我们做机器学习的时候,总会用到很多训练集,然后我们的数据比较少的时候,就可以将图片翻转标注。代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/6/28 13:59
# @Author : xiaodai
import cv2
from PIL import Image
import xml.etree.ElementTree as ET
from tqdm import tqdm
import os def flip_horizontal(jpg_file,new_jpg):
im = Image.open(jpg_file)
# out = im.transpose(Image.ROTATE_180)
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
out.save(new_jpg) def flip_xml(xml_file,new_xml):
tree = ET.parse(xml_file)
objs = tree.findall('object')
for ix, obj in enumerate(objs):
name = obj.find('name').text
if name == 'mouse':
print(xml_file)
obj_new = obj.find('bndbox')
xmin = str( 1280 - int(obj_new.find('xmin').text))
xmax = str( 1280 - int(obj_new.find('xmax').text))
obj_new.find('xmin').text = xmin
obj_new.find('xmax').text = xmax
tree.write(new_xml) if __name__ == '__main__':
path = r'F:\temp\123\55_38\0625\mouse'
xml_files = [os.path.join(rootdir, file) for rootdir, _, files in os.walk(path) for file in files if
(file.endswith('.xml'))]
jpg_files =[xmlfile.replace('Annotations','JPEGImages').replace('xml','jpg') for xmlfile in xml_files]
files = zip(jpg_files,xml_files)
for jpg_file,xml_file in tqdm(files):
new_jpg = jpg_file.replace(jpg_file.split('\\')[-1].split('.')[0],jpg_file.split('\\')[-1].split('.')[0] + '_filp')
new_xml = new_jpg.replace('JPEGImages', 'Annotations').replace('jpg', 'xml')
flip_xml(xml_file,new_xml)
flip_horizontal(jpg_file, new_jpg)

python-----将图片与标注的xml坐标水平翻转的更多相关文章

  1. Python生成PASCAL VOC格式的xml标注文件

    Python生成PASCAL VOC格式的xml标注文件 PASCAL VOC数据集的标注文件是xml格式的.对于py-faster-rcnn,通常以下示例的字段是合适的: <annotatio ...

  2. 目标检测 的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练

    将目标检测 的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练. import xml.etree.ElementTree as ET import numpy as ...

  3. Python提取图片的ROI

    图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: ...

  4. python在图片上画矩形

    python在图片上画矩形 image_path = '' image = cv2.imread(image_path) first_point = (100, 100) last_point = ( ...

  5. Python下图片的高斯模糊化的优化

    资源下载 #本文PDF版下载 Python下图片的高斯模糊化的优化(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W6目录下即可) #本文代码下载 高斯模糊(一维)优化代码(和本文方法集 ...

  6. python 对图片做垂直投影

    Python 对图片做垂直投影 本文利用opencv对图片进行垂直投影,做出垂直投影图,大体思路:打开图片,灰度化,二值化,按列进行统计,新建一个大小和原图一样的图片,按列进行填充: cv2.cv.G ...

  7. 如何用python裁剪图片

    如何使用python裁剪图片 如上图所示,这是一张包含了各类象棋棋子的图片.我们需要将其中每一个棋子都裁剪出来,此时可以利用python的 PIL库 实现. 一. 安装PIL库 如果此前没有安装过PI ...

  8. Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求

    相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出E ...

  9. Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验

    Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出E ...

随机推荐

  1. TEC-2机微程序设计

    了解TEC-2机的结构和基本的指令知识很重要,不理解而只知一味地照抄是学不到知识的.建议先阅读课件,再结合例子进行理解.以下例子只供参考,有些地方可以合并,具体的操作仍需见仁见智.理解并学会使用微指令 ...

  2. java面试考点-面试准备

    面试前准备 了解应试公司相关信息及岗位信息 系统复习基础知识 对原公司负责项目进行梳理 阅读常规框架源码 学习典型架构案例 针对招聘文案准备加分项 相关技能 基础知识:进程/线程,TCP协议,HTTP ...

  3. redis key 空闲(一)

    语法: redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME 实例: redis 127.0.0.1:6379[1]> select 2 OK redis 127. ...

  4. Nachos java版学习(一)

    最近,操作系统课程设计使用伯克利大学的Nachos做为实验平台,老师也照搬伯克利的Project要求,开始我们的操作系统课程设计. 结合自己的学习过程和课设要求,我觉得对Nachos的学习首先应该从K ...

  5. AirFlow后台运行调度程序

    nohup airflow worker>>$AIRFLOW_HOME/airflow-worker.log >& & nohup airflow scheduler ...

  6. linux下使用Oracle常用命令

    进入Oracle用户 su - oracle 以dba身份进入sql语句 sqlplus / as sysdba 启动数据库相关命令启动数据库 startup 启动监听(关闭监听的命令lsnrctl ...

  7. Linux_Ubantu下编译c++文件

    1. 编译单个文件 利用cmake进行编译 首先在项目文件夹中创建.cpp文件  利用最简单的 hello world #include<iostream> using namespace ...

  8. Windows 下redis的安装和使用

    1.下载 Window 下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases 查找版本对应的一个MSI或者zip文件下载 2.安装 MSI文件需要安装 z ...

  9. 20191011-构建我们公司自己的自动化接口测试框架-testrun最重要的模块

    testrun模块呢就是最终自动化测试入口,调用前面封装的各个模块主要流程是: 1. 获取测试集种待执行的测试用例 2. 处理测试用例获取的数据,包括转换数据格式,处理数据的中的关联等 3. 处理完数 ...

  10. pandas数据结构之DataFrame笔记

    DataFrame输出的为表的形式,由于要把输出的表格贴上来比较麻烦,在此就不在贴出相关输出结果,代码在jupyter notebook可以顺利运行代码中有相关解释用来加深理解方便记忆 import ...