Lucene.Net无障碍学习和使用:索引篇
一、简单认识索引
Lucene.Net的应用相对比较简单。一段时间以来,我最多只是在项目中写点代码,利用一下它的类库而已,对很多名词术语不是很清晰,甚至理解 可能还有偏差。从我过去的博客你也可以看出,语言表达一直不是个人所长,就算”表达“了也有大面积抄书的嫌疑,所以很多概念性的介绍能省则省(除非特别有 别要说明),希望有心的初学者注意,理清概念和辨别技术名词非常重要,请参考相关文档。
Lucene的索引由1或多个segment(片段)构成,一个segment由多个document构成,一个document又由1个或多个field构成,一个field又由一个或多个term构成。下面这张图可以说明一切:

从图中不难看出,Lucene的索引是一个由点到线,由线到面的组成结构,这一点我们可以通过查看Lucene生成的索引文件看出来。
参考图片来源: http://alone2004.spaces.live.com/blog/cns!C2525069080D7BB!675.entry
二、创建、优化、删除和更新索引实践
备注:在解决方案所在文件夹中,有一个测试用的Resource文件夹,内有4个.txt文件。我在本地测试的时候,就使用了Resource下的四个文本文件。
1、索引保存至文件
(1)、创建索引
先初始化一个IndexModifier对象,然后执行创建索引的核心方法:
地
/// <summary>
/// 给txt文件创建索引
/// </summary>
/// <param name="file"></param>
/// <param name="modifier"></param>
private void IndexFile(FileInfo file, IndexModifier modifier)
{
try
{
Document doc = new Document();//创建文档,给文档添加字段,并把文档添加到索引书写器里
SetOutput("正在建立索引,文件名:" + file.FullName); doc.Add(new Field("id", id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));//存储且索引
id++; /* filename begin */
doc.Add(new Field("filename", file.FullName, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));//存储且索引
//doc.Add(new Field("filename", file.FullName, Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));
//doc.Add(new Field("filename", file.FullName, Field.Store.NO, Field.Index.TOKENIZED));
//doc.Add(new Field("filename", file.FullName, Field.Store.NO, Field.Index.UN_TOKENIZED));
/* filename end */ /* contents begin */
//doc.Add(new Field("contents", new StreamReader(file.FullName, System.Text.Encoding.Default))); string contents = string.Empty;
using (TextReader rdr = new StreamReader(file.FullName, System.Text.Encoding.Default))
{
contents = rdr.ReadToEnd();//将文件内容提取出来
doc.Add(new Field("contents", contents, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));//存储且索引
//doc.Add(new Field("contents", contents, Field.Store.NO, Field.Index.TOKENIZED));//不存储索引
}
/* contents end */
modifier.AddDocument(doc);
} catch (FileNotFoundException fnfe)
{
}
}
最后,IndexModifier对象执行Close方法。
几个注意点:
a、IndexModifier类封装了平时经常使用的IndexWriter和IndexReader,而且不用我们额外考虑多线程;
b、StandardAnalyzer是经常使用的一个Analyzer,目前对中文分词支持的也还不错(大名鼎鼎的盘古分词请参考牛人eaglet的这几篇);
c、IndexModifier的Optimize方法的执行可以优化索引文件,但是比较耗时间,根据我的测试,索引文件越大,优化时间线性增加,所以实际的开发中这个方法我们都会按照一定的策略执行;
d、IndexModifier的Close方法必须执行,否则你所做的一切都是无用功。
(2)、按照id删除一条索引
代码相对而言非常简单,直接利用IndexModifier 的DeleteDocuents方法:
Directory directory = FSDirectory.GetDirectory(INDEX_STORE_PATH, false);
IndexModifier modifier = new IndexModifier(directory, new StandardAnalyzer(), false); Term term = new Term("id", id);
modifier.DeleteDocuments(term);//删除
modifier.Close();
directory.Close();
其中,IndexModifier还有一个方法DeleteDocument,它的参数是整数docNum,通常我们也不知道索引文件的内部docNum是多少,所以非常少用它。
(3)、按照id更新一条索引
贴一下主要方法:
bool enableCreate = IsEnableCreated();//是否已经创建索引文件
Term term = new Term("id", id);
Document doc = new Document();
doc = new Document();//创建文档,给文档添加字段,并把文档添加到索引书写器里
doc.Add(new Field("id", id, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));//存储且索引
doc.Add(new Field("filename", filename, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
doc.Add(new Field("contents", filename, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
LuceneIO.Directory directory = LuceneIO.FSDirectory.GetDirectory(INDEX_STORE_PATH, enableCreate);
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, new StandardAnalyzer(),IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);
writer.UpdateDocument(term, doc);
writer.Optimize();
//writer.Commit();
writer.Close();
directory.Close();
需要注意,这一次,我们使用了IndexWriter对象的UpdateDocument方法,而IndexModifier没有找到现成的UpdateDocument方法。Optimize通常需要执行一下,否则索引文件中会有两个相同id的索引。
2、索引保存至内存
如果1你已经理解了,2其实可以不用细究。在IndexModifier的构造函数里有一个重载:
