题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5730

可以用分治FFT。但自己只写了多项式求逆。

和COGS2259几乎很像。设A(x),指数是长度,系数是方案。 \( A(x)^{k} \) 的 m 次项系数表示 k 个连续段组成长度为 m 的序列的方案数。

\( B(x)=1+F(x)+F^{2}(x)+F^{3}(x)+... \)

\( B(x) = \frac{1}{1-F(x)} \)(通过计算B(x)的逆来看出这个式子)

然后多项式求逆就行了。

注意模数 \( 313=2^{3}*3*13 \) ,原根是10,但那个 23 太小了!如果 len 大于3的话就会除出小数,所以不能直接用NTT!

那么就用FFT。FFT不能中途取模,所以最大的值是 312×312×10000=9734400000,会让FFT的精度变得很低。所以用拆系数FFT。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define db double
#define ll long long
using namespace std;
const int N=1e5+,M=(<<)+,mod=;
const db pi=acos(-);
int n,a[M],b[M],tp[M],len,r[M],base;
struct cpl{db x,y;}A[M],B[M],Ta[M],Tb[M],Tc[M],Td[M],Ini,I;
cpl operator+ (cpl a,cpl b){return (cpl){a.x+b.x,a.y+b.y};}
cpl operator- (cpl a,cpl b){return (cpl){a.x-b.x,a.y-b.y};}
cpl operator* (cpl a,cpl b){return (cpl){a.x*b.x-a.y*b.y,a.x*b.y+a.y*b.x};}
cpl cnj(cpl a){return (cpl){a.x,-a.y};}
int rdn()
{
int ret=;bool fx=;char ch=getchar();
while(ch>''||ch<''){if(ch=='-')fx=;ch=getchar();}
while(ch>=''&&ch<='') ret=ret*+ch-'',ch=getchar();
return fx?ret:-ret;
}
void upd(int &x){x>=mod?x-=mod:;}
int pw(int x,int k)
{int ret=;while(k){if(k&)ret=(ll)ret*x%mod;x=(ll)x*x%mod;k>>=;}return ret;}
void fft(cpl *a,bool fx)
{
for(int i=;i<len;i++)
if(i<r[i])swap(a[i],a[r[i]]);
for(int R=;R<=len;R<<=)
{
int m=R>>;
cpl wn=(cpl){ cos(pi/m),fx?-sin(pi/m):sin(pi/m) };
for(int i=;i<len;i+=R)
{
cpl w=I;
for(int j=;j<m;j++,w=w*wn)
{
cpl x=a[i+j], y=w*a[i+m+j];
a[i+j]=x+y; a[i+m+j]=x-y;
}
}
}
if(!fx)return;
for(int i=;i<len;i++)a[i].x/=len,a[i].y/=len;
}
void mtt(int n,int *a,int *b,int *c)
{
for(len=;len<n<<;len<<=);
for(int i=;i<len;i++)r[i]=(r[i>>]>>)+((i&)?len>>:);
for(int i=;i<n;i++)A[i]=(cpl){ a[i]/base,a[i]%base }; for(int i=n;i<len;i++)A[i]=Ini;
for(int i=;i<n;i++)B[i]=(cpl){ b[i]/base,b[i]%base }; for(int i=n;i<len;i++)B[i]=Ini;
fft(A,); fft(B,);
cpl ta,tb,tc,td;
A[len]=A[]; B[len]=B[];
for(int i=,j=len;i<len;i++,j--)
{
ta=(A[i]+cnj(A[j]))*(cpl){0.5,};
tb=(A[i]-cnj(A[j]))*(cpl){,-0.5};
tc=(B[i]+cnj(B[j]))*(cpl){0.5,};
td=(B[i]-cnj(B[j]))*(cpl){,-0.5};
Ta[i]=ta*tc; Tb[i]=ta*td; Tc[i]=tb*tc; Td[i]=tb*td;
}
A[len]=B[len]=Ini;
for(int i=;i<len;i++)A[i]=Ta[i]+Tb[i]*(cpl){,};
for(int i=;i<len;i++)B[i]=Tc[i]+Td[i]*(cpl){,};
fft(A,); fft(B,);
for(int i=,Da,Db,Dc,Dd;i<n;i++)
{
Da=(ll)(A[i].x+0.5)%mod; Db=(ll)(A[i].y+0.5)%mod;
Dc=(ll)(B[i].x+0.5)%mod; Dd=(ll)(B[i].y+0.5)%mod;
c[i]=(Da*base*base+(Db+Dc)*base+Dd)%mod+mod; upd(c[i]);
}
}
void getinv(int n,int *a,int *b)
{
if(n==){b[]=pw(a[],mod-);return;}
getinv(n+>>,a,b);
mtt(n,a,b,tp);
mtt(n,tp,b,tp);
for(int i=;i<n;i++)b[i]=((b[i]<<)-tp[i])%mod+mod,upd(b[i]);
}
int main()
{
base=sqrt(mod); I.x=;
while()
{
memset(a,,sizeof a);memset(b,,sizeof b);
n=rdn(); if(!n)return ;
for(int i=;i<=n;i++)a[i]=rdn();
for(int i=;i<=n;i++)a[i]=mod-a[i]%mod,upd(a[i]);
a[]++;
getinv(n+,a,b);
printf("%d\n",b[n]);
}
return ;
}

hdu 5730 Shell Necklace——多项式求逆+拆系数FFT的更多相关文章

  1. hdu 5730 Shell Necklace [分治fft | 多项式求逆]

    hdu 5730 Shell Necklace 题意:求递推式\(f_n = \sum_{i=1}^n a_i f_{n-i}\),模313 多么优秀的模板题 可以用分治fft,也可以多项式求逆 分治 ...

