看到这题,首先想到\(n^{2}\)的暴力,就是用并查集暴力合并两个相等的点。但由于这样会导致反复地访问同一个操作,显然是不能够的。于是我们可以联想这题的特殊性质,就是互相连变的点都是一段一段的区间。然后很自然地联想到线段树分解优化,坚定地想了一个半小时还多,然后很自然地挂了。天知道我是怎么把一个暴力的复杂度给生生算出 \(nlog^{2}m\) 的复杂度来的……(⊙﹏⊙)

  线段树的区间分割并不是很灵活,而且完全没有改变暴力的本质。于是灰溜溜的去看题解,倍增?恍然大悟一般。是啊,分解区间我们还有倍增呀~我们可以用 \(f[i][j]\) 表示 \(i\) 与向后的 \(2^{j}\) 个点,我们就可以\(O(1))\)地完成区间的合并了。最后,由于如果 \(f[i][j]\) 与 \(f[k][j]\) 是相等的,那么他们下面的所有倍增区间也都是相等的。我们类似 push_down 操作,让儿子继承一下父亲的集合关系即可。受教啦~

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define maxn 100500
#define mod 1000000007
#define LL long long
int n, m, cnt, fa[maxn * ];
int lc[maxn * ], rc[maxn * ];
int bit[], Log[maxn], f[maxn][]; int read()
{
int x = , k = ;
char c; c = getchar();
while(c < '' || c > '') { if(c == '-') k = -; c = getchar(); }
while(c >= '' && c <= '') x = x * + c - '', c = getchar();
return x * k;
} void init()
{
bit[] = ; for(int i = ; i < ; i ++) bit[i] = bit[i - ] << ;
Log[] = -; for(int i = ; i <= n; i ++) Log[i] = Log[i >> ] + ;
for(int j = ; bit[j] <= n; j ++)
for(int i = ; i + bit[j] - <= n; i ++)
{
f[i][j] = ++ cnt;
if(j)
{
lc[cnt] = f[i][j - ];
rc[cnt] = f[i + bit[j - ]][j - ];
}
}
for(int i = ; i <= cnt; i ++) fa[i] = i;
} int find(int x) { return ((fa[x] == x) ? x : fa[x] = find(fa[x])); }
void merge(int x, int y)
{
x = find(x), y = find(y);
if(x != y) fa[x] = y;
} int main()
{
n = read(), m = read();
init();
for(int i = ; i <= m; i ++)
{
int l1 = read(), r1 = read(), l2 = read(), r2 = read();
int k = Log[r1 - l1 + ];
merge(f[l1][k], f[l2][k]);
merge(f[r1 - bit[k] + ][k], f[r2 - bit[k] + ][k]);
}
for(int i = cnt, tem; i > n; i --)
if((tem = find(i)) != i)
{
merge(lc[i], lc[tem]);
merge(rc[i], rc[tem]);
}
int ans = , base = ;
for(int i = ; i <= n; i ++) ans += (find(i) == i);
for(int i = ; i < ans; i ++) base = ((LL) base * 10LL) % mod;
printf("%d\n", base);
return ;
}

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