python大量造数据
# -*- coding: utf-8 -*-
# date=2020/1/21
import time
import pymysql
import pymysql.cursors # 获取一个数据库连接,注意如果是UTF-8类型的,需要制定数据库
# port 必须是数字不能为字符串
connection = pymysql.connect(host='127.0.0.01', user='root', password='root', db='test', port=3306, charset='utf8')
count = 3
num = 1000000 try:
# 获取一个游标
with connection.cursor() as cursor:
start = time.time()
for i in range(count):
sql_1 = "INSERT INTO t_teacher (name, age) VALUES "
sql_2 = ""
for i in range(num):
sql_2 += "( 'zhang', 2 ),"
sql = sql_1 + sql_2
cursor.execute(sql[0:len(sql) - 1])
connection.commit()
end = time.time()
print("已插入数据%sw" % (count * num / 10000), "用时%ss" % (end - start))
finally:
connection.close()
python大量造数据的更多相关文章
- 推荐一款Python开源库,技术人必备的造数据神器!
1. 背景 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据.由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化.在手动制造数据的 ...
- python之工作举例:通过复制NC文件来造数据
# 通过对NC文件复制来造数据 import os, shutil # 遍历的根目录 root_dir = "D:\\test_data\\DISASTER\\" # 获取NC文件 ...
- 怎样通过excel录入来批量造数据
背景: 自动化测试除了验证系统功能外,还能够为测试人员根据测试要求造数据实现测试需要!但是一般的自动化测试,都是在编写脚本的时候,写死在程序里的.所以本文是为了在满足系统操作流程的基础上,根据测试的要 ...
- 自动造数据利器,Faker 了解一下?
1. 背景 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据.由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化.在手动制造数据的 ...
- 使用Python解析JSON数据的基本方法
这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下: ----------------------------------- ...
- python matplotlib plot 数据中的中文无法正常显示的解决办法
转发自:http://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/22117745?utm_source=tuicool python matplotlib pl ...
- SQL Server 用表中已有数据造数据
从表中选择数据再插入到表中(select XXX into 与insert into XXX select的结合) 在做性能测试时需要大量的业务数据.完全从画面造数据比较费时间,使用SQL文批量插入数 ...
- Python/Numpy大数据编程经验
Python/Numpy大数据编程经验 1.边处理边保存数据,不要处理完了一次性保存.不然程序跑了几小时甚至几天后挂了,就啥也没有了.即使部分结果不能实用,也可以分析程序流程的问题或者数据的特点. ...
- Windows下Python读取GRIB数据
之前写了一篇<基于Python的GRIB数据可视化>的文章,好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据,在这里我做一下说明. 一.在Windows下Python为什么无法 ...
随机推荐
- Joomla CMS 3.2-3.4.4 SQL注入 漏洞分析
RickGray · 2015/10/26 11:24 昨日,Joomla CMS发布新版本3.4.5,该版本修复了一个高危的SQL注入漏洞,3.2至3.4.4版本都受到影响.攻击者通过该漏洞可以直接 ...
- Frame Relay Voice Traffic Shaping and Frament
本文全称应该是:Frame Relay Voice-Adaptive Traffic Shaping and Fragmentation,标题限制字数,没办法了 帧中继的流量整型向来是个头疼的地方 ...
- Axios 拦截器中添加headers 属性
描述: 已在网上查过怎么在 interceptors 中对header进行处理,// http request 拦截器 axios.interceptors.request.use( config = ...
- 洛谷 P1352 没有上司的舞会(树形 DP)
题目描述 某大学有N个职员,编号为1~N.他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司.现在有个周年庆宴会,宴会每邀请来一个职员都会增加一定的快乐指数Ri, ...
- 一个简单的wed服务器SHTTPD(2)———— 客户端请求分析
//start from the very beginning,and to create greatness //@author: Chuangwei Lin //@E-mail:979951191 ...
- startUML简单使用教程
最近在startUML上画图搞得我一个头两个大,找了一些比较实用的小方法分享给大家. 类图是可视化地表现类的属性和方法,以及类与类之间的关系. 1.类 a.类 普通实体类,它有对应的属性和方法: 双击 ...
- c++ concurrency
c++的并发涉及到这么几个东西: std::thread std::mutex std::lock_guard std::lock 参考资料: http://en.cppreference.com/w ...
- 详解十大经典数据挖掘算法之——Apriori
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第19篇文章,我们来看经典的Apriori算法. Apriori算法号称是十大数据挖掘算法之一,在大数据时代威风无两,哪 ...
- python gdal 读取栅格数据
1.gdal包简介 gdal是空间数据处理的开源包,其支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括Arc/Info ASCII Grid(asc),GeoTiff (tiff) ...
- C# 数据操作系列 - 1. SQL基础操作
0.前言 前篇介绍了一些数据库的基本概念和以及一些常见的数据库,让我们对数据库有了一个初步的认识.这一篇我们将继续为C#数据操作的基础填上一个空白-SQL语句. SQL(Structured Quer ...