我们做机器学习的时候,总会用到很多训练集,然后我们的数据比较少的时候,就可以将图片翻转标注。代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/6/28 13:59
# @Author : xiaodai
import cv2
from PIL import Image
import xml.etree.ElementTree as ET
from tqdm import tqdm
import os def flip_horizontal(jpg_file,new_jpg):
im = Image.open(jpg_file)
# out = im.transpose(Image.ROTATE_180)
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
out.save(new_jpg) def flip_xml(xml_file,new_xml):
tree = ET.parse(xml_file)
objs = tree.findall('object')
for ix, obj in enumerate(objs):
name = obj.find('name').text
if name == 'mouse':
print(xml_file)
obj_new = obj.find('bndbox')
xmin = str( 1280 - int(obj_new.find('xmin').text))
xmax = str( 1280 - int(obj_new.find('xmax').text))
obj_new.find('xmin').text = xmin
obj_new.find('xmax').text = xmax
tree.write(new_xml) if __name__ == '__main__':
path = r'F:\temp\123\55_38\0625\mouse'
xml_files = [os.path.join(rootdir, file) for rootdir, _, files in os.walk(path) for file in files if
(file.endswith('.xml'))]
jpg_files =[xmlfile.replace('Annotations','JPEGImages').replace('xml','jpg') for xmlfile in xml_files]
files = zip(jpg_files,xml_files)
for jpg_file,xml_file in tqdm(files):
new_jpg = jpg_file.replace(jpg_file.split('\\')[-1].split('.')[0],jpg_file.split('\\')[-1].split('.')[0] + '_filp')
new_xml = new_jpg.replace('JPEGImages', 'Annotations').replace('jpg', 'xml')
flip_xml(xml_file,new_xml)
flip_horizontal(jpg_file, new_jpg)

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