DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块

此连接池有两种连接模式:

DBUtils提供两种外部接口:
PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。
PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。

PersistentDB 模式
为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把链接重新放到链接池,供自己线程再次使用,当线程终止时,链接自动关闭

from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
import pymysql
POOL = PersistentDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。
closeable=False,
# 如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接)
threadlocal=None, # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='test',
charset='utf8'
) def func():
conn = POOL.connection(shareable=False)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from user')
result = cursor.fetchall()
print(result)
cursor.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__': func()

  

PooledDB 模式

创建一批连接到连接池,供所有线程共享使用。

import pymysql

from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='test',
charset='utf8'
) def func():
# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常
# 否则
# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
# print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n') cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from user')
result = cursor.fetchall()
print(result)
conn.close() if __name__ == '__main__': func()

  

Python数据库连接池 -组件 DBUtils的更多相关文章

  1. python数据库连接池基于DBUtils

    DBUtils模块的使用的两种方式 DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块 安装 pip install DBUtils 1.使用姿势一(不建议此方法) 为每个线程 (资源占用过 ...

  2. Python数据库连接池DBUtils.PooledDB

    DBUtils 是一套用于管理数据库连接池的包,为高频度高并发的数据库访问提供更好的性能,可以自动管理连接对象的创建和释放.最常用的两个外部接口是 PersistentDB 和 PooledDB,前者 ...

  3. Python数据库连接池---DBUtils

    Python数据库连接池DBUtils   DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不 ...

  4. Python数据库连接池DBUtils

    Python数据库连接池DBUtils   DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不 ...

  5. python数据库连接池

    python数据库连接池 import psycopg2 import psycopg2.pool dbpool=psycopg2.pool.PersistentConnectionPool(1,1, ...

  6. Python 数据库连接池DButils

    常规的数据库链接存在的问题: 场景一: 缺点:每次请求反复创建数据库连接,连接数太多 import pymysql def index(): conn = pymysql.connect() curs ...

  7. Python数据库连接池DBUtils(基于pymysql模块连接数据库)

    安装 pip3 install DBUtils DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: # BDUtils数据库链接池: 模式一:基于threaing ...

  8. Python数据库连接池DBUtils详解

    what's the DBUtils DBUtils 是一套用于管理数据库连接池的Python包,为高频度高并发的数据库访问提供更好的性能,可以自动管理连接对象的创建和释放.并允许对非线程安全的数据库 ...

  9. 12,DBUtils - Python数据库连接池

    创建数据库连接池: import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedD ...

随机推荐

  1. Vue2.4+新增属性.sync、$attrs、$listeners

    参考链接:https://www.jianshu.com/p/4649d317adfe

  2. openssl交叉编译

    目录 openssl交叉编译 title: openssl交叉编译 date: 2019/12/18 21:09:33 toc: true --- openssl交叉编译 tar xvf openss ...

  3. poj3107(树的重心,树形dp)

    题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-3107 题意:求树的可能的重心,升序输出. 思路:因为学树形dp之前学过点分治了,而点分治的前提是求树的重心,所以这题就简单水 ...

  4. AMD全新32核线程撕裂者GeekBench跑分曝光:超2950X近一倍

    AMD全新32核线程撕裂者GeekBench跑分曝光:超2950X近一倍 2019年09月01日 09:36 1109 次阅读 稿源:快科技 1 条评论 https://www.cnbeta.com/ ...

  5. HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍

    Hanlp自然语言处理包中的基于HMM-Viterbi处理人名识别的内容大概在年初的有分享过这类的文章,时间稍微久了一点,有点忘记了.看了 baiziyu 分享的这篇比我之前分享的要简单明了的多.下面 ...

  6. oracle分区表原理学习

    1.创建普通表 create table normal_shp(id number,day date,city_number number,note varchar2(100)) tablespace ...

  7. 1.3.3 并发容器类MAP/LIST/SET/QUEUE

    HashMap 下标计算方法:hashCode & (length-1) ,&按位与操作,二进制相同位都是1,该位才为1 JDK1.7与JDK1.8中HashMap区别: JDK1.8 ...

  8. jenkins持续集成(windows slave+svn+.net)

    一.Windows slave配置 1.系统管理->节点管理->新建节点 2.节点列表中点击新增的节点名称按提示下载agent.jar, 在windows slave机器执行(copy页面 ...

  9. fiddler笔记:统计选项卡(Statistics)

    Request Count 选中的Session数. Bytes sent Http请求头和请求体中向外发送的字节总数. Bytes received HTTP请求头和请求体中接收到的所有字节数. R ...

  10. Redis 使用指南:深度解析 info 命令

    Redis 是一个使用  ANSI C 编写的开源.基于内存.可选持久性的键值对存储数据库,被广泛应用于大型电商网站.视频网站和游戏应用等场景,能够有效减少数据库磁盘 IO, 提高数据查询效率,减轻管 ...