  2. HDU 5730 Shell Necklace(CDQ分治+FFT)

    [题目链接] http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5730 [题目大意] 给出一个数组w,表示不同长度的字段的权值,比如w[3]=5表示如果字段长度为3 ...

  3. HDU.5730.Shell Necklace(分治FFT)

    题目链接 \(Description\) 有\(n\)个长度分别为\(1,2,\ldots,n\)的珠子串,每个有\(a_i\)种,每种个数不限.求有多少种方法组成长度为\(n\)的串.答案对\(31 ...

  4. hdu 5730 Shell Necklace —— 分治FFT

    题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5730 DP式:\( f[i] = \sum\limits_{j=1}^{i} f[i-j] * a[j] ...

  5. HDU 5730 - Shell Necklace

    题意: 给出连续的1-n个珠子的涂色方法 a[i](1<=i<=n), 问长度为n的珠链共有多少种涂色方案 分析: 可以得到DP方程: DP[n] = ∑(i=1,n) (DP[n-i]* ...

  6. hdu 5730 Shell Necklace fft+cdq分治

    题目链接 dp[n] = sigma(a[i]*dp[n-i]), 给出a1.....an, 求dp[n]. n为1e5. 这个式子的形式显然是一个卷积, 所以可以用fft来优化一下, 但是这样也是会 ...

  7. HDU 5730 Shell Necklace cdq分治+FFT

    题意:一段长为 i 的项链有 a[i] 种装饰方式,问长度为n的相连共有多少种装饰方式 分析:采用dp做法,dp[i]=∑dp[j]*a[i-j]+a[i],(1<=j<=i-1) 然后对 ...

  8. #8 //HDU 5730 Shell Necklace(CDQ分治+FFT)

    Description 给出长度分别为1~n的珠子,长度为i的珠子有a[i]种,每种珠子有无限个,问用这些珠子串成长度为n的链有多少种方案 题解: dp[i]表示组合成包含i个贝壳的项链的总方案数 转 ...

  9. bzoj 3456 城市规划 —— 分治FFT / 多项式求逆 / 指数型生成函数(多项式求ln)

    题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3456 首先考虑DP做法,正难则反,考虑所有情况减去不连通的情况: 而不连通的情况就是那个经典 ...

随机推荐

  1. COS-8文件系统

    操作系统(Operating System,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行.   操作系 ...

  2. Python 面向对象的三大特性:封装,继承,多态

    # 面向对象的三大特性:封装,继承,多态 # 继承的影响:资源的继承,资源的使用,资源的覆盖,资源的累加 # 资源的继承,在Python中的继承是指能使用父类的资源,而不是说在子类也复制一份父类代码到 ...

  3. DateTime和DateTimeOffset的区别

    1,DateTime 表示时间上的一刻,通常以日期和当天时间来表示. 2, DateTimeOffset 表示一个时间点,通常以相对于协调世界时(UTC)的日期和时间来表示. 3,下面是微软官方给出的 ...

  4. Software Engineering at Google

    Google的Fergus Henderson在Software Engineering at Google中介绍了Google的软件工程实践. 软件开发 源码仓库 单一源代码仓库,除了核心配置和安全 ...

  5. spring3: 访问Resource — ResourceLoader/ResourceLoaderAware接口

    4.3.1  ResourceLoader接口 ResourceLoader接口用于返回Resource对象:其实现可以看作是一个生产Resource的工厂类. public interface Re ...

  6. YCSB benchmark测试mongodb性能——和web服务器测试性能结果类似

    转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48c95a190102v9kg.html         YCSB(Yahoo! Cloud Serving Benchmark) ...

  7. 使用display:inline-block产生间隙

    使用display:inline-block产生间隙 一.产生的原因:当初设立标准的不是亚洲而是欧洲,inline元素为了正确显示英文字母如y j g等带有尾巴的,就在底下留空.二.解决办法: 四个d ...

  8. winform 中 MessageBox 用法大全

    (转自:http://blog.csdn.net/xuenzhen123/article/details/4808005) MessageBox.Show()共有21中重载方法.现将其常见用法总结如下 ...

  9. macOS Ruby版本需要升级到2.2.2以上

    在安装 Ruby on Rails 时遇到问题,提示依赖 ruby 2.2.2 或更高的版本. ERROR: Error installing rails: activesupport require ...

  10. Mongodb 的劣势

    MongoDB中的数据存放具有相当的随意性,不具有MySQL在开始就定义好了.对运维人员来说,他们可能不清楚数据库内部数据的数据格式,这也会数据库的运维带来了麻烦. 1. 事务关系支持薄弱.这也是所有 ...