public IndexModifier(Directory directory, Analyzer analyzer, bool create);
下面的示例代码中第一个参数RAMDirectory就是一个Directory,我们可以把它定义成静态,创建索引的时候就完成了保存至内存的效果:
经测试,增删改查原理同1。
3、利用Lucene.Net配合数据库查询
平时开发中,对于数据库中的海量数据,频繁读库可能不能满足效率和速度的需求。我们也可以利用Lucene.Net配合数据库快速查询结果。至于如何对数据库利用Lucene.Net创建索引,增删改查和同1中的介绍是一模一样的。比如本文demo中创建索引的实现,取前1000个人对他们的Id和姓名进行索引。在编码之前,我先往Person表中插入了一些数据:
INSERT Person(FirstName,LastName,Weight,Height) VALUES('明','姚',,)
INSERT Person(FirstName,LastName,Weight,Height) VALUES('建联','易',,)
INSERT Person(FirstName,LastName,Weight,Height) VALUES('德科','诺维斯基',,)
INSERT Person(FirstName,LastName,Weight,Height) VALUES('德怀特','霍华德',,)
INSERT Person(FirstName,LastName,Weight,Height) VALUES('约什','霍华德',,)
INSERT Person(FirstName,LastName,Weight,Height) VALUES('蒂姆','邓肯',,)
INSERT Person(FirstName,LastName,Weight,Height) VALUES('凯文','加内特',,)
INSERT Person(FirstName,LastName,Weight,Height) VALUES('德隆','威廉姆斯',,)
接着先取出1000个人:
string sql = "SELECT TOP 1000 Id,FirstName,LastName FROM Person(NOLOCK)";
IList<Person> listPersons = EntityConvertor.QueryForList<Person>(sql, strSqlConn, null);
然后建立索引即可:
private void IndexDB(IndexModifier modifier,IList<Person> listModels)
{
SetOutput(string.Format("正在建立数据库索引,共{0}人",listModels.Count));
foreach (Person item in listModels)
{
Document doc = new Document();//创建文档,给文档添加字段,并把文档添加到索引书写器里
doc.Add(new Field("id", item.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));//存储且索引
doc.Add(new Field("fullname", string.Format("{0} {1}",item.FirstName,item.LastName), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));//存储且索引
modifier.AddDocument(doc);
}
}
同样的道理,最后我们也执行这两个方法(Optimize方法不是一定要做的):
modifier.Optimize();//优化索引
modifier.Close();//关闭索引读写器
三、搜索
本文示例代码中的搜索都是利用Lucene.Net的IndexSearcher默认的比较直接简单的一个搜索方法 Search(Query query, Filter filter, int n),很多重载方法我也没有使用过:
/// <summary>
/// 根据索引搜索
/// </summary>
/// <param name="keyword"></param>
/// <returns></returns>
private TopDocs Search(string keyword,string field)
{
TopDocs docs = null;
int n = ;//最多返回多少个结果
SetOutput(string.Format("正在检索关键字:{0}", keyword));
try
{
QueryParser parser = new QueryParser(field, new StandardAnalyzer());//针对内容查询
Query query = parser.Parse(keyword);//搜索内容 contents (用QueryParser.Parse方法实例化一个查询)
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();
docs = searcher.Search(query, (Filter)null, n); //获取搜索结果
watch.Stop();
StringBuffer sb = "索引完成,共用时:" + watch.Elapsed.Hours + "时 " + watch.Elapsed.Minutes + "分 " + watch.Elapsed.Seconds + "秒 " + watch.Elapsed.Milliseconds + "毫秒";
SetOutput(sb);
}
catch (Exception ex)
{
SetOutput(ex.Message);
docs = null;
}
return docs;
} /// <summary>
/// 显示搜索结果
/// </summary>
/// <param name="queryResult"></param>
private void ShowFileSearchResult(TopDocs queryResult)
{
if (queryResult == null || queryResult.totalHits == )
{
SetOutput("Sorry,没有搜索到你要的结果。");
return;
} int counter = ;
foreach (ScoreDoc sd in queryResult.scoreDocs)
{
try
{
Document doc = searcher.Doc(sd.doc);
string id = doc.Get("id");//获取id
string fileName = doc.Get("filename");//获取文件名
string contents = doc.Get("contents");//获取文件内容
string result = string.Format("这是第{0}个搜索结果,Id为{1},文件名为:{2},文件内容为:{3}{4}", counter, id, fileName, Environment.NewLine, contents);
SetOutput(result);
}
catch (Exception ex)
{
SetOutput(ex.Message);
}
counter++;
}
}
下一篇我会补充介绍一下Lucene.Net常用的搜索、排序和分页,今天偷懒一下。
最后,本文demo中的代码算不上优美,可读性还凑合,希望大家下载之后看看吧,我还在幻想万一对新手能有所帮助,或者引来某个误入的高手指点一二,于人于己那就真是善莫大焉了。
demo下载:LuceneNetApp
参考:
http://www.cnblogs.com/birdshover/category/152283.html
http://lucene.apache.org/lucene.net/
http://lucene.apache.org/lucene.net/docs/
Lucene.Net无障碍学习和使用:索引篇的更多相关文章
- 【转载】Lucene.Net无障碍学习和使用:搜索篇
在上一篇中,我们初步理解了索引的增删改查基本操作.本文着重介绍一下常用的搜索,以及搜索结果的排序和分页.本文的搜索主要是基于前一篇介绍的文本文件的索引,建议下载最后改进的demo对照着看阅读本文,同时 ...
