PXC集群信息查询

show status like "%wsrep%";

+------------------------------+--------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+--------------------------------------+
| wsrep_local_state_uuid | 7365e025-6d28-11e8-b6d1-93c7cedfed5a |
| wsrep_protocol_version | 8 |
| wsrep_last_committed | 25866212 |
| wsrep_replicated | 27447 #向集群中发送数据的次数 |
| wsrep_replicated_bytes | 12196872 |
| wsrep_repl_keys | 109813 |
| wsrep_repl_keys_bytes | 1537248 |
| wsrep_repl_data_bytes | 8847207 |
| wsrep_repl_other_bytes | 0 |
| wsrep_received | 11990314 #从集群中接收数据的次数 |
| wsrep_received_bytes | 48153690617 |
| wsrep_local_commits | 27439 #提交事务的次数 |
| wsrep_local_cert_failures | 0 |
| wsrep_local_replays | 0 |
| wsrep_local_send_queue | 0 |
| wsrep_local_send_queue_max | 1 |
| wsrep_local_send_queue_min | 0 |
| wsrep_local_send_queue_avg | 0.000000 |
| wsrep_local_recv_queue | 0 |
| wsrep_local_recv_queue_max | 4971 |
| wsrep_local_recv_queue_min | 0 |
| wsrep_local_recv_queue_avg | 1.048084 |
| wsrep_local_cached_downto | 23818171 |
| wsrep_flow_control_paused_ns | 656848338309 |
| wsrep_flow_control_paused | 0.000119 |
| wsrep_flow_control_sent | 24 |
| wsrep_flow_control_recv | 35 |
| wsrep_cert_deps_distance | 68.511372 |
| wsrep_apply_oooe | 0.095710 |
| wsrep_apply_oool | 0.000063 |
| wsrep_apply_window | 2.189377 |
| wsrep_commit_oooe | 0.000000 |
| wsrep_commit_oool | 0.000000 |
| wsrep_commit_window | 1.952548 |
| wsrep_local_state | 4 |
| wsrep_local_state_comment | Synced |
| wsrep_cert_index_size | 336 |
| wsrep_cert_bucket_count | 256290 |
| wsrep_gcache_pool_size | 8589935136 |
| wsrep_causal_reads | 0 |
| wsrep_cert_interval | 0.212581 |
| wsrep_incoming_addresses | db503:4503,db501:4501,db502:4502 |
| wsrep_desync_count | 0 |
| wsrep_evs_delayed | |
| wsrep_evs_evict_list | |
| wsrep_evs_repl_latency | 0/0/0/0/0 |
| wsrep_evs_state | OPERATIONAL |
| wsrep_gcomm_uuid | ddfbf0be-6d3c-11e8-87c9-b680c62f3f0c |
| wsrep_cluster_conf_id | 10 |
| wsrep_cluster_size | 3 |
| wsrep_cluster_state_uuid | 7365e025-6d28-11e8-b6d1-93c7cedfed5a |
| wsrep_cluster_status | Primary |
| wsrep_connected | ON |
| wsrep_local_bf_aborts | 0 |
| wsrep_local_index | 1 |
| wsrep_provider_name | Galera |
| wsrep_provider_vendor | Codership Oy <info@codership.com> |
| wsrep_provider_version | 3.25(rac090bc) |
| wsrep_ready | ON |
+------------------------------+--------------------------------------+
59 rows in set (0.00 sec)

show status like "%queue%";

+----------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+----------+
| wsrep_local_send_queue | 0 | #发送数据
| wsrep_local_send_queue_max | 1 |
| wsrep_local_send_queue_min | 0 |
| wsrep_local_send_queue_avg | 0.000000 | #平均发送长度,如果send_queue同时也很大,这说明发生了阻塞,需检查网络或线程数
| wsrep_local_recv_queue | 0 | #接收数据
| wsrep_local_recv_queue_max | 4971 |
| wsrep_local_recv_queue_min | 0 |
| wsrep_local_recv_queue_avg | 1.048111 |#平均接收数和接收长度数都大,则说明接收线程不足,需增加线程
+----------------------------+----------+

pxc流量控制

相关信息:

mysql> show status like "%flow%"; 查看流控相关信息

+------------------------------+--------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+--------------+
| Ssl_session_cache_overflows | 0 |
| Table_open_cache_overflows | 0 |
| wsrep_flow_control_paused_ns | 656848338309 |
| wsrep_flow_control_paused | 0.000119 |
| wsrep_flow_control_sent | 24 |
| wsrep_flow_control_recv | 35 |
+------------------------------+--------------+ #如果进程了流控,可以通过/etc/my.cnf 中的wsrep_slave_threads="xxx" 进行线程数调节,“xxx”一般为cpu线程数的1-1.5倍。
#查看cpu线程数 grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l

PXC节点状态

open :节点mysql启动成功

primary: 加入集群成功

joiner:与其他节点同步数据

joined:数据同步完成

synced:可以对外提供服务了

doner:有其他节点与本节点进行全量同步时,本节点为doner状态

PXC集群状态

primary:集群正常状态

non_primary:集群出现脑裂时的状态

disconnected:节点宕机状态

节点与集群的相关信息

PXC集群事务相关信息

事务简介:事务是访问数据库的一个操作序列,数据库应用系统通过事务集来完成对数据库的存取。

PXC集群信息查询的更多相关文章

  1. 03中间件mycat对pxc集群的分片处理

    安装第二个pxc集群 作为mycat的第二个分片 直接拷贝其中的一个虚拟机,然后还原到最初的状态,这样会小很多,启动改一下IP和基础配置,然后再次拷贝这个虚拟机两份改IP重启即可 正常安装pxc集群即 ...

