【图论】tarjan的离线LCA算法
Definition&Solution
对于求树上\(u\)和\(v\)两点的LCA,使用在线倍增可以做到\(O(nlogn)\)的复杂度。在NOIP这种毒瘤卡常比赛中,为了代码的效率,常使用tarjan的离线LCA算法预处理各点复杂度。其复杂度为\(O(n~\alpha~(a))\)
在算法中,使用dfs遍历每个点。在回溯时,使用并查集维护每个被遍历到的点的已经回溯的最浅祖先。显然对于两个点,当一个点被后遍历到的时候,他们的LCA就是被先遍历到的点被维护的祖先。
在使用中使用并查集维护各点的祖先关系,使用路径压缩与按秩合并,使得并查集复杂度是\(O(\alpha~(n))\),一共查询\(O(n)\)次,所以总时间复杂度为\(O(n~\times~\alpha~(n))\)。
Example
Description
给定一棵有根多叉树,请求出指定两个点直接最近的公共祖先。
Input
第一行包含三个正整数\(N\)、\(M\)、\(S\),分别表示树的结点个数、询问的个数和树根结点的序号。
接下来\(N-1\)行每行包含两个正整数\(x\)、\(y\),表示\(x\)结点和\(y\)结点之间有一条直接连接的边
接下来\(M\)行每行包含两个正整数\(a\)、\(b\),表示询问\(a\)结点和\(b\)结点的最近公共祖先。
Output
输出包含\(M\)行,每行包含一个正整数,依次为每一个询问的结果。
Sample Input
5 5 4
3 1
2 4
5 1
1 4
2 4
3 2
3 5
1 2
4 5
Sample Output
4
4
1
4
4
Solution
板子题要啥solution
Code
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define rg register
#define ci const int
#define cl const long long int
typedef long long int ll;
namespace IO {
char buf[90];
}
template<typename T>
inline void qr(T &x) {
char ch=getchar(),lst=' ';
while(ch>'9'||ch<'0') lst=ch,ch=getchar();
while(ch>='0'&&ch<='9') x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48),ch=getchar();
if(lst=='-') x=-x;
}
template<typename T>
inline void write(T x,const char aft,const bool pt) {
if(x<0) x=-x,putchar('-');
int top=0;
do {
IO::buf[++top]=x%10+'0';
x/=10;
} while(x);
while(top) putchar(IO::buf[top--]);
if(pt) putchar(aft);
}
template<typename T>
inline T mmax(const T a,const T b) {return a>b?a:b;}
template<typename T>
inline T mmin(const T a,const T b) {return a<b?a:b;}
template<typename T>
inline T mabs(const T a) {return a<0?-a:a;}
template<typename T>
inline void mswap(T &a,T &b) {
T temp=a;a=b;b=temp;
}
const int maxm = 1000010;
const int maxn = 500010;
struct Edge {
int to,nxt,num,ans;
};
Edge edge[maxm],ask[maxm];int hd[maxn],ha[maxn],ecnt,acnt=1;
inline void cont(ci from,ci to) {
Edge &e=edge[++ecnt];
e.to=to;e.nxt=hd[from];hd[from]=ecnt;
}
inline void ada(ci a,ci b) {
Edge &now=ask[++acnt];
now.to=b;now.nxt=ha[a];ha[a]=acnt;
}
inline bool cmp(const Edge &_a,const Edge &_b) {
return _a.num < _b.num;
}
int n,m,s;
int frog[maxn],sz[maxn],as[maxn];
bool vis[maxn];
void dfs(ci,ci);
int find(ci);
int main() {
qr(n);qr(m);qr(s);
rg int a,b;
for(rg int i=1;i<n;++i) {
a=b=0;qr(a);qr(b);cont(a,b);cont(b,a);
frog[i]=i;sz[i]=1;as[i]=i;
}
frog[n]=n;sz[n]=1;
for(rg int i=1;i<=m;++i) {
a=b=0;qr(a);qr(b);
ada(a,b);ask[acnt].num=i;
ada(b,a);ask[acnt].num=i;
}
dfs(s,0);
std::sort(ask+1,ask+acnt+1,cmp);
for(rg int i=2;i<=acnt;i+=2) write(ask[i].ans,'\n',true);
return 0;
}
void dfs(ci u,ci fa) {
vis[u]=true;
for(rg int i=hd[u];i;i=edge[i].nxt) if(edge[i].to != fa) {
int &to=edge[i].to;
dfs(to,u);
int fa=find(u),fb=find(to);
if(sz[fa] > sz[fb]) {
sz[fa]+=sz[fb],frog[fb]=fa,as[fa]=u;
}
else {
sz[fb]+=sz[fa],frog[fa]=fb,as[fb]=u;
}
}
for(rg int i=ha[u];i;i=ask[i].nxt) {
int &v=ask[i].to;
if(vis[v]) {
ask[i^1].ans=ask[i].ans=as[find(frog[v])];
}
}
}
int find(ci x) {
return frog[x] == x ? x : frog[x]=find(frog[x]);
}
Summary
卡常使我快乐
【图论】tarjan的离线LCA算法的更多相关文章
- 关于Tarjan(3)——离线LCA
LCA(最近公共祖先),指对于一棵树上任意两个节点往上走最早都能到达的节点. 求LCA有两种方法,一种是倍增,另一种则是Tarjan........ Tarjan巧妙利用并查集的思想: 这里的Tarj ...