- Lucene.Net无障碍学习和使用:搜索篇
一.初步认识搜索 先从上一篇示例代码中我们摘录一段代码看看搜索的简单实现: private TopDocs Search(string keyword,string field) { TopDocs ...
- mysql学习【第5篇】:事务索引备份视图
狂神声明 : 文章均为自己的学习笔记 , 转载一定注明出处 ; 编辑不易 , 防君子不防小人~共勉 ! mysql学习[第5篇]:事务索引备份视图 MySQL事务 事务就是将一组SQL语句放在同一批次 ...
- Lucene.net入门学习
Lucene.net入门学习(结合盘古分词) Lucene简介 Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,即它不是一个完整的全 ...
- Lucene.net入门学习系列(2)
Lucene.net入门学习系列(2) Lucene.net入门学习系列(1)-分词 Lucene.net入门学习系列(2)-创建索引 Lucene.net入门学习系列(3)-全文检索 在使用Luce ...
- Lucene.net入门学习系列(1)
Lucene.net入门学习系列(1) Lucene.net入门学习系列(1)-分词 Lucene.net入门学习系列(2)-创建索引 Lucene.net入门学习系列(3)-全文检索 这几天在公 ...
- PHP学习笔记之数组篇
摘要:其实PHP中的数组和JavaScript中的数组很相似,就是一系列键值对的集合.... 转载请注明来源:PHP学习笔记之数组篇 一.如何定义数组:在PHP中创建数组主要有两种方式,下面就让我 ...
- Azure IoT Hub和Event Hub相关的技术系列-索引篇
Azure IoT Hub和Event Hub相关的技术系列,最近已经整理了不少了,统一做一个索引链接,置顶. Azure IoT 技术研究系列1-入门篇 Azure IoT 技术研究系列2-设备注册 ...
- mysql学习【第2篇】:MySQL数据管理
狂神声明 : 文章均为自己的学习笔记 , 转载一定注明出处 ; 编辑不易 , 防君子不防小人~共勉 ! mysql学习[第2篇]:MySQL数据管理 外键管理 外键概念 如果公共关键字在一个关系中是主 ...
随机推荐
- 由一篇博文做出的代码,不用Math.round()如何实现其功能
<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8&quo ...
- Activity及Intent
1.Activity 在一个Android应用程序中,Activity是为用户操作而展示的可视化界面.比如你要打电话,这个时候的拨号界面就是一个Activity,你要发短信给你的女朋友,这个短信窗口就 ...
- 问题03.如果有多个集合的迭代处理情况【使用MAP】
在SQL开发过程中,动态构建In集合条件查询是比较常见的用法,在Mybatis中提供了foreach功能,该功能比较强大,它允许你指定一个集合,声明集合项和索引变量,它们可以用在元素体内.它也允许你指 ...
- SpringMVC 用注解Annotation驱动的IoC功能@Autowired @Component
转载自:http://blog.csdn.net/lufeng20/article/details/7598564 本文分为三个部分:概述.使用注解进行属性注入.使用注解进行Bean的自动定义. 一, ...
- Java设计模式の适配器模式
定义 适配器模式把一个类的接口变换成客户端所期待的另一种接口,从而使原本因接口不匹配而无法在一起工作的两个类能够在一起工作. 适配器模式的用途 用电器做例子,笔记本电脑的插头一般都是三相的,即除了阳极 ...
- 在linux下创建软链接(即目录映射)
在linux中创建软链接,使用命令:ln -s. 语法:ln -s 源文件 目标文件.
- 2015/9/5 Python基础(9):条件和循环
条件语句Python中的if语句如下: if expression: expr_true_suite 其中expression可以用布尔操作符and, or 和 not实现多重判断条件.如果一个复合语 ...
- 透彻理解Spring事务设计思想之手写实现(山东数漫江湖)
前言 事务,是描述一组操作的抽象,比如对数据库的一组操作,要么全部成功,要么全部失败.事务具有4个特性:Atomicity(原子性),Consistency(一致性),Isolation(隔离性),D ...
- bzoj 1050 并查集
先按边长排序,假设s与t连通,那么我们可以枚举s与t的路径中最短的一条边,通过类似与kruskal的方法找到s与t的路径在当前最小边权情况下尽量小的最大边权,用这个比值更新答案. 特别的,我们对于某一 ...
- 排序中topK那点事(转)
问题描述:有 N (N>1000000)个数,求出其中的前K个最小的数(又被称作topK问题). 这类问题似乎是备受面试官的青睐,相信面试过互联网公司的同学都会遇到这来问题.下面由浅入深,分析一 ...