Yolo+Windows 配置(详细版)

一、配置环境

　 VS2013+显卡GtX1080ti+CUDA7.5+Opencv3.1.0+pthread

　 pthread:ftp://sourceware.org/pub/pthreads-win32/pthreads-w32-2-9-1-release.zip

　 YOLO：http://pjreddie.com/darknet/yolo

　 Darknet:https://github.com/pjreddie/darknet

二、配置步骤

1、新建vs工程：删除新建后的自带的kernel.cu

2、为了方便调试，将工程设置为Release x64模式

3、在工程下添加三个文件夹，分别命名为c，h，cu。这里需要注意：需要添加的文件位置在 darknet的src以及examps中，具体添加文件根据darknet中的Makefile里面所显示的来添加文件。因为YOLO会随时更新，别人的文件可能和你不一致。

　  下面是我的Makefile文件中需要添加的文件：

　　添加的.c和.h文件

OBJ=gemm.o utils.o cuda.o deconvolutional_layer.o convolutional_layer.o list.o image.o activations.o im2col.o col2im.o blas.o crop_layer.o dropout_layer.o maxpool_layer.o softmax_layer.o data.o matrix.o network.o connected_layer.o cost_layer.o parser.o option_list.o detection_layer.o route_layer.o box.o normalization_layer.o avgpool_layer.o layer.o local_layer.o shortcut_layer.o activation_layer.o rnn_layer.o gru_layer.o crnn_layer.o demo.o batchnorm_layer.o region_layer.o reorg_layer.o tree.o  lstm_layer.o

EXECOBJA=captcha.o lsd.o super.o voxel.o art.o tag.o cifar.o go.o rnn.o rnn_vid.o compare.o segmenter.o regressor.o classifier.o coco.o dice.o yolo.o detector.o  writing.o nightmare.o swag.o darknet.o 

　　添加的.cu文件

OBJ+=convolutional_kernels.o deconvolutional_kernels.o activation_kernels.o im2col_kernels.o col2im_kernels.o blas_kernels.o crop_layer_kernels.o dropout_layer_kernels.o maxpool_layer_kernels.o network_kernels.o avgpool_layer_kernels.o

4、接下来是添加包含目录、依赖库等：CUDA7.5，opencv3.1.0，pthread

5、上面都配置完之后进行编译，会出现很多错误，这里对遇到的错误进行总结下：

a、将出现#include<src/time.h>处都改成#include<time.h>

b、删除#include<unisd.h>，这是linux下的头文件

c、在用到inline的文件中，都在前面添加#define inline _inline

d、“error C2079: “tval_before”使用未定义的 struct“timeval””：在出现类似结构体错误的文件头添加

　　“　　　

　　#ifdef WIN32
　　# include <windows.h>
　　#else
　　# include <sys/time.h>
　　#endif

　　”

e、“error C2275: “image”: 将此类型用作表达式非法”：在出现类似错误时，只需将该类型定义的变量语句放在函数头即可

　　如下：

对于定义指针时，类型用作表达式非法，只需要在函数头初始化指针为NULL即可，例如：image *p=NULL

d、在utils.c文件中，出现错误：“error C2036: “void *”: 未知的大小”：只需要在void*类型的变量前，添加相应的类型即可

e、会出现snprintf,popen,pclose,sleep无法解析的问题，这里只要将snprintf改成_snprintf或者在预编译处加入

　　#if _MSC_VER

　　#define snprintf _snprintf

　　#endif

　　即可，然后把popen,pclose,sleep改成_popen,_pclose,_sleep。问题就可以解决

f、出现“error LNK2001: 无法解析的外部符号"gettimeofday"&"timersub"”:解决方法是在文件头部添加gettimeofday和timersub函数的声明。具体声明如下：

 #ifdef WIN32
 int gettimeofday(struct timeval *tp, void *tzp)
 {
     time_t clock;
     struct tm tm;
     SYSTEMTIME wtm;
     GetLocalTime(&wtm);
     tm.tm_year = wtm.wYear - ;
     tm.tm_mon = wtm.wMonth - ;
     tm.tm_mday = wtm.wDay;
     tm.tm_hour = wtm.wHour;
     tm.tm_min = wtm.wMinute;
     tm.tm_sec = wtm.wSecond;
     tm.tm_isdst = -;
     clock = mktime(&tm);
     tp->tv_sec = clock;
     tp->tv_usec = wtm.wMilliseconds * ;
     return ();
 }

 void timersub(struct timeval *a, struct timeval *b, struct timeval *res)
 {
     res = a - b;
 }
 #endif

g、出现“错误 1095 error LNK2019: 无法解析的外部符号 curandSetPseudoRandomGeneratorSeed”:解决方法是在包含的头文件中添加：　

　　#pragma comment(lib, "cudart.lib")
　  #pragma comment(lib, "curand.lib")

　　即可。

h、出现“error C2065: “CLOCK_REALTIME”: 未声明的标识符”：直接将那句话注释掉即可

i、注意前面添加文件时，一定要按照Makefile里面显示的添加，否则会出错！

6、编译成功后，就可以进行测试了，添加命令路径:

detect D:/gaokun/YOLO/darknet/cfg/yolo.cfg D:/gaokun/YOLO/darknet/yolo.weights

　　此时，还需要对darknet.c文件中的部分内容进行修改：

　　

　　还需要对detector.c中的路径进行修改：

　　

　　对image.c的内容进行修改：

　　

　　注意：修改完上述文件后，需重新编译yolo-windows-master。然后再加入命令行调试参数，进行调试。

　　　　　调试时，取消对包含“CLOCK_REALTIME”的语句的注释(错误h)。

7、以下是部分测试结果：

参考博客：http://blog.csdn.net/xiaoye5606/article/details/62439298

后续会更新用YOLO来训练自己的数据等内容。