Redis的概念

Redis是一款内存高速缓存数据库。Redis全称为:Remote Dictionary Server(远程数据服务),Redis是一个key-value存储系统,它支持丰富的数据类型  如:string、list、set、zset(sorted set)、hash。

通常而言目前的数据库分类有几种,包括 SQL/NSQL,,关系数据库,键值数据库等等 等,分类的标准也不以,Redis本质上也是一种键值数据库的,但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时,又吸收了部分关系数据库的优点。从而使它的位置处于关系数据库和键值数 据库之间。Redis不仅能保存Strings类型的数据,还能保存Lists类型(有序)和Sets类型(无序)的数据,而且还能完成排序(SORT) 等高级功能,在实现INCR,SETNX等功能的时候,保证了其操作的原子性,除此以外,还支持主从复制等功能。

Redis官方也同样提供了一个名为Retwis的项目代码,可以对照着官方学习。

2 Redis用来做什么?

通常局限点来说,Redis也以消息队列的形式存在,作为内嵌的List存在,满足实时的高并发需求。而通常在一个电商类型的数据处理过程之中,有关商品,热销,推荐排序的队列,通常存放在Redis之中,期间也包扩Storm对于Redis列表的读取和更新。

3 Redis的优点

性能极高 – Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率。

丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

原子 – Redis的所有操作都是原子性的,同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。

丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

4 Redis的缺点

是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

总结: Redis受限于特定的场景,专注于特定的领域之下,速度相当之快,目前还未找到能替代使用产品。

redis缓存总结----干货的更多相关文章

  1. 【干货!!】三句话搞懂 Redis 缓存穿透、击穿、雪崩

    前言 如何有效的理解并且区分 Reids 穿透.击穿和雪崩之间的区别,一直以来都挺困扰我的.特别是穿透和击穿,过一段时间就稀里糊涂的分不清了. 为了有效的帮助笔者自己,以及拥有同样烦恼的朋友们区分这三 ...

  2. C# Redis缓存过期实现延迟通知实战演练

    一.场景描述 在实际开发过程中经常会遇到一些有时效性数据的业务场景,比如订单支付处理超时提醒.当用户在商城上进行下单支付,我们假设如果8小时没有进行支付,那么就后台自动对该笔交易的状态修改为订单关闭取 ...

  3. 小白的springboot之路(八)、继承Redis以及@Cacheable注解实现Redis缓存

    0.前言 在项目中,缓存作为一种高效的提升性能的手段,几乎必不可少,Redis作为其中的佼佼者被广泛应用: 一.spring boot集成Redis 1.添加依赖 <dependency> ...

  4. 缓存工厂之Redis缓存

    这几天没有按照计划分享技术博文,主要是去医院了,这里一想到在医院经历的种种,我真的有话要说:医院里的医务人员曾经被吹捧为美丽+和蔼+可亲的天使,在经受5天左右相互接触后不得不让感慨:遇见的有些人员在挂 ...

  5. Windows下Redis缓存服务器的使用 .NET StackExchange.Redis Redis Desktop Manager

    Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读110000次/s,写81000次/s,因为是内存操作所以速度飞快,常见用法是存用户token.短信验证码等 官网显示Redis本身并没有Wind ...

  6. 总结:如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

    前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据, ...

  7. .NET基于Redis缓存实现单点登录SSO的解决方案[转]

    一.基本概念 最近公司的多个业务系统要统一整合使用同一个登录,这就是我们耳熟能详的单点登录,现在就NET基于Redis缓存实现单点登录做一个简单的分享. 单点登录(Single Sign On),简称 ...

  8. Redis缓存连接池管理

    import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.util.Assert;import ...

  9. ssm+redis 如何更简洁的利用自定义注解+AOP实现redis缓存

    基于 ssm + maven + redis 使用自定义注解 利用aop基于AspectJ方式 实现redis缓存 如何能更简洁的利用aop实现redis缓存,话不多说,上demo 需求: 数据查询时 ...

随机推荐

  1. ZooKeeper文档(二)

    ZooKeeper:因为协调的分布式系统是一个动物园 ZooKeeper对分布式应用来说是一个高性能的协调服务.它暴露通常的服务-比如命名,配置管理,同步,和组服务-用一种简单的接口,所以你不用从头开 ...

  2. 数据结构:hash_map

    在C++11以上的开发环境中,请直接把map替换成unordered_map,不要使用hash_map 之前我们专门有一篇介绍哈希表,多维哈希表的博文,当时就是以map举例子,然后说了一句把map替换 ...

  3. 简单的异步HTTP服务端和客户端

    /// <summary> /// 异步Http服务器 /// </summary> class AsyncHttpServer { readonly HttpListener ...

  4. 汕头市队赛 SRM19 字符题

    从天上掉下来了个这样的问题: 有一个字符串 从中选出两个子串 A,B,求 A+B可以构成的不同串的个数. 还想知道,这么多个串中字典序最大的那一个. 某人捡到了这个问题,并把它扔给了你. [输入] 一 ...

  5. Java连接Oracle数据库的三种连接方式

    背景: 这两天在学习Oracle数据库,这里就总结下自己上课所学的知识,同时记录下来,方便整理当天所学下的知识,也同时方便日后自己查询. SQL语句的话,这里我就不多讲了,感觉和其他的数据库(MySQ ...

  6. LESS使用简介!

    我真的真的极度痛苦. 原本用了那么久的LESS,一直都是用编译工具(考拉)进行编译的,今天试了试用less.js来搞,按官网的都一毛一样,然而!就是编译不出来! 我用来擦鼻涕的卫生纸都一下午用了大半卷 ...

  7. 【HNOI】trust 弦图最大独立集

    [题目描述]有n个人,每个人之间都有是否信任的关系,要求找出k个人,使得k个人之间彼此信任,且k最大,保证不信任的关系由多个三元环组成,且三元环之间只可能有公共点,没有公共边,且不存在任意一个节点不属 ...

  8. C++之编译器与链接器工作原理

    原文来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f8817250100i3oz.html 这里并没不是讨论大学课程中所学的<编译原理>,只是写一些我自己对C++编 ...

  9. TCP之Nagle算法&&延迟ACK

    1. Nagle算法: 是为了减少广域网的小分组数目,从而减小网络拥塞的出现: 该算法要求一个tcp连接上最多只能有一个未被确认的未完成的小分组,在该分组ack到达之前不能发送其他的小分组,tcp需要 ...

  10. monkey测试===easyMonkey测试【推荐】

    easymonkey测试: easymonkey是基于monkey测试的一个二次开发工具.(关于monkey测试参见之前blog) easymonkey的特点就是方便,解决了很多参数命令上设置的麻烦, ...