
				rwLock.Lock()
				count ++
				rwLock.Unlock()
			}
			fmt.Println(count)
		}()
	}

	fmt.Scanf("\n")  //等待子线程全部结束
}

运行结果：
1968637
2000000

互斥锁和读写锁的性能对比

demo：制作一个读多写少的例子，分别开启 3 个 goroutine 进行读和写，输出最终的读写次数

1）使用互斥锁：

package main
import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

var (
	count  int
	//互斥锁
	countGuard sync.Mutex
)

func read(mapA map[string]string){
	for {
		countGuard.Lock()
		var _ string = mapA["name"]
		count += 1
		countGuard.Unlock()
	}
}

func write(mapA map[string]string) {
	for {
		countGuard.Lock()
		mapA["name"] = "johny"
		count += 1
		time.Sleep(time.Millisecond * 3)
		countGuard.Unlock()
	}
}

func main() {
	var num int = 3
	var mapA map[string]string = map[string]string{"nema": ""}

	for i := 0; i < num; i++ {
		go read(mapA)
	}

	for i := 0; i < num; i++ {
		go write(mapA)
	}

	time.Sleep(time.Second * 3)
	fmt.Printf("最终读写次数：%d\n", count)
}

运行结果：
最终读写次数：3766

2）使用读写锁

package main
import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

var (
	count  int
	//读写锁
	countGuard sync.RWMutex
)

func read(mapA map[string]string){
	for {
		countGuard.RLock()  //这里定义了一个读锁
		var _ string = mapA["name"]
		count += 1
		countGuard.RUnlock()
	}
}

func write(mapA map[string]string) {
	for {
		countGuard.Lock()  //这里定义了一个写锁
		mapA["name"] = "johny"
		count += 1
		time.Sleep(time.Millisecond * 3)
		countGuard.Unlock()
	}
}

func main() {
	var num int = 3
	var mapA map[string]string = map[string]string{"nema": ""}

	for i := 0; i < num; i++ {
		go read(mapA)
	}

	for i := 0; i < num; i++ {
		go write(mapA)
	}

	time.Sleep(time.Second * 3)
	fmt.Printf("最终读写次数：%d\n", count)
}

运行结果：
最终读写次数：8165

结果差距大概在 2 倍左右，读锁的效率要快很多！

关于互斥锁的补充

互斥锁需要注意的问题：

1. 不要重复锁定互斥锁
2. 不要忘记解锁互斥锁，必要时使用 defer 语句
3. 不要在多个函数之间直接传递互斥锁

死锁： 当前程序中的主 goroutine 以及我们启用的那些 goroutine 都已经被阻塞，这些 goroutine 可以被称为用户级的 goroutine 这就相当于整个程序已经停滞不前了，并且这个时候 go 程序会抛出如下的 panic：

fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!

并且go语言运行时系统抛出自行抛出的panic都属于致命性错误，都是无法被恢复的，调用recover函数对他们起不到任何作用

Go语言中的互斥锁是开箱即用的，也就是我们声明一个sync.Mutex 类型的变量，就可以直接使用它了，需要注意：该类型是一个结构体类型，属于值类型的一种，将它当做参数传给一个函数，将它从函数中返回，把它赋值给其他变量，让它进入某个管道，都会导致他的副本的产生。并且原值和副本以及多个副本之间是完全独立的，他们都是不同的互斥锁，所以不应该将锁通过函数的参数进行传递

关于读写锁的补充

1、在写锁已被锁定的情况下再次试图锁定写锁，会阻塞当前的goroutine

2、在写锁已被锁定的情况下再次试图锁定读锁，也会阻塞当前的goroutine

3、在读锁已被锁定的情况下试图锁定写锁，同样会阻塞当前的goroutine

4、在读锁已被锁定的情况下再试图锁定读锁，并不会阻塞当前的goroutine

对于某个受到读写锁保护的共享资源，多个写操作不能同时进行，写操作和读操作也不能同时进行，但多个读操作却可以同时进行

对写锁进行解锁，会唤醒“所有因试图锁定读锁，而被阻塞的goroutine”, 并且这个通常会使他们都成功完成对读锁的锁定（这个还不理解）

对读锁进行解锁，只会在没有其他读锁锁定的前提下，唤醒“因试图锁定写锁，而被阻塞的 goroutine” 并且只会有一个被唤醒的 goroutine 能够成功完成对写锁的锁定，其他的 goroutine 还要在原处继续等待，至于哪一个goroutine，那么就要看谁等待的事件最长

解锁读写锁中未被锁定的写锁， 会立即引发panic ，对其中的读锁也是如此，并且同样是不可恢复的

参考链接：https://www.cnblogs.com/zhaof/p/8636384.html

ending ~