  2. 02使用java脚本向Pxc集群写入数据

    使用java脚本向Pxc集群写入数据 批量写入pxc集群程序 导入mysql驱动包 # 批量插入数据的java脚本 package pxc_demo; import java.sql.Connecti ...

  3. 用6个案例说明如何恢复PXC集群

    原文链接:https://blog.csdn.net/zengxuewen2045/article/details/51868976 1.   案例一:三个节点,关闭一个 由于维护和配置变更等工作需要 ...

  4. PXC集群资料整理

    1.mysql集群方案对比 方案1  NDBCluster  参考:https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5685371.html?utm_source=itdad ...

  5. docker安装pxc集群

      前言 现在mysql自建集群方案有多种,keepalived.MHA.PXC.MYSQL主备等,但是目前根据自身情况和条件,选择使用pxc的放来进行搭建,最大的好处就是,多主多备,即主从一体,没有 ...

  6. Docker 搭建pxc集群 + haproxy + keepalived 高可用(二)

    上一节我们有了两个分片的pxc集群,这一节我们接着安装haproxy和keepalived的实现集群的高可用 一.先下载haproxy的镜像 [root@localhost ~]# docker pu ...

  7. Docker 搭建pxc集群 + haproxy + keepalived 高可用(一)

    一.首先需要安装好docker,安装方法可以参考之前一篇博文Centos7安装docker [root@localhost ~]# systemctl start docker [root@local ...

  8. Docker下配置双机热备PXC集群

    架构: 步骤: 1.安装centos7   ,设置宿主机IP:192.168.1.224 2.先更新yum软件管理器,再安装docker 1.yum -y update 2.yum install - ...

  9. KeepAlived+HaProxy+MyCat+Percona双机热备PXC集群

    一.搭建PXC集群 1.环境:centos7+PXC5.7.21+mycat1.6.5 2.卸载mariadb rpm -qa | grep mariadb* yum -y remove mariad ...

随机推荐

  1. centos安装软件

    rpm指令, 该指令安装文件后缀.rpm的可执行程序 yum指令 安装软件源代码,后缀为 .tar.gz(用gzip压缩过的tar包) rpm rpm软件包格式为 (一)查询系统装已经安装的软件信息 ...

  2. IndemindSDK数据采集程序

    目录 Indemind相机数据采集 Indemind相机数据采集 最近做一些实验需要自己采集一些数据玩玩,打算用之前买的indemind双目模组,实际用的时候感觉官方提供的采集程序不太好用,于是打算自 ...

  3. C++结构体基础知识

    结构体 一.什么是结构体 假设我们要存储有关篮球运动员的信息,则可能存储Ta的姓名.工资.身高.体重.平均得分等,希望有一种数据格式可以将这些信息存放在一个单元中. 因此引入了结构的概念 结构是用户定 ...

  4. 【并行计算-CUDA开发】英伟达硬件解码器分析

    这篇文章主要分析 NVCUVID 提供的解码器,里面提到的所有的源文件都可以在英伟达的 nvenc_sdk 中找到. 解码器的代码分析 SDK 中的 sample 文件夹下的 NvTranscoder ...

  5. 【计算机视觉】opencv读取多个摄像头

    [计算机视觉]opencv读取多个摄像头 标签(空格分隔): [图像处理] 说明:今天蹭了机器视觉课程,讲到了stereopsis,立体视觉,讲到了关于通过多个摄像头获取object的depth信息的 ...

  6. 最新 科大讯飞java校招面经 (含整理过的面试题大全)

    从6月到10月,经过4个月努力和坚持,自己有幸拿到了网易雷火.京东.去哪儿.科大讯飞等10家互联网公司的校招Offer,因为某些自身原因最终选择了科大讯飞.6.7月主要是做系统复习.项目复盘.Leet ...

  7. Vue2.4+新增属性.sync、$attrs、$listeners

    参考链接:https://www.jianshu.com/p/4649d317adfe

  8. JavaSE基础(十一)--Java数组

    Java 数组 数组对于每一门编程语言来说都是重要的数据结构之一,当然不同语言对数组的实现及处理也不尽相同. Java 语言中提供的数组是用来存储固定大小的同类型元素. 数组特点: 其长度是确定的.数 ...

  9. 解决redis运行期间key值过期但是内存memory依然占用过高

    要解决这个问题,首先要了解redis info信息中几个数据的意义:   used_memory:810575104 //数据占用了多少内存(字节)  used_memory_human:773.02 ...

  10. Spark和Scala当中的collect方法的用法和例子

    [学习笔记] collect: 收集一个弹性分布式数据集的所有元素到一个数组中,这样便于我们观察,毕竟分布式数据集比较抽象.Spark的collect方法,是Action类型的一个算子,会从远程集群拉 ...