我们做机器学习的时候,总会用到很多训练集,然后我们的数据比较少的时候,就可以将图片翻转标注。代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/6/28 13:59
# @Author : xiaodai
import cv2
from PIL import Image
import xml.etree.ElementTree as ET
from tqdm import tqdm
import os def flip_horizontal(jpg_file,new_jpg):
im = Image.open(jpg_file)
# out = im.transpose(Image.ROTATE_180)
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
out.save(new_jpg) def flip_xml(xml_file,new_xml):
tree = ET.parse(xml_file)
objs = tree.findall('object')
for ix, obj in enumerate(objs):
name = obj.find('name').text
if name == 'mouse':
print(xml_file)
obj_new = obj.find('bndbox')
xmin = str( 1280 - int(obj_new.find('xmin').text))
xmax = str( 1280 - int(obj_new.find('xmax').text))
obj_new.find('xmin').text = xmin
obj_new.find('xmax').text = xmax
tree.write(new_xml) if __name__ == '__main__':
path = r'F:\temp\123\55_38\0625\mouse'
xml_files = [os.path.join(rootdir, file) for rootdir, _, files in os.walk(path) for file in files if
(file.endswith('.xml'))]
jpg_files =[xmlfile.replace('Annotations','JPEGImages').replace('xml','jpg') for xmlfile in xml_files]
files = zip(jpg_files,xml_files)
for jpg_file,xml_file in tqdm(files):
new_jpg = jpg_file.replace(jpg_file.split('\\')[-1].split('.')[0],jpg_file.split('\\')[-1].split('.')[0] + '_filp')
new_xml = new_jpg.replace('JPEGImages', 'Annotations').replace('jpg', 'xml')
flip_xml(xml_file,new_xml)
flip_horizontal(jpg_file, new_jpg)

python-----将图片与标注的xml坐标水平翻转的更多相关文章

  1. Python生成PASCAL VOC格式的xml标注文件

    Python生成PASCAL VOC格式的xml标注文件 PASCAL VOC数据集的标注文件是xml格式的.对于py-faster-rcnn,通常以下示例的字段是合适的: <annotatio ...

  2. 目标检测 的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练

    将目标检测 的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练. import xml.etree.ElementTree as ET import numpy as ...

  3. Python提取图片的ROI

    图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: ...

  4. python在图片上画矩形

    python在图片上画矩形 image_path = '' image = cv2.imread(image_path) first_point = (100, 100) last_point = ( ...

  5. Python下图片的高斯模糊化的优化

    资源下载 #本文PDF版下载 Python下图片的高斯模糊化的优化(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W6目录下即可) #本文代码下载 高斯模糊(一维)优化代码(和本文方法集 ...

  6. python 对图片做垂直投影

    Python 对图片做垂直投影 本文利用opencv对图片进行垂直投影,做出垂直投影图,大体思路:打开图片,灰度化,二值化,按列进行统计,新建一个大小和原图一样的图片,按列进行填充: cv2.cv.G ...

  7. 如何用python裁剪图片

    如何使用python裁剪图片 如上图所示,这是一张包含了各类象棋棋子的图片.我们需要将其中每一个棋子都裁剪出来,此时可以利用python的 PIL库 实现. 一. 安装PIL库 如果此前没有安装过PI ...

  8. Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求

    相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出E ...

  9. Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验

    Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出E ...

随机推荐

  1. 第二十章 无状态Web应用集成——《跟我学Shiro》

    目录贴:跟我学Shiro目录贴 在一些环境中,可能需要把Web应用做成无状态的,即服务器端无状态,就是说服务器端不会存储像会话这种东西,而是每次请求时带上相应的用户名进行登录.如一些REST风格的AP ...

  2. 【MM系列】SAP 采购订单收货后不能修改价格的增强

    公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[MM系列]SAP 采购订单收货后不能修改价格的 ...

  3. APP 和小程序中通过日期格式获取时间戳的一个bug

    介绍一下背景:业务逻辑就不多说了,就说关键出问题的一步,需要将 2019-10-10 这个格式转换为时间戳.在不同平台不同场景下问题还很怪异 app上:ios 安卓线上的都有问题  ios模拟器没问题 ...

  4. socket网络编程 的基本方法:--ongoing

    https://blog.csdn.net/shuxiaogd/article/details/50366039在学习网络编程时,我们总是从最简单的Server程序写起:socket -> bi ...

  5. [转帖]Linux系统下x86和ARM的区别有哪些?

    Linux系统下x86和ARM的区别有哪些? https://www.cnblogs.com/alantu2018/p/9209143.html 其实界限 越来越小了.. 问题: 最近在用三星的一款i ...

  6. VC++:创建,调用MFC动态链接库(扩展DLL)

    概述 DLL(Dynamic Linkable Library)动态链接库,Dll可以看作一种仓库,仓库中包含了可以直接使用的变量,函数或类. 仓库的发展史经历了"无库" ---& ...

  7. 堆学习笔记(未完待续)(洛谷p1090合并果子)

    上次讲了堆,别人都说极其简单,我却没学过,今天又听dalao们讲图论,最短路又用堆优化,问懂了没,底下全说懂了,我???,感觉全世界都会了堆,就我不会,于是我决定补一补: ——————来自百度百科 所 ...

  8. SDOI2010_大陆争霸(邻接表存图)

    题目描述 在一个遥远的世界里有两个国家:位于大陆西端的杰森国和位于大陆东端的 克里斯国.两个国家的人民分别信仰两个对立的神:杰森国信仰象征黑暗和毁灭 的神曾·布拉泽,而克里斯国信仰象征光明和永恒的神斯 ...

  9. 使用网关zuul过滤器登录鉴权

    使用网关zuul过滤器登录鉴权     1.新建一个filter包         filte有很多种 pre.post.     2.新建一个类LoginFilter,实现ZuulFilter,重写 ...

  10. python爬虫框架scrapy 豆瓣实战

    Scrapy 官方介绍是 An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websit ...