- HDU 5044 离线LCA算法
昨天写了HDU 3966 ,本来这道题是很好解得,结果我想用离线LCA 耍一把,结果发现离线LCA 没理解透,错了好多遍,终得AC ,这题比起 HDU 3966要简单,因为他不用动态查询.但是我还是错 ...
- SPOJ 10628 Count on a tree(Tarjan离线LCA+主席树求树上第K小)
COT - Count on a tree #tree You are given a tree with N nodes.The tree nodes are numbered from 1 to ...
- hihoCoder #1067 : 最近公共祖先·二 [ 离线LCA tarjan ]
传送门: #1067 : 最近公共祖先·二 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 上上回说到,小Hi和小Ho用非常拙劣——或者说粗糙的手段山寨出了一个神奇的网站 ...
- poj1470 Closest Common Ancestors [ 离线LCA tarjan ]
传送门 Closest Common Ancestors Time Limit: 2000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 14915 Ac ...
- LCA算法
LCA算法: LCA(Least Common Ancestor),顾名思义,是指在一棵树中,距离两个点最近的两者的公共节点.也就是说,在两个点通往根的道路上,肯定会有公共的节点,我们就是要求找到公共 ...
- 【BFS】【并查集】【Tarjan】【LCA】Gym - 101173H - Hangar Hurdles
给你一张地图,给你q次询问,每次问你从A点到B点,最大能移动多大的箱子. 把每个点所能容纳的最大箱子求出来(BFS,八连通,一开始将所有边界点和障碍点入队).然后从大到小排序.然后用并查集将相邻(四联 ...
- HDU 2586 How far away ? 离线lca模板题
How far away ? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)To ...
- tarjan算法和Kosaraju算法
tarjan算法和Kosaraju算法是求有向图的强连通分量的算法: #include<iostream> #include<cstring> using namespace ...
随机推荐
- MySQL☞having子句
having子句:是跟group by结合使用,对分组以后的数据再次进行过滤,经常跟聚合函数结合使用 格式: select 列名/聚合函数 from 表名 where 条件 group by ...
- Unity编辑器 - DragAndDrop拖拽控件
Unity编辑器 - DragAndDrop拖拽控件 Unity编辑器的拖拽(DragAndDrop)在网上能找到的资料少,自己稍微研究了一下,写了个相对完整的案例,效果如下 代码: object d ...
- bug 调试
系统性能分析中,CPU.内存和 IO 是主要关注项.----系统层面 1. 对于 CPU,如果是常见的 Linux,可以先用 top 命令查看负载状况. top -H -p [pid] pstree ...
- Paper Reading - CNN+CNN: Convolutional Decoders for Image Captioning
Link of the Paper: https://arxiv.org/abs/1805.09019 Innovations: The authors propose a CNN + CNN fra ...
- 怎么给kibana加上权限?
更新:2016-05-20 09:36 通过向Elastic了解,他们目前开发的5.0版本支持更好的权限定制,粒度达到字段级别.他们预计今年就可以上线,如果你不是有一个旧版本的kibanba非要维护不 ...
- [C++] Copy Control (part 1)
Copy, Assign, and Destroy When we define a class, we specify what happens when objects of the class ...
- 使用cout进行格式化
以下内容摘自木缥缈的博客 使用cout进行格式化 ostream插入运算符将值转换为文本格式.在默认情况下,格式化值的方式如下. * 对于char值,如果它代表的是可打印字符,则将被作为一个字符显示在 ...
- android 出现Make sure the Cursor is initialized correctly before accessing data from it
Make sure the Cursor is initialized correctly before accessing data from it 详细错误是:java.lang.IllegalS ...
- vue项目怎么运行
因为要做毕业设计 ,准备用vue来做前端的界面.发现不知如何运行vue的项目,很尴尬.通过查阅网上教程,因此把环境搭建过程记录下来,以备不时之需. 言归正传~~ 首先,列出来我们需要的东西: ...
- Angular-Cli中引用第三方库
最近在学习angular(AngularJS 2),根据教程使用angular-cli新建项目, 然而在添加JQuery和Bootstrap第三方库时遇到了问题... 初试 我最初的想法是直接将相对路 ...