problem:

Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which

 minimizes the sum of all numbers along its path.

Note: You can only move either down or right at any point in time.

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Array Dynamic
Programming

题意:从矩阵的左上方到右下方寻找一条加权最小的路径

thinking:

(1)矩阵的路径问题(求路径总数。带障碍物的路径总数。加权最小、最大路径等),因为具有清晰且简易的状态转移公式,

统统能够用DP法解决,时间复杂度都为O(m*n)

(2) 用DP解决全局最优问题!

。该题是否具有局部最优解呢。状态转移公式:a[i][j] = min(a[i-1][j], a[i][j-1]) + grid[i][j];

规定了每一步的选择都是最优解。所以局部最优是成立的

code:

class Solution {
public:
int minPathSum(vector<vector<int> > &grid) {
vector<vector<int> >::const_iterator con_it=grid.begin();
int m=grid.size();
int n=(*con_it).size();
vector<int> tmp(n,0);
vector<vector<int> > a(m,tmp);
if(m==0 || n==0)
return 0;
a[0][0]=grid[0][0];
for(int i=1;i<m;i++)
a[i][0]=a[i-1][0]+grid[i][0];
for(int j=1;j<n;j++)
a[0][j]=a[0][j-1]+grid[0][j];
for(int i = 1; i < m; i++)
for(int j = 1; j < n; j++)
a[i][j] = min(a[i-1][j], a[i][j-1]) + grid[i][j];
return a[m-1][n-1];
}
};

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